摘要
目的 纵向调查脑卒中患者出院6个月内的生活空间水平，探索脑卒中患者生活空间的变化轨迹，识别脑卒中患者生活空间变化轨迹的异质性类别，并分析异质性生活空间变化轨迹的预测因素。 方法 本研究采用纵向研究设计，于2023年2月至2023年8月采取便利抽样法在上海市4家三甲医院的神经内科选取符合纳入标准和排除标准的脑卒中患者210例。采用生活空间评估量表（LSA）在出院一周内（T0）、出院后1个月（T1）、出院后3个月（T2）、出院后6个月（T3）评估研究对象的生活空间水平。本研究基于生活空间的圆锥模型，在脑卒中患者出院一周内（T0）收集患者的个体特征、躯体功能、社会心理、经济和环境5个方面的资料。使用到的评估工具包括:一般资料调查表、中国脑卒中患者临床神经功能缺损评分表（CSS）、慢性病自我效能量表（CDSES）、Herth希望指数量表（HHI）、简易心理状况评估量表（Kessler 10）、社会支持量表（SSRS）、经济毒性综合评分量表（COST-PROM）以及脑卒中环境评估量表（MOSE）。在患者每次问卷调查完成后，采用非正式会话访谈法，访谈患者生活空间相关事件及原因，并记录形成生活空间事件记录表。本研究使用EpiData 3.1软件录入数据资料，采用SPSS 25.0中文版和Mplus 8.3软件进行数据分析，使用独立样本t检验、卡方检验比较纳入对象和失访对象之间的差异;采用重复测量方差分析统计生活空间总分及各维度得分的动态变化情况;使用潜增长曲线模型（LGCM）探索脑卒中患者生活空间的一般发展趋势;使用潜类别增长模型（LCGM）识别生活空间的异质性变化轨迹。采用内容分析法分析访谈记录资料，提炼关键词以对生活空间轨迹的变化做出提示。最后从患者个体特征、躯体功能、社会心理、经济和环境5个方面分析影响生活空间轨迹的预测因素，分析过程是首先采用单因素分析筛选出具有统计学意义的自变量，接着采用多分类Logistic回归分析探索异质性生活空间轨迹类别的预测因素。 结果 1.本研究在基线(T0)共收集到210例脑卒中患者，结果有173例患者完成3次随访，失访37例，整体失访率为17.6％。 2.脑卒中患者T0～T3时点的生活空间总分为(71.03±19.15)分、(57.14±22.14)分、(67.93±20.00)分、(69.71±19.97)分，整体呈现先下降后上升的趋势，T1时点生活空间最小，T1至T3生活空间逐渐扩大。 3.脑卒中患者的生活空间存在3组异质性变化轨迹:高水平恢复持平组(13,8％)、中水平恢复良好组(125，72％)和低水平恢复不良组(35,20％)。 4.从生活空间事件记录表中，提炼出三组生活空间轨迹人群的特征关键词，帮助解释三组生活空间轨迹变化的原因。 5.经单因素分析得知，三组生活空间变化轨迹之间有统计学差异的自变量包括:年龄、性别、入院NIHSS得分、目前就职状态、是否首发脑卒中、是否存在肢体运动障碍、是否存在肢体感觉障碍、居家不出状态得分、神经功能缺损评分以及环境体验。 6.多分类Logistic回归结果显示，以低水平恢复不良组作为参照组，中水平恢复良好组的预测因素包括:年龄＜60岁，不存在肢体感觉障碍和环境体验积极。同样以低水平恢复不良组作为参照组，高水平恢复持平组的预测因素包括:在职以及对环境体验积极。 结论 脑卒中患者出院后6个月内的生活空间整体呈现先下降后上升的趋势，在出院后的1个月，患者受疾病的严重影响，健康问题最为突出，生活空间降至最低。因此，出院后1个月是脑卒中患者生活空间波动的关键时期，应重点关注这一阶段患者的生理、心理和社会功能状态。生活空间的变化轨迹存在高水平恢复持平组、中水平恢复良好组和低水平恢复不良组3组异质性类别。在临床上，医护人员可以根据患者年龄、就职状态、是否存在肢体感觉障碍以及对环境的体验来预测患者的生活空间变化轨迹类别。医护人员需要早期识别并加强对低水平恢复不良组的脑卒中患者的干预和宣教，使其采取积极的应对方式面对疾病，促进患者生理、心理和社会功能的全面康复。
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