随着数字化进程的推进，大数据分析技术在新产品开发的过程中承担着日益关键的作用，大数据分析能力开始逐步变成企业获取竞争优势的一种重要能力，利用大数据分析能力将获取的信息资源转化为企业所需要的专业知识，能够助力企业加快实现数字化转型，应用于新产品开发进程，进而提升绩效，使企业获得持续发展的机会。在过去，人们普遍认为大数据分析能力只是一项重要的数据分析技术，忽视了它在产品研发中的重要作用。为此，本文针对大数据分析能力对企业新产品开发绩效的影响展开研究，深入探讨了大数据分析能力对新产品开发绩效的作用路径，同时，探究了知识创造及环境动态性在该作用路径上产生的影响。 本文首先梳理了资源基础理论、动态能力理论、知识管理理论等相关理论，基于以往学者的研究成果，总结了大数据分析能力、知识创造、新产品开发绩效和环境动态性等主要变量的研究现状。将大数据分析能力重新划分为大数据分析基础能力、大数据分析管理能力和大数据分析预测能力，知识创造划分为知识外显化和知识融合化，经过理论论证，提出本研究的概念模型与研究假设。然后采用网络平台创建问卷的方法收集数据，并通过预测试检验量表的可靠性，对题项进行修改，得到最终量表。最后通过发放最终问卷获取数据，并使用SPSS和AMOS统计软件进行实证分析。主要包括检验各量表的信效度、使用Pearson相关系数法检验各变量之间的相关关系、通过多元回归分析验证大数据分析能力和知识创造的各维度与新产品开发绩效之间的影响关系，利用层级回归分析对知识创造的中介效应及环境动态性的调节效应进行检验，从而得出研究结论。 研究发现，大数据分析能力对新产品开发绩效具有显著正向影响，并通过知识创造的中介作用对其产生影响，此外，环境动态性在大数据分析能力对新产品开发绩效的影响中起正向调节作用。基于此，本文给出积极构建和提升企业大数据分析能力、推动建立知识创造机制和提升企业对环境感知的敏锐性等管理启示，为企业进行产品研发并提升新产品开发绩效提供建议。
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