摘要
城市轨道交通网络在节假日或重要赛事等大型活动期间，会系统性地受到突发大客流冲击，乘客短时间内迅速聚集在站点内，超过站点服务水平。轨道交通的网络特性，进一步导致拥堵客流向关联站点传播扩散，增加了城市轨道交通运营过程中的安全隐患。现有城市轨道交通运营管理者因缺少对突发大客流网络传播规律的分析，主要采用对单一站点限流和单线列车运行调整的管控方式，具有一定的局限性和滞后性。因此，分析站点突发大客流传播规律并制定网络化客流疏散方案对保障城市轨道交通正常运营具有重要意义。 论文首先根据站台的服务水平及可容纳客流量定义车站安全阈值，通过安全阈值判定站点的影响程度，在此基础上应用SI模型分析突发大客流节点传播过程，建立基于安全阈值的突发大客流传播模型。结合区间及站点客流，以成都市轨道交通网络为例构建基于客流的加权网络模型，分析了成都市轨道交通节假日期间突发大客流的传播规律，并运用复杂网络相关指标对成都市轨道交通关键站点进行了识别。 其次，以关键站点信息、站点介数、单位面积乘客数量、换乘其他线路数量、站台形式五个指标定义站点安全风险等级。构建以停站站点安全风险等级最高及乘客等待时间最小为目标的多线列车跳站运行方案模型，通过调整换乘站列车到发时间减少乘客的换乘接驳等待时间，并运用基于分层序列法的迭代算法对模型进行求解，达到快速疏散拥堵站点、降低站点安全风险等级的目的。 最后，以节假日成都市轨道交通1、2号线为背景进行实例计算，并与传统列车站站停运行方式、单线列车跳站运行方案及考虑客流量的多线列车跳站运行方案进行对比，结果表明：本文模型能显著降低站点安全风险等级，乘客等待时间对比传统方式减少17.2%，线路运行时间减少9.3%。模型具备较强的适用性、优越性及算法的可实现性。
NETL