摘要
目的：通过收集临床常用指标建立急性胰腺炎严重程度的可视化预测模型方法：回顾性收集弋矶山医院2016年4月1日至2021年12月31日确诊为AP的患者共例，遵循以下纳入标准和排除标准，最终本研究共纳入1105例AP患者。将AP患者分为轻度急度胰腺炎（MAP）组与非轻度急性胰腺炎（NMAP,即MSAP+SAP）组,比较两组临床常用指标，年龄、性别、花费、BMI、生命体征、病因、发病起至入院时间、住院时长、ICU时长、最终诊断、预后、既往合并症；患者入院48小时内的实验室指标（首次测量值）：血淀粉酶（AMY）、血脂肪酶（LIP）、白蛋白（ALB）等血清学资料。其他临床资料：是否合并胸腔积液（Pleuraleffusion）、是否合并腹腔积液（Ascites）、影像学检查（腹部CT、胸部CT、腹部B超），SIRS评分、Ranson评分、BISAP评分、MCTSI评分。通过最小绝对收缩与选择算子（Theleastabsoluteshrinkageandselectionoperator,LASSO）筛选变量并纳入多因素logistic回归并建立逻辑回归模型。可视化的将模型以列线图和公式表现出来，采用ROC曲线的AUC面积、校准图、决策分析曲线（Decisioncurveanalysisi,DCA）评估模型的区分度、准确性、临床实用性。 结果：1.一般资料方面，本研究共纳入患者1105例，MAP组共741例，NMAP组共364例（MSAP共例，SAP共例）。MAP组患者死亡0例，NMAP组死亡患者45例，两组BMI间比较无统计学意义（P＞0.05）。MAP患者的平均住院时间为10.22±5.36天，NMAP患者的平均住院时间为19.53±15.42，组间住院时间有统计学意义（P＜0.05）。MAP组ICU监护平均天数为0.65±2.71天，NMAP组ICU监护平均天数为6.68±13.82天，组间比较有统计学意义（P＜0.05）。MAP的平均住院花费为19650.95±18416.41元，NMAP平均住院花费为32329.46±40716.15，组间比较有统计学意义（P＜0.05）。高血压病史方面，MAP组210例（28.3%），NMAP组中151例（41.4%），组间比较有统计学意义（P＜0.05）。冠心病病史方面，MAP组237例（31.9%）。 2.病因分析：MAP与NMAP两组病因比较得出的结论为：高脂血症性病因与特发性病因有统计学意义（P＜0.05）。胆源性、酒精性、饮食性、混合病因、其他病因无统计学意义（P＞0.05）。 3.血清学分析。MAP与NMAP中，ALB、GLOB、TBIL、BUN、Cr、CYS-C、GLU、TC、TG、HDL、APOA1、LDH、Ca2+、WBC、NEUT、LYM、MO、RBC、HB、HCT、PCT、PT、APTT、FDP、DD、CRP、NLR、LMR、PLR均有统计学意义（P＜0.05）；MAP与NMAP中，PA、TBA、ALT、AST、GGT、ALP、UA、SOD、LDL、APOB、LP、MCV、MCH、MCHC、RDW、PLT、MPV、PDW、TT、Fib、PNI差异无统计学意义（P＞0.05 4.胸腔积液、腹水、各类评分比较，MAP组内，有胸腔积液的患者为260例（35.1%），有腹水的患者为70例（9.5%），有SIRS的患者为84例（11.3%）。NMAP中，有胸腔积液的患者为255例（70.1%），有腹水的患者为138例（37.9%），有SIRS的患者为127例（34.8%）；MAP组中Ranson、BISAP、MCTSI评分明显低于NMAP中Ranson、BISAP、MCTSI评分，差距均有统计学意义（P＜0.05）。 5.筛选变量，使用LASSO回归从34个候选预测因子中筛选出SIRS、胸腔积液、腹水、BUN、LDH、NEUT、CRP为NMAP的预测因子。 6.模型的建立与评价根据多因素logistic回归，得出模型的回归方程Logit(P)=-1.262+(-0.503)*SIRS+(-0.78)*胸腔积液+(-0.865)*腹水+0.002*LDH+0.09*BUN+0.041*NEUT+0.007*CRP(有胸腔积液时，胸腔积液=1，无胸腔积液=0，有腹水时，腹水=1无腹水时=0)。建的全新预测模型AUC值为0.8355(95%CI=0.810-0.861)高于BISAP评分（AUC=0.747）、MCTSI评分(AUC=0.761)、Ranson评分（AUC=0.696）。 结论：1.NMAP组住院时间、花费、死亡率显著高于MAP组。NMAP组与MAP组在性别、年龄、BMI、吸烟及饮酒嗜好、冠心病史无明显差异。2.MAP与NMAP组最常见病因均为胆源性。3.SIRS、胸腔积液、腹水、BUN、LDH、NEUT、CRP是NMAP的独立预测因子。4.基于SIRS、胸腔积液、腹水、BUN、LDH、NEUT、CRP所构建的新型临床预测模型有较高的敏感性及特异性，其预测价值优于Ranson、BISAP、MCTSI评分，有较好的区分度和校准度。5.该新型预测模型可有效、廉价、快速、简便的预测AP的严重程度，有助于临床医生早期做出科学决策。
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