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李赛美教授运用柴胡类方临证经验的多模型机器学习研究

李琦

李赛美教授运用柴胡类方临证经验的多模型机器学习研究

李琦1
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作者信息

  • 1. 贵州大学
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摘要

目的: 随着社会转变,都市人压力与日俱增,身体及精神方面的健康俱受影响。除了能治外感热病更能疏肝解郁的柴胡方,使用的频率更是大大增加。 广东省名老中医、国家中医药管理局重点学科(伤寒论)学科带领人李赛美教授在临床上善用六经辨证与经方治疗各类疾病治疗糖尿病,甲状腺疾病,肝病等不同病种,随证加减,常使用柴胡类方去医治病患,疗效显著。 据笔者于临床跟诊的观察,李赛美教授在临床上使用柴胡类方与桂枝类方的占比最多,柴胡类方当中,又以小柴胡汤、大柴胡汤、柴胡桂枝汤、柴胡桂枝干姜汤、柴胡龙骨牡蛎汤、四逆散、较为常用。故本课题将围绕上述提及的相关柴胡类方进行开展。 综上所述,柴胡类方在中医临床中具有广泛的应用价值。这些方子由古至今应用范围极广,值得深入探索,但各名医门诊量、经验量、信息量非常庞大,凭个人之力难以量化经验与传承,白白浪费前人的宝贵经验。近年适逢智能科技发展发展一日千里,智能学习为大势所趋,势不可挡,席卷全球,若与传统中医的经验结合,当对医学的总结、发展更有贡献,能造福更多的医师与患者。 由多重机器生成关系网络图,对海量医疗数据进行处理和分析,更全面、客观地反映柴病胡类方的真实疗效。本研究旨在通过应用多重机器模型,对李赛美教授柴胡类方进行多模型研究,探讨李赛美教授的临床经验、学术思想。使之能更好地指导临床,也能探索出李赛美教授用药的隐性规律。 方法: 1. 收集病历:本研究收集、整理由 2022年 4月 1日至 2023年 11月 30日期间在广州中医药大学第一附属医院门诊南楼“岭南名家”李赛美教授门诊时所收集 5159病历。其中包含柴胡类方的样本为 3139 个(小柴胡汤的案例 1619 份、四逆散案例1001份、柴胡桂枝汤案例 343份、柴胡桂枝干姜汤案例 997份、柴胡加龙骨牡蛎汤案例200份,由於李赛美教授常使用合方,故此一例中可含有多於一條柴胡類方。)而非柴胡类方的样本为 2000 个。 2. OCR文字识别病历,将图像病历转换成文档。 3. 信息提取:使用预先编写的 Python 信息提取系统从 JSON 文件中提取关于病历的关键信息,并绘制表格。在 OCR 转换过程中删除患者隐私信息,如姓名、日期等,保障患者私隐。 4. 设定标准:整理规范症状、舌脉、方剂字典,尤其重点整理柴胡类方的判定表。将读取到的医师处方信息依次在列表中进行检索,以获取所有的药味信息。完成药物命名后,依次检索病历中的每个药味,以查验该病历中所包含的处方是否含有本研究的目标方剂。 5. 数据清洗与建库:检索每个文字病历中包含的症状与方药信息,并将检索到的信息赋值为 1,未检索到的信息赋值为 0,并将对应的症状和赋值以表格形式建库,形成患者-就诊时间-症状的数据表格。 6. 数据准备完成后,使用多种机器学习模型,包括逻辑回归、LightGBM 和支持向量机,分别进行特征重要性分析。随后,我们将利用 Python 3.8 的 networkx 和 matplotlib 库,将现有结果信息可视化为直观的数据图表,比如网络关系图,以便挖掘隐藏的症状与舌脉联系,分析总结出李赛美教授使用柴胡类方的经验和挖掘隐性知识。 结果: 基于多模型机器对李赛美教授使用小柴胡汤、柴胡桂枝汤、柴胡桂枝干姜汤、柴胡龙骨牡蛎汤、四逆散进行知识发现: 1. 李赛美教授使用小柴胡汤的病人普遍都以口苦为主症,失眠、口干、疲倦为主要证候群。舌象多见苔白、苔薄,脉象多见脉细、脉沉。 2. 使用柴胡桂枝汤时最常见症状是口苦、头晕、恶寒、怕热、疲倦、口干、大便粘厕;舌象多为舌暗、苔薄、舌下络脉瘀阻;脉象多为脉沉、脉细、脉弦。 3. 使用柴胡桂枝干姜汤时的主要症状是大便溏稀、恶寒、喜温饮、怕热、口苦、汗多、夜尿、肢体麻木;舌象见舌下络脉瘀阻;脉象多见脉沉、脉弦。 4. 使用柴胡加龙骨牡蛎汤时症状主要为视物模糊、头晕、口苦、大便粘厕、烦躁;舌象多为舌淡、苔白、苔薄;脉象多为脉弦、脉细。 5. 使用四逆散的主要症候为口干、失眠、疲倦、怕热、烦躁、肢体乏力、失眠、心悸、头晕、视物模糊、皮肤瘙痒、大便粘厕,舌象多见舌淡、苔白,脉象多见脉沉、脉细、脉弦。 结论: 经过多模型机器研究的结果,发现李赛美教授在使用柴胡类方时遵循一定的用方规律,这些规律与笔者平时在跟诊时观察到的临床情况相符。李赛美教授在临床上经常使用柴胡类方,其中小柴胡汤的使用频率最高,这反映了李赛美教授在治疗上主要以和法为主。在柴胡类方中,四逆散是李赛美教授第二常用的方剂,并且经常与其他方剂合用,这体现了李赛美教授在临床上非常重视气机的调畅和通达。李赛美教授在治疗过程中,除了使用和法外,还会根据患者的具体情况灵活应用汗法、清法或温法。例如,当患者在小柴胡汤证的基础上出现大便粘厕、烦躁等火热症状时,李赛美教授会兼用清法;当患者出现大便溏稀、恶寒、喜温饮、脉沉等脾阳不足的症状时,会兼用温法;而当患者表现出恶寒等表邪不解时,会兼用汗法。总结来说,李赛美教授在治疗上常以和法为主,同时非常重视患者当前的邪正、寒热关系,灵活运用温、清、汗等法,并特别强调气机的通达。这些治疗原则和方法对于提高临床疗效、改善患者的生活质量具有重要意义。

关键词

柴胡类方/临证经验/李赛美/多模型机器学习

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授予学位

硕士

学科专业

中医临床基础

导师

李赛美

学位年度

2024

学位授予单位

广州中医药大学

语种

中文

中图分类号

R2
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