摘要
随着城市化的演进，城市不断发展，促进了经济增长和方便了居民的生产和生活。然而，这一发展过程面临两个主要问题。首先，中国采用的高能耗、高碳排放的增长模式导致了城市温室效应的加剧。其次，城镇化质量存在不均衡的现象，一些地区过度注重经济增长却忽略了城市的整体质量，导致许多城市缺乏活力，特别是城市活力不均衡的问题较为突出。这些问题不仅阻碍了城市的健康发展，还对城市空间活力产生负面影响，而首当其冲的就是作为城市基本单元的街区，承受着均衡发展的压力。同时，双碳目标之下，城市的低碳减排成为一项重要工作，大量研究表明碳排放与城市形态，城市结构存在内在联系。而关于街区活力与碳排放的关联性的研究却相对不足。在此背景之下，本文以肇东市为研究对象，运用多源数据构建指标体系对街区活力进行评价，并运用街区活力评价结果与碳排放进行关联性探究，分析街区活力及活力构成要素对碳排放空间分布情况的影响机制。 首先本文构建了肇东市街区活力评价体系，确定了指标内容，运用量化方法将多源数据进行了数据可视化，对活力不同构成要素进行空间分布特征分析。运用熵权TOPSIS法确定了关于人口分布、交通组织、空间环境、功能业态、区域经济五个方面共14个指标的权重值，对街区活力进行综合评价。评价结果表明，肇东市街区活力可分为四级，活力强度由内而外依次递减，呈环形放射，外围街区活力强度低覆盖面广，另外火车站北部由于交通的割裂作用阻隔了中心区活力的渗透。 其次本文运用二氧化碳排放数据清单（ODIAC）获取到全球碳排放数据，经过裁剪和数据量化处理得到肇东市街区碳排放数据，分析了碳排放的空间分布特征。发现肇东市街区碳排放在空间分布上主要呈现由内而外逐渐递减趋势，正阳大街西北侧碳排放强度相比正阳大街东南侧碳排放强度略高。在此基础上结合了热点分析方法识别了具有显著性意义的碳排放热点聚类空间，发现热点空间聚集于正阳大街西北侧，而冷点空间聚集于东南侧。 最后运用斯皮尔曼相关性分析方法，分析了碳排放与街区活力的相关性以及碳排放与构成街区活力的14个指标的相关性。并结合了拟合度分析验证了本文分析模型的显著性，拟合结果也进一步支持了相关性分析结果。在此基础之上为了更加深入探究街区活力对碳排放的影响机制，结合了地理探测器模型探究构成街区活力的14个指标要素对碳排放的解释力情况。地理探测器显示最终解释力排序为区域经济＞人口分布＞功能业态＞空间环境＞交通组织。
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