摘要
高校校园作为高等教育的实践载体，其绿地空间的设计越来越注重生态格局和环境品质，高校绿地在校园建设中具有独特的功能和作用，对校园建成环境的评价研究对于提升校园绿化水平、绿地生态效益和校园文化建设有重要意义。传统绿地评价多是基于二维平面的量化分析，不能准确反映出三维空间的体验感受，实际上，使用者对校园环境的评价是对三维空间的视觉感受。绿视率（Green View Index，GVI）作为一项能够全面反映绿地视觉景观质量的指标，以量化的形式反映出三维空间的绿化质量，能够体现人们对于绿化的直观感受。 本研究以生态学、园林学、环境心理学等学科理论为依据，以天津城建大学中心湖及周边道路为研究对象，以研究区域点云数据为数据基础，获得了14个观测点的绿视率测度结果，根据测度结果对比该方法与人工像素识别法、计算机图像识别法的测算精度，分析三种方法在数据获取、数据处理等方面的差异性，讨论每种方法的优势和适用场景。采集场地内道路和绿地的现场照片，利用照片制作调查问卷，获取了使用者对14个观测点照片的绿视率满意度和视觉满意度评分，通过Pearson相关性分析和回归分析明确绿视率测度结果与使用者评价之间的关系。对绿视率测度结果和问卷调查结果进行定量分析与系统研究，结合校园绿地特点提出针对性的提升目标与设计策略，并对研究区域进行提升设计实践。 结果表明：（1）在14组测度结果中，利用点云数据测度绿视率更接近人工像素识别的绿视率结果，利用点云数据分析绿视率具有数据获取便捷、测度结果准确、数据分析高效三方面优势；（2）通过点云数据测度得到的绿视率结果与绿视率满意度、视觉满意度均存在显著正相关关系，即绿视率越高，使用者的绿视率满意度评分也越高；（3）点云数据与绿视率满意度的回归系数在三组数据结果中更接近平均值，点云数据绿视率更接近使用者的真实感受。 通过系统分析、归纳总结绿视率与满意度之间的关系，对校园绿地建设提出科学绿化，多层结构；细致调查，小品补漏；平垂结合，增色添绿；广泛参与，多元共建；严格管理，精细养护等五个方面优化策略。研究结果为校园绿地空间绿化质量的评价提供理论依据，可应用于校园景观的建设和可持续发展。
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