查看更多>>摘要:近年,弾性波の到達時刻を用いた非破壊検査手法により破壊位置を示すAEの位置標定や,弾性波速度分布の同定が行われているが,一般に計測される弾性波の数は膨大であるため到達時刻を自動で検出することが望ましい.自動検出手法の一つとしてAkaike's Information Criterionを適用した手法(以下「AR-AIC」と称する.)が提案されている.しかし,AR-AICは,先行波を到達時刻として検出しないことがあり,到達時刻に誤差が生じる可能性がある.そこで,本研究では波形の卓越した周波数を教師データとしたニューラルネットワークによりAR-AICが適切に機能する領域を定め,AR-AICの精度向上について検討した.本検討ではAR-AICの精度向上が確認された.