摘要
目的： 1. 基于Joinpoint回归模型对山西省2013-2022年新报告HIV/AIDS流行特征进行分析，了解目前山西省艾滋病新的流行特征及趋势变化，为后续艾滋病防控工作提供参考依据。 2. 了解山西省艾滋病经性传播的真实比例，探讨传播途径误报错报的影响因素及HIV感染的原因，制定更加精准有效的艾滋病防控干预措施。 方法： 1. 从全国健康保障疾控信息系统下载2013-2022年山西省新报告HIV/AIDS个案基本信息，收集性别、年龄、职业、婚姻状况、文化程度、样本来源、感染途径及首次CD4+T淋巴细胞计数等信息。采用描述流行病学的方法，基于Joinpoint Regression Program4.9.0.1软件对新发现率及感染途径和首次CD4+T淋巴细胞计数构成比进行时间趋势检验，通过年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）等分析2013-2022年新报告HIV/AIDS新发现率时间变化、地区变化、感染途径变化和首次CD4变化趋势。 2. 采用横断面调查，以山西省2022年1月-12月新报告且现住址在山西省的经性传播HIV/AIDS为调查对象，对其传播途径进行核实。收集研究对象个人基本信息、异性性行为史、男男性行为史等信息。采用SPSS26.0软件对数据进行分析，定量资料服从正态分布用均值±标准差描述，分类资料采用构成比描述，组间比较采用χ2检验；使用Logistic回归模型进行传播途径误报错报的影响因素分析。 结果： 1. 山西省2013-2022年新报告HIV/AIDS 12983例，以性传播为主，同性性传播占43.7%（5683/12983），异性性传播占53.1%（6899/12983），男女性别比6.2∶1 （11178∶1805），平均年龄（39.7±14.5）岁，职业为农民及家务家政人员占57.2%（7423/12983），文化程度中学及以下者居多，占72.7%（9436/12983），样本来源以医疗机构发现为主，占55.9%（7254/12983）。 2. 趋势分析结果显示，山西省2013-2022年新报告HIV/AIDS及男性新发现率呈现缓慢上升趋势（AAPC=5.8%，P=0.008；AAPC=6.2%，P=0.017），女性新发现率2019年出现转折点，2013-2019年呈现上升趋势（APC=7.9%，P=0.032）；50～岁年龄组男性新发现率总体呈现上升趋势（AAPC=8.9%，P=0.001），女性呈现单调上升趋势（APC=10.1%，P=0.001）。性传播途径构成比在各个年龄段呈现不同的变化趋势，异性性传播0～24岁年龄组构成比下降趋势明显（APC=-12.1%，P＜0.001）， 50～岁年龄组则呈现单调上升趋势（APC=7.3%，P＜0.001）；同性性传播0～24岁年龄组构成比呈现缓慢下降趋势（APC=-6.9%，P＜0.001），50～岁年龄组则呈现快速上升趋势（APC=16.7%，P＜0.001）。首次CD4+T淋巴细胞计数＜200个/μl的构成比呈现逐年单调缓慢上升的趋势（APC=3.9%，P＜0.001）。各地区新发现率趋势变化不一致。 3. 2022年1月-12月山西省新报告HIV/AIDS 1005例，核实前同性性传播461例，异性性传播517例，其他3例，不详24例。核实后同性性传播496例，异性性传播493例，不详16例，误报率为11.3%（114/1005）。异性性传播核实前517例，核实后为455例，同性性传播55例，不详7例，误报率为12.0%（62/517）；其中455例异性性传播病例中，核实前配偶/固定性伴阳性59例，非婚非商业性234例，商业性64例，非婚未分类98例，核实后配偶/固定性伴阳性73例，非婚非商业性293例，商业性89例，内部传播方式误报率达40.2%（183/455）。 4. 传播途径误报错报多因素分析结果显示，新报告1005例HIV/AIDS中，晋北地区和晋中地区、没有一直居住在调查地是传播途径误报错报的危险因素。517例异性性传播HIV/AIDS中，男性、25～49岁年龄段、文化程度大专及以上、月收入4001～6000元、没有一直居住在调查地和有性病史是传播途径误报错报的危险因素。经异性性传播455例HIV/AIDS内部传播方式上，男性、25～49岁年龄段和购买商业性服务是传播方式误报错报的影响因素。 结论： 1. 山西省2013-2022年新报告HIV/AIDS病例呈现增长趋势，以性传播为主，艾滋病流行特征发生了较为明显地改变，新报告病例地区分布变化趋势不一致，50岁以上人群上升趋势较快，晚发现情况较为严重，存在二代传播风险。 2. 山西省2022年新报告HIV/AIDS传播途径误报率为11.3%，其中异性性传播误报率为12.0%及内部传播方式误报率为40.2%。传播途径误报错报的影响因素复杂多样，主要包括年龄、性别、文化程度、地区分布、一直居住在调查地、性病史以及购买商业性服务。
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