摘要
近年来，随着社会和科技的不断发展，军事领域中备件供应的问题研究成果也在不断丰富。供应网络在面临突发事件时其供应保障效果会受到很大的影响，甚至会出现无法完成保障任务的情况。同样，在面临突发的需求波动增加以及设施失效这两种具体情况时，为确保供应能力，航空装备的备件供应网络也会付出高昂的成本。所以，如何提高供应网络在突发事件下的弹性，提升供应网络抗风险能力，成为当前学者的主流研究方向。 本文在考虑需求波动增加的影响因素下，构建了突发事件下需求波动增加的航空装备备件供应网络优化模型，在保证供应网络保障能力的同时，降低航空装备备件的运营成本，这是解决保持原网络结构不变的情况下，供应任务重新分配的问题。 在考虑设施失效的影响因素下，利用场景分析法对可能发生的失效场景进行确定性刻画同时构建了突发事件下中继级仓库失效的航空装备备件供应网络优化模型，该模型也同时确保了供应网络保障能力及最小的航空装备备件的运营成本。这是由于原网络部分节点无法工作而导致网络结构发生变化的情况下，重新构建新网络及对供应任务进行分配的问题。 设计自适应免疫算法对所提优化模型进行求解，同时进行了评估验证。应用实际数据决策出了最优备件供应方案。并进行了突发事件下需求波动增加和中继级仓库失效情况的航空装备备件供应仿真分析，验证了方案的有效性。
NETL