摘要
目的：为研究李佃贵教授治疗溃疡性结肠炎的用药规律和作用机制，将收集到李佃贵教授治疗UC的病例进行数据挖掘分析以研究其用药配伍规律，并将数据挖掘得出的核心中药处方进行网络药理学分析，以探索李佃贵教授治疗UC所涉及的可能作用机制，为临床应用和相关研究提供参考。 方法：纳入2010年1月-2021年12月李佃贵教授治疗UC的病例，并将病例数据进行标准化处理，导入古今医案云平台进行数据分析，进行一般情况、四诊信息、中药频次、中药属性、关联规则、聚类分析、复杂网络分析的分析，得出核心中药处方，通过中药化合物及相应基因靶点数据库进行核心中药处方的化合物及相应靶点预测，并通过疾病基因相关数据库得到UC相关疾病靶点与药物靶点取交集，并通String数据库对交集靶点得到蛋白互作信息，导入Cytoscape进行可视化得到核心交集靶点互作网络，将核心交集靶点导入R语言中，进行GO富集分析和KEGG富集分析。 结果： 1.共纳入患者103例，病例295份，患者性别无显著差异，年龄主要分布在21-60岁。 2.共得到症状55个，症状以泄泻，便下粘液，便下脓血，腹痛等多见。得到舌质9个、舌苔9个，脉象7个，频次较高的分别有舌红、舌暗、齿痕舌等，苔黄、苔腻、苔薄等，脉弦、滑、细等。 3.共得到中药177味，高频中药以黄连、茵陈、白芍、当归等为主。四气以温、寒、微寒、平等为主，五味以苦、辛、甘等为主，归经脾、胃、肝等为主，功效以清热解毒、清热燥湿、行气止痛等为主。 4.共得到主要关联规则有黄连-茵陈、半枝莲-白花蛇舌草、百合-乌药等。聚类分析可分为三类，第一类：黄连、茵陈、苦参等。第二类：石榴皮、白扁豆、藿香等。第三类：木香、白头翁、葛根等。复杂网络分析得到核心中药有：茵陈、当归、白芍、黄连、白头翁、木香、白术等。 5.共得到核心中药处方化合物159个，主要包含β-谷甾醇、槲皮素、豆甾醇、谷甾醇等。化合物基因靶点141个，疾病基因靶点17815个，交集靶点138个。核心交集靶点53个，主要包括TNF、IL6、TP53、VEGFA、JUN、IL1B、PPARG等。 6.通过富集分析得到生物过程（BP）357个、细胞成分（CC）13个、分子功能（MF）17个，KEGG通路富集分析结果139个。 结论： 1、通过对UC处方中药物等信息的数据挖掘可以归纳总结出李佃贵教授治疗UC的用药配伍规律即以化浊解毒为核心，辅助以调治气血、涩肠止痢。 2、通过对核心处方中药进行化合物与靶点预测、交集靶点蛋白互作网络构建以及富集分析可以发现：核心中药处方通过多组分、多靶点、多途径的以调控UC，调控过程涉及到多个生理病理过程、多个信号通路的复杂网络作用机制。
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