摘要
互联网的迅猛发展使得社交媒体成为人们广泛表达观点和情感的渠道。作为中国最大的网络社交平台之一，新浪微博在舆论事件传播方面具有巨大的影响力。然而，随之而来的舆论传播往往伴随着大量的情感表达，这容易导致偏激消极情绪的滋生和迅速扩散，从而引发舆论危机。在舆情的发展过程中，意见领袖的地位逐渐显著，他们在社交网络上扮演着引导舆情、传播知识和推广信息等重要角色。鉴于意见领袖对网民情感倾向的影响力，准确识别和有效利用他们的观点对于监测、预警和引导突发事件微博舆情至关重要。 针对上述问题，本研究以“鼠头鸭脖”事件为案例，采用Python进行新浪微博数据的爬取，并进行必要的数据预处理。然后，基于网络舆情演化生命周期理论，对事件的舆情热度进行了计算，并将其划分为六个阶段的舆情生命周期。其次，从意见影响力和舆情传播力两个维度构建了意见领袖识别指标模型。通过熵权法确定权重，并选取每个阶段前1%的博主作为意见领袖集。接着，对意见领袖的博文和博文评论进行了文本分析，旨在探索网络舆情演化的规律和特点。在主题提取方面，采用了LdaVecNet模型挖掘不同阶段的主题演变，该模型是融合了LDA、TextRank和Word2Vec的改进方法；在情感分类方面，使用了BERT-BiLSTM深度神经网络模型实现对网民情绪极性的划分。最后，利用Logistic网络舆情演化模型分析了意见领袖对网民情感的影响作用，并验证了他们在舆情传播中的重要性。 研究结果显示，突发舆情可以被划分为六个时期：起始阶段、爆发阶段、第一次衰退阶段、第二次增长阶段、第二次衰退阶段和平息阶段。在不同的生命周期阶段，意见领袖的构成也有所不同，事件前期主要由网络媒体和个人博主主导，政府官方媒体的发声具有滞后性。此外，在突发网络舆情的演化过程中，意见领袖对网民情感的引导起着重要作用。综上所述，根据分析结果，本研究提出了舆情管控的建议：完善政府官方媒体的工作流程，以提升政府的社会公信力；在舆情各个阶段做好相应的处理工作，根据舆情的发展调整引导正面舆论的策略；加强对网络媒体和个人博主的监督，既保障言论自由，又规范网络环境。
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