摘要
近年来，我国风电、光伏、储能等清洁能源得到了广泛的建设和发展，本研究建立了一个含有风光储的微电网系统容量优化配置模型，提出了一种混沌自适应蜣螂算法，并利用该算法对该容量优化配置模型进行求解。其主要研究内容如下： 首先，对风光储微电网系统各个子系统进行仿真。利用风电机出力和风速、光伏出力和光照强度关系的模型，引用典型算例进行仿真实验，得到单个风力发电机和光伏电池板的功率数据。引用蓄电池和超级电容的充放电效率模型以及额定容量和最小容量模型，并对其含义进行了解释。 其次，建立了一种以风光储综合能源系统生命周期经济性最优为目标的数学模型。本模型仅考虑微电网的孤岛运行状态，以各子系统的数量为决策变量，同时考虑了循环周期内的负荷缺电率、弃风弃光率、储能系统的容量约束、风光储微电网各个子系统的功率平衡以及风光储系统的占地面积等约束。 接着，针对传统蜣螂算法存在初始种群分布不均匀、蜣螂行为位置更新方向单一的问题，提出了一种混沌自适应蜣螂算法。该算法的改进策略分别包含了Sine混沌映射，对初始蜣螂种群的生成进行改进；其次还包含利用自适应权重系数的设置，对蜣螂的繁殖和觅食行为位置更新过程进行改进。并引用20个测试函数，对混沌自适应蜣螂算法的改进效果进行测试。 最后，根据仿真实验得到的风力发电机和光伏电池板的功率数据，引用同一地区典型负荷需要的数据变化，利用所提混沌自适应蜣螂算法求解风光储综合能源系统的容量优化配置模型，并对各子系统的配置数量和成本结构进行量化分析。
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