摘要
近年来，在数字经济快速发展的时代背景下，我国企业数字化转型进入了新的发展阶段，制造业企业作为国民经济的核心更肩负着转型发展的重任，推进制造业企业数字化转型实现企业高质量发展，已经成为了制造业企业重塑产业竞争力的重要保障。因此，如何测度当前中国制造业企业数字化转型绩效水平并探索制造业企业数字化转型绩效提升的影响因素路径，是中国制造业企业数字化转型进程中亟需解决的重要问题。 本文提出了我国制造业企业数字化转型绩效测度及影响路径研究的理论分析框架，使用三阶段 DEA-Malmquist 模型测度了制造业企业数字化转型绩效，并运用 fsQCA 方法研究了制造业企业数字化转型绩效的影响路径，为制造业企业数字化转型能力提升提供决策和参考。得出以下结论： （1）通过静态分析我国制造业企业数字化转型绩效，可以看到我国制造业数字化转型效率整体欠佳，各地表现差异大。环境因素显著影响转型效果，既有正面推动也有负面制约，并限制了企业技术效率，要求企业强化环境适应力。另外，企业资源利用不足及过度扩张导致资源闲置和浪费，拖慢发展步伐。 （2）通过动态分析我国制造业企业数字化转型绩效，可以看到目前还有超过一半的企业数字化转型绩效处于下降的趋势，全要素生产率的变化与技术进步指数的波动密切相关，纯技术效率下降和规模效率下降是导致全要素生产率指数小于1的主要原因，技术进步的企业依然存在全要素生产率下降的情况。 （3）通过对制造业企业影响因素组态研究可以看到，我国制造业企业数字化转型绩效的高或低绝不仅是单一要素作用的结果，而是多种条件组合综合作用的结果，组态研究发现高数字化转型绩效的组态可概括为五条组态，分别是高速成长中小规模企业型、地区信息化发展与经济水平带动型、均衡发展型、稳步发展型和灵活变动型，而导致企业数字化转型绩效非高的影响因素主要是企业内部条件的缺失。 （4）通过对我国制造业企业数字化转型绩效提升的对策研究，得出企业层面和政府层面均有很大空间促进制造业企业数字化转型绩效提升。 综上所述，开展制造业企业数字化转型绩效测度及组态研究，可以协助我国制造业企业加深对数字化转型的认识，揭示企业数字化转型路径“黑箱”，丰富制造业企业绩效与制造业企业数字化转型的相关研究，帮助企业进行更好更快的数字化转型，同时，本研究可以帮助企业更好的利用数字化转型提高企业竞争力，并对数字化转型的过程进行有效的监督控制，根据企业现状与发展趋势及时调整数字化转型策略，进一步提高企业绩效，加快实现我国由制造大国向制造强国的转变。
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