首页|新能源汽车协同创新网络中知识流动影响因素及演化研究

新能源汽车协同创新网络中知识流动影响因素及演化研究

姜雪松

新能源汽车协同创新网络中知识流动影响因素及演化研究

姜雪松1
扫码查看

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学
  • 折叠

摘要

新能源汽车产业作为我国着力发展的战略新兴产业之一,是我国实体经济绿色化发展,构建现代化产业体系,完成产业结构升级的重要支柱产业,其发展可以在节能减排、环境保护、可持续发展方面起到积极作用。新能源汽车领域核心技术是我国创新驱动发展战略的重要体现,我国正处于百年未有之大变局,技术创新的范式发生了巨大改变,创新主体间合作的纵深发展形成了协同创新网络,新能源汽车产业在其发展过程中也逐渐形成了具有大量异质创新主体,众多复杂连接关系的新能源汽车协同创新网络。知识作为创新行为中的重要资源,其流动的规模与效率将直接影响着新能源汽车协同创新网络的创新绩效。基于此,对新能源汽车协同创新网络中知识流动的影响因素与演化进行了分析,为促进新能源汽车协同创新网中知识流动,推动新能源汽车产业发展提供了理论依据。论文主要研究内容如下: 第一,基于协同创新网络理论、知识基础理论等相关理论对新能源汽车协同创新网络、网络中的知识流动和知识流动演化等概念进行了界定,剖析了其内涵。并构建了新能源汽车协同创新网络知识流动影响因素与演化研究的理论框架模型。 第二,以2011年至2022年新能源汽车领域的合作专利数据为基础,搭建了新能源汽车专利合作网络并挖掘了该网络中存在的社区结构。利用Louvain社区分类算法,以模块度最优为原则,将新能源汽车专利合作网络分解成347个社区结构。在此基础上,基于数量占比与网络结构筛选出具有协同效应的新能源汽车协同创新网络。随后对新能源汽车协同创新网络的特点进行剖析,发现新能源汽车协同创新网络呈现出无标度性、小世界性、关系复杂性、主体变化性。 第三,结合新能源汽车协同创新网络呈现出的特点,从网络、主体、关系多个视角挖掘新能源汽车协同创新网络中知识流动的影响因素。以扎根理论为研究方法,访谈了20位创新管理与知识管理领域的高校学者、新能源汽车企业领导与技术人员、高校科技园与中国社会科学院工作人员,通过开放式编码、主轴编码、选择性编码与饱和度检验识别出了影响知识流动的因素,包括主体能力、关系强度、小世界性、无标度性、学研参与。 第四,利用广义线性模型——负二项回归模型进行新能源汽车协同创新网络中知识流动影响因素的实证研究,判断主体能力、关系强度、小世界性、无标度性、学研参与与新能源汽车协同创新网络中知识流的关系。实证结果显示,新能源汽车协同创新网络中的主体能力、关系强度、无标度性均能正向显著影响网络中的知识流动,而新能源汽车协同创新网络的小世界性并不能显著影响网络中的知识流动。 第五,构建了新能源汽车协同创新网络中知识流动演化模型。基于实证研究结果,将主体能力、关系强度、小世界性、无标度性与知识流动的关系融入到新能源汽车协同创新网络中知识流动演化模型中。将新能源汽车协同创新网络中知识流动的四个维度:知识扩散、知识共享、知识创造、知识产出与SECI模型联系起来,建立上述四个维度与外显化、融合化、内隐化、社会化的对应关系,使新能源汽车协同创新网络中知识流动演化模型分为隐性知识流动模型与显性知识流动模型。 第六,对新能源汽车协同创新网络中的知识流动演化进行研究,并结合松散耦合理论对知识流动产生的差异性进行分析。以新能源汽车协同创新网络为初始网络,网络中667个创新主体为节点,主体所拥有的专利信息为初始知识水平,将667个主体分别以小世界网络结构和无标度网络结构进行连接,探究新能源汽车协同创新网络中的知识流动演化。结果发现,无标度网络中的知识扩散水平与知识共享水平较高,而小世界网络中的知识创造与知识产出水平较高,造成该差异的原因是两种网络的响应、连接、结构存在差别。 第七,根据上述研究结果,从强化主体创新能力、优化协同创新网络主体间关系、推动协同创新网络结构优化、建立健全网络保障机制四个维度,提出促进新能源汽车协同创新网络中知识流动的对策与建议。

关键词

新能源汽车产业/协同创新网络/知识流动

引用本文复制引用

授予学位

博士

学科专业

管理科学与工程

导师

苏屹

学位年度

2023

学位授予单位

哈尔滨工程大学

语种

中文

中图分类号

F4
段落导航相关论文