摘要
国内的游乐型主题公园经过三十多年的发展，受益于国内庞大的人口基数，旺盛的旅游需求，在城市基础配套设施不断完善的情况下，游乐型主题公园的建造数量持续增加，体验质量不断提高，旅游热度一直居高不下。2020年新冠疫情的爆发，旅游行业整体进入低谷期，游客对国内各地的游乐型主题公园游玩意愿迅速下滑，游乐型主题公园作为封闭式旅游目的地面临前所未有的经营压力，长达近三年的新冠疫情管控在2022年底逐渐放开，如履薄冰的旅游业找到了一线生机，伴随二胎以及三胎政策的实施，家庭出游的旅游需求开始受到重视，游乐型主题公园作为适合家庭出游的旅游目的地可能迎来新的商业风口，游客的循环消费是当前旅游经济发展的重点，游客重游意愿是旅游目的地市场竞争力的充分体现。重庆欢乐谷是一座具有山城特色的游乐型主题公园，开发运营已有5年时间，从重庆欢乐谷的在线评论文本中找到具有代表性的热门评论文本，可以看出游客重游意愿受到了多种因素的影响，同时这些因素对游客的影响程度也是不同的，因此选择基于大数据聚类的研究方案对游客重游意愿的影响因素进行研究，帮助企业在实际运营过程中积累更多的忠诚游客，打造可持续发展的旅游循环经济。 研究采用文献分析法、文本分析法和问卷调查法等多种研究方法进行组合研究。首先使用LDA主题模型对20861条重庆欢乐谷游客在线评论文本进行聚类分析，根据生成主题拟定重庆欢乐谷游客重游意愿的影响因素：服务流程、服务内容、服务场景和感知价值，通过分析具有特征性的在线评论文本进一步将服务流程、服务内容以及服务场景作为体验质量范围的潜在变量，将感知价值作为体验质量和重游意愿之间的中介变量，同时参考马斯洛需求层次理论中的归属与爱需求将旅游动机作为调节变量；然后依据聚类分析主题的特征词设计调查问卷对应观测变量的描述内容，调查问卷的发放采用实地调研和网络调研相结合，共计回收505份有效调查问卷，使用验证性因子分析、正态性检验、相关分析以及描述性统计分析验证调查问卷样本数据的可靠性和合理性；最后根据大数据聚类的分析结果对变量之间的相互关系进行假设，设计重庆欢乐谷游客重游意愿结构方程模型，通过重庆欢乐谷游客重游意愿结构方程模型对调查问卷样本数据的检验结果可以看出： （1）服务流程、服务内容、服务场景均会对重游意愿产生显著的正向影响，服务流程对重游意愿的总影响系数最大，对重游意愿的影响程度从大到小依次为：服务流程＞服务内容＞服务场景。 （2）感知价值在服务流程、服务内容和服务场景对重游意愿的路径中发挥中介作用；旅游动机在服务场景对重游意愿的路径中具有显著的正向调节作用。
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