摘要
随着全球气候变化和环境问题的加剧，新能源汽车成为中国汽车产业转型的重要方向。2020年，国务院发布了《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》，指出新能源汽车是中国由汽车大国向汽车强国转变的关键。而国家消防局应急管理部发布的2022 年一季度数据显示，在交通工具火灾中，新能源汽车的事故率同比增长了 32%，总体交通工具火灾增幅仅为8.8%，这一数据证明新能源汽车的安全性亟待提升。考虑到亲身体验过新能源汽车安全性的消费者的相关评论蕴含着大量能够进一步改进新能源汽车安全性的宝贵意见。因此，本研究从消费者视角而非传统的技术实验角度，利用在线评论分析深入探讨了新能源汽车的安全性问题。 本文以新能源汽车安全性为研究对象，分别针对新能源汽车安全性需求识别问题、新能源汽车安全性的在线评论分析问题以及安全性在线评论分析的应用价值分析问题进行了深入的探讨和分析，具体研究内容如下： (1) 针对新能源汽车安全性需求识别问题，利用八爪鱼软件，爬取新能源汽车的在线评论，对爬取的评论数据进行预处理；建立 Word2vec 和 LSTM（Long Short Term Memory）模型，对预处理后的数据进行情感分类，得到负面评论集；运用K-means聚类方法对负面评论集进行聚类，得到27个关键的新能源汽车安全性需求。 (2) 针对新能源汽车安全性的在线评论分析问题，基于27 条安全性需求进行Kano调查问卷的设计并发放，根据264份问卷结果构建Kano模型，对27个新能源汽车安全性需求重要度进行排序，得到重要度矩阵；通过专家评审法得到17条安全性技术特性和其关系矩阵；爬取汽车论坛中的竞品评分，得到市场竞争矩阵，并进行市场竞争力分析；最后将所有矩阵输入 QFD（Quality Function Deployment）模型，建立质量屋，进行安全性在线评论分析，提出对策建议，以提高用户安全性满意度。 (3) 针对安全性在线评论分析的应用价值分析问题，基于 QFD 模型结果构建网络效应函数，输入几何规划模型；通过模型的案例分析，验证了安全性在线评论分析的应用价值，证明安全性在线评论分析方法对新能源汽车行业具有重要实际应用价值和长期意义。
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