摘要
近两年来，中国石油在川中的合川-潼南地区接连部署多口新井并获得高产，展示了该区下二叠统茅口-栖霞组良好的勘探潜力。但是川中合川-潼南地区下二叠统茅口-栖霞组岩性复杂，有泥质灰岩、含白云灰岩和灰质白云岩等多种岩性，并且储层孔隙类型多样，储层流体识别困难，缺少一套完整的测井评价体系。本文针对研究区存在的问题，进行以下研究：岩性分类与识别、储层测井解释方法研究、储层流体识别。 利用常规测井资料进行了岩性分类与识别。地质结合测井响应特征完成岩性分类，在岩性敏感曲线优选的基础上，采用交会图法进行岩性识别，并且结合人工神经网络对研究区岩性进行更精细的识别。采用以上方法，将茅口组13种岩性分为了含泥灰岩类、灰岩类、白云质灰岩类和灰质白云岩类，将栖霞组12种岩性分为了含泥灰岩类、灰岩类、含白云灰岩类和灰质白云岩类，并且给出了各岩性典型的测井曲线形态特征。交会图图版的识别准确度在80%以上，人工神经网络模型的识别准确度在86%以上。 利用常规测井和成像测井资料进行了储层测井解释方法研究。对研究区储层进行了“四性”关系研究，利用常规和成像测井资料完成裂缝、孔洞的识别和评价，基于成像测井完成孔隙结构评价和裂缝有效性评价，岩心结合常规测井、成像测井资料完成储层分类与识别，在储层分类与识别的基础上，进行储层参数计算。采用以上方法，发现研究区白云岩比灰岩有更好的物性。研究区为高阻背景，电阻率的降低指示了裂缝和孔洞的发育。在成像测井分析裂缝有效性的基础上，利用快慢横波频散曲线平行的特征能更好的指示裂缝的有效性。成像测井结合岩心照片确定研究区储层孔隙结构主要为孔洞型、裂缝-孔洞型、裂缝型三种类型，针对孔洞型储层和裂缝-孔洞型两种主要储层进行了参数计算。 利用常规测井和阵列声波测井资料进行了储层流体识别。在分析流体对测井响应影响的基础上，使用电阻率法、孔隙度重叠法、阵列声波法进行储层流体识别。采用以上方法，发现不同类型的流体对电阻率、声波、中子和密度的影响最为明显，电阻率法和孔隙度重叠法对流体的识别效果较好。纵横波比值、泊松比、压缩系数以及纵波、偶极横波、斯通利波能量衰减对于研究区储层内的流体变化反映也很明显。 通过以上研究，建立起研究区岩性识别标准、建立起研究区储层识别和评价标准、完善了研究区的储层流体识别方法，形成了一套完整的碳酸盐岩测井综合评价体系，为该地区碳酸盐岩油气勘探和开发提供科学依据和方法支持。
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