摘要
目的 探讨b值为800时，3.0T核磁共振检查（MagneticResonanceImaging，MRI）鉴别乳腺良恶性病变的最佳表观弥散系数（ApparentDiffusionCoefficient，ADC）阈值。 方法 回顾性收集2020年12月至2023年9月经我院术后病理证实的931例乳腺病变患者，最终纳入患者407例（409个病灶）入组研究，其中乳腺癌230例（恶性组），乳腺良性病变179例（良性组）。所有患者术前均进行飞利浦乳腺3.0TMRI检查，收集记录影像学特征（包括肿瘤长径、肿瘤短径、病灶最低ADC值、有无分叶、有无毛刺、有无皮肤凹陷和肿块非肿块）；采用独立样本t检验和箱式图比较乳腺良性和恶性病变之间ADC值及其他一般资料的差异；采用Logistic回归模型分析乳腺肿瘤的放射学特征与良恶性肿瘤之间的关系；利用ROC曲线和散点图确定区分乳腺良恶性病变的最佳ADC阈值。 结果 单因素分析显示，恶性组与良性组的年龄、ADC值、有无分叶、有无毛刺、有无皮肤凹陷和肿块非肿块的差异具有显著性（P＜0.05）；患者肿瘤长径、肿瘤短径的差异无显著性（P＞0.05）。 将单因素分析中具有统计学意义(P＜0.05)的变量纳入多因素Logistic回归分析方程。年龄、ADC值、有无分叶、有无毛刺、有无皮肤凹陷和肿块非肿块可成为乳腺MRI诊断乳腺肿瘤的独立预测因素 将一般资料进行标准化处理后进行Logistic回归分析，得到各影像特征标准化系数（StandardCoefficients，β''）并进行比较，ADC值对鉴别乳腺肿瘤良恶性诊断效能最大。 经ROC曲线分析，ADC值鉴别肿瘤良恶性的ROC的曲线下面积AUC为0.849表明ADC在区分乳腺肿瘤良恶性方面具有很高的诊断效能。当ADC阈值为0.77×10-3mm2/s时，约登指数最高为0.995，当ADC阈值是0.945×10-3mm2m/s时，约登指数为0.901。取约登指数大于0.9时所对应的值作为鉴别乳腺病变良恶性的最佳ADC阈值。通过比较ADC值、年龄、ADC值联合年龄三者的ROC曲线下面积，发现年龄联合ADC值的诊断效能最高，ROC的曲线下面积AUC为0.900。通过散点图分析ADC＞1.800×10-3mm2/s时，更可能为恶性乳腺肿瘤。 结论 1、乳腺MRI的ADC值具有较高诊断效能，取0.945×10-3mm2/s为ADC最佳阈值可鉴别乳腺良恶性病变，极高ADC值肿瘤在老年患者人群中为恶性可能性大。 2、年龄联合ADC值可作为非增强乳腺MRI检查方案筛查乳腺肿瘤。
NETL