摘要
目的： 目前临床上对于妊娠期糖尿病（gestationaldiabetesmellitus，GDM）的早期诊断指标不明确，本研究旨在通过比较GDM与非GDM孕妇的一般临床特征及妊娠早期的实验室化验指标，筛选出对GDM产生影响的指标并构建预测模型，以期早期预测GDM的发生，进行干预、治疗，从而降低妊娠期糖尿病的发生率。 方法： 本研究回顾性收集2021年12月至2022年11月于山西医科大学第一医院进行规律产检和分娩的孕妇，收集孕妇的临床特征，包括：年龄、妊娠次数、分娩次数、孕前体重指数、孕期体重增长情况、是否有糖尿病家族史、是否有多囊卵巢综合征病史，收集其14周前的实验室检验结果，包括：空腹血糖、糖化血红蛋白、甲状腺功能、血脂、同型半胱氨酸、铁蛋白。采用单因素分析评估临床特征和实验室检验结果与是否患有GDM的相关性，应用Logistic回归分析筛选独立危险因素，并建立多因素预测模型。采用受试者工作特征曲线（Receiveroperatingcharacteristiccurve，ROC）评估多因素模型的诊断效能。 结果： 本研究共纳入527例孕妇，其中GDM孕妇227例，非GDM孕妇300例。空腹血糖、糖化血红蛋白、年龄、分娩方式、孕前BMI、孕期体重增长情况、甲状腺代谢异常、脂代谢异常在GDM与非GDM之间有统计学差异（P＜0.05）。多因素分析结果显示，年龄、孕前体重指数、甲状腺代谢异常、血脂代谢异常为GDM的独立影响因素（P＜0.05），多因素预测模型ROC曲线下面积为0.816。 结论： 本研究显示高龄（≥35岁）、孕前体重超重和肥胖（体重指数≥25Kg/m2）、妊娠早期甲状腺功能异常、妊娠早期脂代谢异常与妊娠期糖尿病的发病密切相关，因此其对妊娠期糖尿病的早期预测具有指导意义。因此我们应加强孕前及孕期孕妇的体重管理，指导其孕前减重及控制孕期体重增长，以期降低妊娠期糖尿病的发生风险；对于备孕女性进行甲状腺功能和血脂的常规筛查，对异常指标进行早期干预，保持孕期健康饮食及合理运动，以期降低妊娠期糖尿病的发生风险。本研究构建的预测模型，预测效能较好，可以筛选出妊娠期糖尿病发生风险高的孕妇，为其进行早期筛查、干预提供理论依据。
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