摘要
随着通信技术和社交媒体的快速发展，越来越多的决策者可以不受时空限制参与决策过程，未知的信任关系变多，但目前较少研究聚焦于缺失信任关系的补全方法。此外，信任关系常被用于聚类分析、权重分配和意见演化。然而，信任演化以及信任关系对共识迭代的影响尚未引起广泛关注。进一步地，面对初始群体共识水平较低的决策问题，如何协调多方意见，平衡好决策效果、速度和成本，获得科学的群体意见亟待解决。本文的主要研究内容如下： （1） 针对大群体共识决策中的社会信任网络补全问题，本文基于信任的可传递性，利用决策者间的信任传播获得间接信任程度以补全未知信任关系。区别于以往的确定信任传播模型，本文基于信任传播的不确定性，引入间接信任建立概率，并融合决策者偏好信息和社会信任网络结构，通过计算信任传播期望值获得间接信任程度以补全社会信任网络。 （2） 针对大群体共识决策中的子组信任演化问题，本文提出基于意见相似度的信任演化模型。区别于以往的信任演化模型，本文认为信任关系具有稳定性，限制了信任演化的对象和幅度。首先，识别出目标子组对，即那些初始信任程度较低但意见相似度较高的子组对。接着在信任演化模型中引入固定系数，对目标子组对的信任程度进行信任演化。 （3） 针对大群体共识决策中的共识达成问题，本文结合识别-方向规则和优化规则，提出双规则下考虑动态信任网络的大群体共识决策方法。区别于以往的共识达成模型，本文通过设置两个共识阈值，将反馈调整过程划分为三个阶段，分别是基于识别-方向规则的第一阶段共识达成模型、基于信任演化的第二阶段共识达成模型和基于最小调整成本的第三阶段共识达成模型，以在决策过程中平衡好决策效果、决策速度和决策成本。 （4） 将上述方法应用于“数商兴农”核心农产品品类决策问题中。本文分析了“数商兴农”核心农产品品类决策的背景，通过补全社会信任网络、聚类分析、共识水平测度、反馈调整和方案选择五个阶段，获得最优方案，最后进行参数分析和对比分析。 本文借助二元语义信息和互反判断矩阵描述决策者的意见，结合社会信任网络分析，提出基于补全社会信任网络的大群体共识决策方法。通过参数分析和对比分析，验证了所提方法的可行性和有效性，并将所提方法应用于“数商兴农”核心农产品品类决策问题中，拓展了大规模群体共识决策研究，为农产品品类决策问题提供方法指引。
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