首页|基于全基因组重测序的花生品质性状QTL定位分析

基于全基因组重测序的花生品质性状QTL定位分析

梁煜莹

基于全基因组重测序的花生品质性状QTL定位分析

梁煜莹1
扫码查看

作者信息

  • 1. 山西农业大学
  • 折叠

摘要

花生(ArachishypogaeaL.)是我国重要的油料和经济作物,其品质性状对农业生产及食品加工领域具有重要意义,直接影响其营养价值和市场竞争力。因此,开展花生品质性状相关QTL研究,可为关键基因克隆、品质改良提供理论基础。本研究以品质差异显著的花育44(P1)和DF12(P2)杂交构建的包含200个家系的重组自交系(RIL)群体为材料,基于全基因组重测序构建的高密度遗传图谱,并结合2021-2023年五个种植环境测定的20个表型数据进行了初步QTL定位分析,以期找到控制花生品质的候选基因,主要结果如下: 1、20个品质性状在双亲中存在显著差异,其中油酸、亚油酸、粗蛋白的双亲差异极其显著,RIL群体有明显的超亲分离现象。粗蛋白与油酸呈极显著负相关,与亚油酸呈极显著正相关。20个品质性状都呈现出连续的变异和近似正态分布模式,适用于数量性状的遗传分析及QTL定位研究。 2、通过QTLIciMappingV4.2软件对RIL群体的品质性状进行QTL定位,结果表明,在LOD≥3.1的条件下,共检测到98个QTL,其中包括含油量7个、蔗糖6个、粗蛋白8个、棕榈酸5个、硬脂酸7个、油酸5个、亚油酸5个、花生酸8个、山嵛酸6个、二十四烷酸7个、苏氨酸5个、缬氨酸4个、蛋氨酸5个、异亮氨酸1个、亮氨酸1个、赖氨酸3个、组氨酸5个、精氨酸5个和脯氨酸5个。5个环境稳定检测到3个QTL,分别与油酸、亚油酸和棕榈酸含量相关;4个环境稳定检测到2个QTL,与蔗糖和山嵛酸含量相关。3个环境稳定检测到4个QTL,与粗蛋白、二十四烷酸、花生酸和蛋氨酸含量相关;2个环境稳定检测到2个QTL,与含油量和精氨酸含量相关。 3、共检测到40个QTL聚集区域,其中包含3种及3种以上性状的QTL区域共5个。其中在B09连锁群上的C19P154855110~C19P154950783区间内,检测到11个QTL,分别为山嵛酸含量、粗蛋白含量、蔗糖含量、二十四烷酸含量、亚油酸含量、蛋氨酸含量、油酸含量、含油量、棕榈酸含量、脯氨酸含量和缬氨酸含量。且该区间标记距离为1.0cM。

关键词

花生/品质性状/全基因组重测序/QTL定位

引用本文复制引用

授予学位

硕士

学科专业

农业

导师

白冬梅

学位年度

2024

学位授予单位

山西农业大学

语种

中文

中图分类号

S5
段落导航相关论文