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基于模糊贝叶斯网络的高层住宅火灾风险评价研究

李立乔

基于模糊贝叶斯网络的高层住宅火灾风险评价研究

李立乔1
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作者信息

  • 1. 华北理工大学
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摘要

高层住宅火灾存在火势蔓延速度快、救援疏散困难等特点,导致高层住宅火灾事故造成的危害越来越大,给人民群众造成了巨大的生命财产损失。识别高层住宅火灾风险因素,制定针对性预防措施,对减少高层住宅火灾事故发生具有重要意义。因此,对高层住宅火灾风险进行识别和评价研究,目的是预防高层住宅火灾发生,形成安全的居住环境。 围绕高层住宅火灾风险展开评价研究。首先,梳理高层住宅火灾风险评价研究文献,结合高层住宅火灾复杂性及不确定性特点,分析以往学者选取评价指标的思路,确定形成本文的思路及技术路线。其次,明确高层住宅火灾风险因素识别及评价指标体系构建原则,并以“人、机、环境、管理”理论模型为基础,从居住人员、消防设施、高层住宅楼防火环境、物业安全管理四个方面构建评价指标体系。再次,引入模糊集理论和Noisy-OR模型改进贝叶斯网络,运用三角模糊数函数求解根节点先验概率,利用Noisy-OR模型计算非根节点条件概率,构建基于模糊贝叶斯网络的高层住宅火灾风险评价模型。最后,通过分析实际工程案例,验证该高层住宅火灾风险评价模型的有效性和适用性,并针对薄弱环节提出改进措施。 通过火灾风险评价结果找出高层住宅存在的火灾安全隐患问题,为高层住宅管理者改进工作提供决策依据,努力做好高层住宅火灾预防工作,提升高层住宅防御火灾风险能力,助力高层住宅健康发展。

关键词

高层住宅火灾/风险评价/贝叶斯网络/Noisy-OR模型/模糊集理论

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授予学位

硕士

学科专业

工程管理

导师

李杨/郭建明

学位年度

2023

学位授予单位

华北理工大学

语种

中文

中图分类号

TU
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