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互联网驱动传统产业创新发展研究

佘伟军

互联网驱动传统产业创新发展研究

佘伟军1
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作者信息

  • 1. 西北大学
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摘要

进入新常态以来,经济增长速度放缓,钢铁、煤炭、电力、建筑、轻工等传统产业面临低端产能严重过剩、要素低成本优势丧失、市场竞争加剧、低碳减排压力加大等严峻挑战,再加上制造业等产业转移以及西方国家逆全球化的双重挤压,以往那种资源密集、高能耗、低效率的发展模式越来越难以为继,传统产业亟需注入创新发展和转型升级的新动能。互联网作为一种新兴技术,其扩散和应用会对企业技术创新、经营管理、商业模式等产生积极影响,这为传统产业解决当前发展中遇见的困难和问题提供了一个重要契机和途径。2015年两会政府工作报告提出“制定‘互联网+’行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展”。党的二十大提出“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。那么,互联网融入传统产业后,会对传统产业创新发展产生什么样的影响?这种影响的作用机理和途径是什么?这些问题都需要深入研究和探讨。本研究正是在这样的背景下开展的,旨在深入研究互联网对传统产业创新发展的驱动作用,全面揭示这种驱动作用的内在机理和影响效应,为传统产业利用互联网解决当前发展中存在的问题、成功实现转型升级提供理论指导和借鉴。 本研究主要内容包括:第一,构建了理论分析框架。一是从创新活动的组织、资源配置、成果形成和扩散、行为协同、环境保障五个方面分析了互联网驱动传统产业创新发展的内在机理,回答了互联网为什么会影响传统产业创新发展的问题;二是从直接、间接和非线性三个维度系统阐述了互联网驱动传统产业创新发展的影响路径,回答了互联网如何影响传统产业创新发展的问题。第二,从历史变迁的角度,考察了互联网和传统产业创新发展的历史演化规律,概括形成了互联网与传统产业“信息互动、产业协同、跨界融合”三个历史演化阶段,揭示了互联网在“技术、平台和思维”三个不同发展水平下传统产业创新发展的关键生产要素、动力来源和主要特征。第三,构建了测度指标体系,采用主成分分析法及数据包络法分别对互联网综合发展水平和传统产业创新能力进行了测度。第四,运用2006-2020年我国30个省份的面板数据,对互联网驱动传统产业创新发展的影响效应进行了实证检验。一是运用固定效应模型和空间杜宾模型,考察了互联网驱动传统产业创新发展的直接影响效应及地区差异和滞后性;二是构建中介效应模型,从产业升级、金融发展、消费需求三个角度考察了互联网驱动传统产业创新发展的间接影响效应的存在性;三是采用面板门槛回归技术考察了互联网驱动传统产业创新发展的非线性影响效应,揭示了互联网驱动传统产业创新发展的非线性规律及地区差异。第五,在理论分析和实证研究得出的结论的基础上,提出了全面提升互联网发展水平、促进互联网与传统产业融合以及持续完善配套政策和保障机制的对策建议。 本研究主要结论是:第一,互联网的扩散和应用在技术、管理、商业模式等方面对传统产业产生深刻影响,能够提升企业创新动力和效率,促进创新成果扩散和应用,增进创新主体间的协同,互联网成为了传统产业创新发展的新动能。第二,我国互联网综合发展水平和传统产业创新能力具有明显的逐年上升趋势,但是具有显著的地区差异性,互联网发展水平东部地区最高、中部地区其次、西部地区最低,传统产业创新能力东部地区最强、中西部地区相对较弱。第三,互联网通过技术溢出和空间溢出效应对传统产业创新发展具有显著的驱动作用,并且这种驱动作用具有明显的滞后性和区域异质性,西部地区滞后性和驱动作用最为明显。第四,互联网能够通过促进产业升级、提高金融发展水平和拉动消费需求产生中介效应,从而间接驱动传统产业创新发展。第五,互联网对传统产业创新发展的驱动作用存在复杂的非线性影响,并且受到互联网发展水平、人力资本水平、金融发展水平与消费需求程度等因素的制约。一是在人力资本水平、金融发展水平、消费需求门槛条件下,互联网对传统产业创新发展的驱动作用显著为正,并且这种驱动作用是边际递增的;二是从地区来看,东部地区和西部地区互联网驱动传统产业创新发展的影响效应呈边际递增状态,中部地区互联网驱动传统产业创新发展影响效应呈现“倒U”型结构。 本研究创新之处:第一,初步构建了研究互联网影响传统产业创新发展的逻辑框架,探讨了互联网影响传统产业创新发展的作用机理、影响路径和影响效应,厘清了互联网在“技术、平台和思维”三个不同发展阶段传统产业创新发展的演化规律,进一步丰富了传统产业创新相关研究成果。第二,较为系统地剖析了互联网驱动传统产业创新发展的理论机理。从创新的组织、资源配置、成果形成和扩散、行为协同、环境保障五个方面剖析了互联网驱动传统产业创新发展的内在机理,回答了互联网为何能够驱动传统产业创新发展的问题。同时,探究了互联网对传统产业创新发展的直接、间接和非线性影响效应,回答了互联网如何驱动传统产业创新发展的问题。第三,较为全面地考察了互联网驱动传统产业创新发展的影响效应。区别于以往研究只关注某一个维度,本研究利用我国省际面板数据,从直接、间接和非线性三个维度全面考察了互联网对传统产业创新发展的影响效应,揭开了互联网驱动传统产业创新发展的“黑箱”,为全面推动新常态下互联网与传统产业深度融合提供了重要证据支撑。

关键词

传统产业/创新发展/互联网驱动/消费需求

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授予学位

博士

学科专业

产业经济学

导师

惠宁

学位年度

2023

学位授予单位

西北大学

语种

中文

中图分类号

F1
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