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基于用户评论的大众在线健身影响因素及其优先级排序分析—以抖音平台为例

高禹

基于用户评论的大众在线健身影响因素及其优先级排序分析—以抖音平台为例

高禹1
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作者信息

  • 1. 太原理工大学
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摘要

为明确当前大众在线健身的影响因素及各因素的优先级。本文以抖音平台热门健身视频下的用户评论为数据,采用扎根理论的编码技术和Kano模型进行分析。通过对用户评论逐字逐句分析,在“刘畊宏”账号的用户评论中识别到初始范畴66个,进一步归纳出副范畴10个,以及更为宏观的主范畴3个;在“杨丽萍广场舞-杨丽萍老师”账号的用户评论中识别到初始范畴28个,副范畴6个,以及更为宏观的主范畴3个。根据研究内容进一步提炼出在线健身3个维度8个影响因素,即主播维度的个人形象、专业能力、明星效应,用户维度的社交维度、营造话题、负面评论,以及视频维度的课程质量和视频技术。利用Kano模型对影响因素进行归类,发现课程质量、社交维度、个人形象和专业能力是必备属性,视频技术、负面评论、话题营造和明星效应为无差异属性。通过计算各因素的Better-Worse系数和象限分析发现,社交维度与专业能力为期望属性且社交维度优先级更高;视频技术、营造话题、明星效应和负面评论为魅力属性,优先级从高到低排序为:视频技术、明星效应、营造话题和负面评论;个人形象与课程质量为必备属性且个人形象的优先级更高。在优先级上,通常为:必备属性>期望属性>魅力属性>无差异属性,即个人形象>课程质量>社交维度>专业能力>视频技术>明星效应>营造话题>负面评论。根据研究结论,提出相应优化建议,在主播维度,注重个人形象塑造,提升教练专业素养,细分领域打造个人品牌;在视频维度,选择适宜的背景音乐,建立课程反馈机制,加强视频制作技术;在用户维度,增强社交功能,有针对性的制造并推广话题,建立用户反馈检测机制,及时处理负面评论。

关键词

在线健身/用户评论/优先级排序

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授予学位

硕士

学科专业

体育学

导师

杨文英

学位年度

2024

学位授予单位

太原理工大学

语种

中文

中图分类号

G8
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