摘要
鉴于中国老龄化问题的日益严峻和居住建筑碳排放逐年增加的趋势，本研究从消费端视角界定了中老年家庭居住建筑碳排放，并采用 PB-LCA(Product-Based Life Cycle Assessment)法和 EI-O(Economic Input-Output)法测算我国中老年家庭居住建筑碳排放并探究其影响因素。本文以我国 28 个省份下 4447 个中老年家庭为研究对象，实现从消费端出发实现居住建筑碳排放测算、其碳排放影响因素和碳排放预测。具体研究内容有： （1）中老年家庭居住建筑碳排放测算与时空变化。本文首先对居住建筑碳排放概念进行界定，之后选择本文最适用的 PB-LCA(Product-Based Life Cycle Assessment)法与 EI-O(Economic Input-Output)法的混合计算；在测算完中老年家庭居住建筑碳排放之后，从城乡层面与省级层面进行可视化分析；之后利用ARCGIS-GTWR 构建本文的时空模型来分析我国省域中老年家庭居住建筑碳排放的时空变化。 （2）不同聚类区居住建筑碳排放影响因素分析。通过文献梳理了五个维度筛选出居住建筑碳排放的影响因素，通过对各项影响因素共线性进行检验；之后利用 K-Means 对我国各省份进行聚类分析；最后在聚类结果的基础上构建分层回归模型分析不同聚类区中老年家庭居住建筑碳排放的显著性因素。 （3）中老年家庭居住建筑碳排放预测分析研究。通过构建灰色预测GM(1,N)模型实现对不同聚类区省份居住建筑碳排放的预测，根据实际值与GM(1,N)模型的还原值进行误差检验以确认模型精度，对不同聚类区省份进行碳排放预测与分析。 最终本文研究发现： （1）2013年至 2020年，中老年家庭户均居住建筑碳排放持续增长，同比增长达 42.24%。城市中老年家庭的居住建筑碳排放高于农村，但城乡差异逐渐缩小。人口密度对碳排放呈负向抑制作用，人均GDP对碳排放呈正向作用，城镇化率则呈现显著性时空差异特征。 （2）基于IPAT理论扩展的STIRPAT模型分析表明，收入与学历对碳排放 呈现正向影响，而是否自理与健康状况呈负向影响。在住房条件因素中，“是否使用节能燃料”具有抑制作用，其他因素呈现正向影响；建筑特征中，“建筑类型”是最大的影响因素。 （3）利用 GM(1,N)模型对未来十年的碳排放进行预测，提出了针对中老年家庭的节能减排建议，包括提升节能意识、控制建筑规模、推广可再生能源等居住建筑碳减排对策。
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