摘要
作为一个融合的场域，社交媒体将个体情感与公共事件嫁接起来，造成了当前情感传播方式的多元化和复杂化。突发事件因其不确定性和复杂性，集中呈现了各种社会矛盾，以突发事件为节点，社交媒体中会产生远胜于平时的公众情感和意见，政府、媒体等利益相关方也积极进行情感表达回应和引导公众舆论，情感因素对突发事件走向的影响日趋复杂。情感是舆论的内核性因素，引导网络舆论的生成和演变，基于社交媒体的突发事件治理必须考虑情感治理的维度。当前大数据研究方法恰如其时地介入，推动了社交媒体中数据驱动的情感分析，解决了以往情感难以测量的问题，对于情感治理来说更是提供了有效认识情感的绝佳手段。 微博作为当前中国兼具信息公开和互动的重要社交媒体，创造了一个与现实社会互相融合的在线社区，通过将不同主体纳入到同一个平台而改变了整个信息传播的过程，成为不同主体情感表达的重要空间。本研究聚焦于突发事件中微博平台的情感表达，分别选取了“3·30 西昌森林火灾”和“7·7 安顺公交车坠湖事故”作为突发事件案例，并以之为基础进行自然灾害事件和事故灾难事件的比较，相继从情感表达与身份差异、情感演化规律和情感内容对信息传播行为的影响三方面综合探索了微博平台上不同身份用户在突发事件中的情感表达。 本研究首先从突发事件中微博用户发布的文本出发，利用基于词典的情感分析方法，结合微博用户基本信息，分别研究了突发事件中不同性别用户、发生地用户与外地用户、是否微博会员以及不同认证身份微博用户的情感表达差异。继而运用LDA 主题建模方法对微博内容进行主题划分，并加入事件发展的时间维度，形成“事件—主题—时间—身份—情感”的多维度分析模式，从比较的角度探讨了自然灾害和事故灾难中不同身份微博用户的情感演化。最后以微博内容的转发数和评论数为被解释变量，情感相关变量作为解释变量、用户特征变量和微博特征变量作为控制变量，建构并估计了多个零膨胀负二项回归模型，探讨了突发事件中微博情感表达对信息传播行为的影响，同时也基于自然灾害和事故灾难的不同类别进行了对比分析。 本研究主要得到以下结论：（1）以性别、所在地和是否微博会员所区分的不同身份用户在突发事件中的情感表达倾向性和情感表达强度均呈现显著差异，但在单一事件中并不是所有类型的情感都会呈现差异性。（2）根据微博用户编码而来的不同身份用户在是否表达情感及情感表达强度上均存在显著差异，但在不同情感类型和事件类型中表现有所不同。（3）突发事件中政府用户和机构媒体具有更多机会调动情感能量以主导平台情感演化。（4）突发事件中普通用户缺乏持续聚集进行负面情感表达的情感能量。（5）突发事件中的人员伤亡情况牵动微博平台情感共振。（6）自然灾害事件和事故灾难事件主导情感演化的焦点有所不同。（7）突发事件背景下微博内容中悲伤、恐惧和厌恶情感会对转发行为产生影响，而喜欢、高兴、愤怒、惊奇和情感强度则不会对转发行为产生影响。（8）突发事件背景下微博内容中喜欢、愤怒、悲伤和厌恶情感以及表达的情感强度会对评论行为产生影响，而高兴、恐惧和惊奇则不会对评论行为产生影响。（9）突发事件中用户特征变量对信息传播行为的影响超过了情感变量。（10）自然灾害和事故灾难中情感表达对信息传播行为影响具有差异性。 基于主要研究结论并结合政府情感治理实践，得到了以下启示：（1）政府部门的情感治理实践要认识到突发事件中微博平台情感表达的复杂性，根据不同情感类型和事件类型制定更为精细化的应对策略。（2）突发事件中涌现的情感都会与现实社会中结构性问题相关，需要明确其中的关联，由情感逻辑关注其中的潜舆论。（3）突发事件中的人员伤亡是情感治理需要关注的重点。（4）政府进行突发事件情感治理过程中要注意不同类型情感的调和。（5）情感治理需要充分考虑不同情感在不同事件中对于信息传播行为的引导作用，避免短时间内大量信息传播造成的系统性风险，也要注意保证舆论的多元化发展。
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