草原是地球上重要的土地资源之一，具有重要的生态、经济与社会价值。而植被覆盖度是监测草原质量和功能的主要指标，在区域生态环境监测、生态服务功能评估以及生态系统保护等研究中具有重要作用。呼伦贝尔草原是我国北方生态安全屏障的重要组成部分，分布有大量优质的天然牧场，精准连续监测放牧场植被覆盖度变化是草原生态保护的重要内容，因此开展呼伦贝尔草原植被覆盖度多尺度提取方法的比较研究，具有重要的理论研究与现实意义。 本文以呼伦贝尔草原畜牧示范区肉牛放牧梯度试验区为例，利用照片野外实测与三种卫星遥感反演，采用统计分析、回归分析、最小二乘法等方法，对比分析不同尺度下植被覆盖度提取结果的差异，建立放牧场植被覆盖度的最优预测模型，揭示呼伦贝尔放牧实验样区植被覆盖度的空间格局，主要研究结论如下： 1）根据研究区样地分布特征，实际拍摄获取617个样方（1*1m）的数码照片；基于 EXG 和 HSV 两种提取方法，研究区植被覆盖度平均值分别为0.49和0.35；考虑到单一植被指数法估算覆盖度的不足，如果将 EXG 和 HSV 结合，提取的研究区植被覆盖度平均值达到0.72，更加接近放牧场植被实际。 2）在0.5%~99.5%置信度下，基于Landsat-9影像（30*30m）五个植被指数提取的植被覆盖度在0.59-0.67之间，而基于Sentinel影像（2*2m）和 GF-1 影像（16*16m）植被指数提取的植被覆盖度在0.63-0.73 和 0.56-0.89 之间；在 5%~95%置信度下，三种数据源提取的植被覆盖度在0.51-0.61、0.61-0.66和0.52-0.58之间，说明在 0.5%~99.5%置信度且分别基于 VARI、NDVI和 EXG指数提取的植被覆盖度与放牧场植被覆盖度平均值（0.72）最为接近。 3）在 0.5%~99.5%置信区间下，基于 Landsat-9卫星 VARI指数（RMSE=0.107）和基于GF-1影像ExG指数（RMSE=0.122）提取的植被覆盖度模拟效果较好，而基于Sentinel影像RDVI指数提取的植被覆盖度的拟合效果最高（RMSE=0.059），为此提出放牧场草原覆盖度经验方程为 FVC = 0.243 + 0.656 × RDVI 主要研究结论，可应用Sentinel影像RDVI指数变化实现呼伦贝尔草原植被覆盖度变化的遥感监测。
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