摘要
目的 本研究旨在探索癌症患者的自杀意念心理相关因素和社会支持需求；明确整体发展轨迹水平、个体异质性及潜在亚组；探索自杀理论驱动下的社会支持与负性情绪在自杀意念发展中的作用路径及因果预测关系，为临床早期制定针对性干预策略提供理论基础和科学依据。 方法 阶段一（质性研究）：选取江苏省某所三甲医院肿瘤科患者进行半结构化访谈。通过查阅相关文献、小组讨论、专家修改，拟定访谈提纲。访谈至资料饱和。采用Colaizzi七步分析法进行分析，提取主题。 阶段二（轨迹研究）：采用便利抽样方法，选取2022年11月至2023年09月江苏省内三所三甲医院肿瘤科患者、泰州市某社区健康档案在册的癌症人群作为研究对象。采用一般资料调查表、抑郁量表（自杀意念问卷）收集数据，并进行数据分析及建模，构建潜变量增长曲线模型和混合模型，探索自杀意念的一般性发展轨迹和异质性发展轨迹，并基于轨迹探索潜在影响因素与自杀意念的相关性。 阶段三（机制研究）：构建交叉滞后模型和并行轨迹模型，探索社会支持、负性情绪对自杀意念作用路径和因果预测关系。 结果 阶段一（质性研究）：经过对15名自杀倾向患者的半结构化访谈，确定了三个主题：自杀困境、负性情绪、社会支持。癌症患者的自杀风险、负性情绪，及社会支持需求不断演化发展。其中，社会支持主要包括情感支持和实质支持。癌症诊断和治疗过程中的心理压力、身体痛苦，以及经济压力等都可能导致患者自杀意念的改变。负性情绪的增加，可能增加患者产生自杀的风险。 阶段二（轨迹研究）：共有335名患者参与研究。回收样本数据无结构化流失，无共同方法偏差。癌症患者自杀意念发展趋势的无条件线性模型拟合结果良好(CFI=0.996;TLI=0.995;SRMR=0.006;RMSEA=0.032)。截距的变异(,-2.=0.265,p＜0.001)和斜率的变异(-2.=0.049,p＜0.001)提示自杀意念初始水平和发展速度上的个体差异显著，截距和斜率的负相关性显著(p=0.034)。自杀意念发展趋势条件线性模型拟合良好(CFI=0.996;RMSEA=0.013;CFI=0.996)，不同婚姻状况的癌症患者其自杀意念的起始水平存在显著差异(α=0.118,p=0.047)。潜变量混合模型分析确定了自杀意念两种发展轨迹：①持续高水平（截距α=0.961,p＜0.001；斜率β=0.141,p＜0.001），②持续低水平（截距α=0.011,p＜0.001；斜率β=-0.022,p=0.250）。相比于低自杀意念组，高自杀意念组晚期癌症患者的比例高于早中期癌症患者(2=7.495,p＜0.05)。 阶段三（机制研究）：癌症患者的社会支持和自杀意念水平均具有跨时稳定性(社会支持:r=0.367~0.550,p＜0.05;负性情绪:r=0.345~0.608,p＜0.05;自杀意念:r=0.140~0.247,p＜0.05)。跨越三个时间维度，可以观察到自杀意念与社会支持之间存在显著的负相关关系(r=-0.225~-0.125,p＜0.05)，负性情绪之间则是显著正相关关系(r=0.138~0.330,p＜0.05)。社会支持可以预测后来一段时间的自杀意念，交叉滞后模型显示拟合良好[2(6)=15.92,CFI=0.927,RMSEA=0.070,SRMR=0.043]；负性情绪同样可以预测后来一段时间的自杀意念，交叉滞后模型显示拟合良好[2(3)=4.390，CFI=1.000,RMSEA=0.032,SRMR=0.021]。社会支持、负性情绪和自杀意念的平行共变轨迹模型显示拟合良好[2/df=2.462，RMSEA=0.069，CF1=0.967]]。社会支持初始水平与负性情绪的初始水平成负相关(αss=＞αne:-0.213,p＜0.001)。负性情绪的个体变化速度正向预测自杀意念的变化速率(βne=＞βsi:0.218,p=0.023)。 结论 （1）癌症患者的自杀意念持续演化发展。自杀意念起始水平越高的患者，风险增长的速度较慢；未婚或离异、丧偶的患者自杀意念起始水平较高。相比于低自杀意念风险人群，高自杀意念人群晚期癌症患者人数高于早中期癌症患者。 （2）癌症患者的社会支持与负性情绪在预测后续自杀意念中具有重要作用。社会支持能够减少自杀意念的发生，而负性情绪则可能加剧自杀倾向。此外，负性情绪在社会支持与自杀意念之间起到了跨时间维度的中介作用。社会支持初始水平高的个体，负性情绪的初始水平较低。负性情绪的个体变化速度正向预测自杀意念的变化速率。 （3）护理人员应密切关注癌症患者的社会支持状况，通过提供情感支持、建立社会支持网络等方式，提升患者的社会支持水平，进而减轻其负性情绪。对于已经出现负性情绪的患者，护理人员应及时进行心理干预，防止负性情绪的进一步加剧，从而降低自杀风险。
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