摘要
随着“互联网+”时代的到来，庞大而又复杂的数据信息存在于人类生活的各个角落，数据分析作为研究随机现象的重要科学技术，是大数据相关内容的主要学习路径，也是大数据时代解决数据分析问题的重要方法，数据分析已然是未来公民不可或缺的素养之一。然而纵观当前我国数据分析素养的测评现状，实际情况并不理想。我国初、高中涉及数据分析素养的两次大考——高考和中考的试题情况来看，大多形式单一、知识呈现缺乏对情境的关注，多沦落到考查知识、技能层次，难以测量到数学素养的成分。此外，数据分析素养本身也不易测评，因此有必要对数学数据分析素养的测评进行深入研究。 本研究通过文献研究法分析了PISA测评的框架及其试题编制的原则，分析了近三年嘉兴市数据分析素养相关中考试题的测评现状，以访谈的形式调查了教师关于数据分析素养及其测评的认识，以及对教师教学的影响。以PISA测试为参考，结合我国的数学课程标准构建了有限时间和无限时间下的初中数学数据分析素养测评框架，并以试题的形式呈现研究结果。 本研究的结论为：（1）PISA测试分别从内容、过程和情境三个维度考查学生的数学素养。就数据分析素养而言，从过程维度和情境维度考查七种基本能力的掌握。（2）嘉兴市2019年—2021年考查数据分析素养的中考试题的题型涉及选择题、填空题和解答题三种，试题难度涵盖低、中、高三种水平，主要考查统计与概率部分的知识与技能。其中，解答题的出题方式与PISA试题类似，更关注情境的真实性，注重考查学生的理性思考、推理能力以及数据分析能力，凸显数学素养内涵。（3）普通教师和专家在数据分析素养的重要性上认同一致，但普通教师在测评方面的认知与专家有较大差异。（4）我国当前最常用的核心素养测评方式仍然是有限时间内的纸笔化测评，评价形式不够多元。 针对以上研究结论，本研究提出：（1）日常教学应当关注数据分析素养测评的主体多元化、方式多样化，帮助学生在学习中经历数据的收集、整理、分析、表达和评判的全过程。（2）中考数据分析试题呈现应重视数据相关背景的真实性，适当增加开放性试题的比例。（3）教师应当进一步学习概率与统计相关知识，积极参与测评相关的培训。
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