查看更多>>摘要：Анимация разрушения трехмерных объектов - одна из важных задач компьютерной графики. Существуют методы анимации, основанные на механике сплошных сред. Они физически точны, но требуют затратных вычислений упругой деформации. Альтернативные методы моделирования основаны на динамике твердого тела с ограничениями при его разрушении. Простое удаление ограничений при достижении пороговых значений силы или смещения игнорирует упругую энергию. Здесь предложен метод разрушения функционально заданных объектов. При этом вычисляется внутренняя энергия, которая накапливается непосредственно перед разрушением объектов и в последующем преобразуется в кинетическую энергию. Это позволяет избежать дорогостоящих вычислений механики сплошных сред. В результате вычисления являются физически точными, а по времени сопоставимы с вычислительной эффективностью моделирования твердого тела.
查看更多>>摘要：Анимация разрушения трехмерных объектов - одна из важных задач компьютерной графики. Существуют методы анимации, основанные на механике сплошных сред. Они физически точны, но требуют затратных вычислений упругой деформации. Альтернативные методы моделирования основаны на динамике твердого тела с ограничениями при его разрушении. Простое удаление ограничений при достижении пороговых значений силы или смещения игнорирует упругую энергию. Здесь предложен метод разрушения функционально заданных объектов. При этом вычисляется внутренняя энергия, которая накапливается непосредственно перед разрушением объектов и в последующем преобразуется в кинетическую энергию. Это позволяет избежать дорогостоящих вычислений механики сплошных сред. В результате вычисления являются физически точными, а по времени сопоставимы с вычислительной эффективностью моделирования твердого тела.
С. Н. ГанчукА. С. СтарковаО. В. КривошеевС. В. Маврин...
10-14页
查看更多>>摘要：Гладкое сопряжение В-сплайнов - одна из основных функциональных операций в современных CAD-системах. Предложен аналитический метод гладкого оптимального сопряжения параметрических кривых, представленных в виде В-сплайнов. Оптимальность достигается минимизацией метрики разности исходных и сопряженных сплайнов. Окрестность точки сопряжения представляет собой параметрическую функцию (В-сплайн), принадлежащую классу функций С~(р-1), где р - степень исходных сплайнов. Возможно дополнение оптимизационной задачи заранее заданными ограничениями, которым должны удовлетворять гладко сопряженные функции. Этим ограничением может быть точное совпадение с каким-либо исходным сплайном или прохождение через заранее заданную точку с заданными значениями производных до (р-1)-го порядка. Гладкосопряженные параметрические функции заменяются без погрешности одной результирующей параметрической функцией, принадлежащей классу С~(р-1). При этом число степеней свободы результирующей параметрической функции меньше суммы степеней свободы двух исходных параметрических функций. Сопряжение может быть применено как для плоских, так и для пространственных кривых.
С. Н. ГанчукА. С. СтарковаО. В. КривошеевС. В. Маврин...
10-14页
查看更多>>摘要：Гладкое сопряжение В-сплайнов - одна из основных функциональных операций в современных CAD-системах. Предложен аналитический метод гладкого оптимального сопряжения параметрических кривых, представленных в виде В-сплайнов. Оптимальность достигается минимизацией метрики разности исходных и сопряженных сплайнов. Окрестность точки сопряжения представляет собой параметрическую функцию (В-сплайн), принадлежащую классу функций С~(р-1), где р - степень исходных сплайнов. Возможно дополнение оптимизационной задачи заранее заданными ограничениями, которым должны удовлетворять гладко сопряженные функции. Этим ограничением может быть точное совпадение с каким-либо исходным сплайном или прохождение через заранее заданную точку с заданными значениями производных до (р-1)-го порядка. Гладкосопряженные параметрические функции заменяются без погрешности одной результирующей параметрической функцией, принадлежащей классу С~(р-1). При этом число степеней свободы результирующей параметрической функции меньше суммы степеней свободы двух исходных параметрических функций. Сопряжение может быть применено как для плоских, так и для пространственных кривых.
查看更多>>摘要：Рассмотрены задачи, решение которых требуется для вывода системы мультиагентного имитационного моделирования организационного поведения, использующей подходы нагрузочного тестирования на платформе 1С, на уровень реальных требований предметной области (свыше 1000 участников). Показаны вопросы следующего уровня, которые требуется решать для системы, корректно моделирующей процессы с небольшим числом участников. Указаны преимущества использования серверных фоновых заданий в качестве носителей агентов модели. Перечислены варианты масштабирования количества участников с использованием профилей участников и без них, обоснован выбор наиболее подходящего варианта. Описан способ снижения времени ожиданий на очередях в системе-носителе. Приведены примеры проявления неопределенностей параллелизма (состояния гонок), обозначена их допустимость, показаны варианты устранения.
查看更多>>摘要：Рассмотрены задачи, решение которых требуется для вывода системы мультиагентного имитационного моделирования организационного поведения, использующей подходы нагрузочного тестирования на платформе 1С, на уровень реальных требований предметной области (свыше 1000 участников). Показаны вопросы следующего уровня, которые требуется решать для системы, корректно моделирующей процессы с небольшим числом участников. Указаны преимущества использования серверных фоновых заданий в качестве носителей агентов модели. Перечислены варианты масштабирования количества участников с использованием профилей участников и без них, обоснован выбор наиболее подходящего варианта. Описан способ снижения времени ожиданий на очередях в системе-носителе. Приведены примеры проявления неопределенностей параллелизма (состояния гонок), обозначена их допустимость, показаны варианты устранения.
Е. А. НикуйкоМ. Н. МызниковаВ. М. ЛапшаковР. М. Газизуллин...
24-33页
查看更多>>摘要：Рассмотрены современные подходы к анализу данных, в которых используются новейшие достижения науки на линии интеграции когнитивных функций человека в цифровые технологии. Приведены базисные элементы искусственных нейронных сетей. Дан анализ ключевых ограничений существующих моделей искусственных нейронных сетей, таких как узкая специализация, отсутствие устойчивых возможностей внедрения механизма эмоциональности, недостаточная гибкость и адаптируемость к изменениям условий среды их функционирования. Перечислены классические и современные архитектуры и способы обучения нейросетевых моделей, обсуждены проблемы их применения и повышения эффективности использования. Сделан акцент на необходимость проведения углубленных исследований при создании новых алгоритмов обучения в условиях увеличения вычислительных мощностей, в том числе в области нейробиологии. Описаны проблемы существующих определений искусственного интеллекта с точки зрения их универсальности. Предложен метод повышения эффективности функционирования нейронных сетей, исходя из их недостатков и преимуществ.
Е. А. НикуйкоМ. Н. МызниковаВ. М. ЛапшаковР. М. Газизуллин...
24-33页
查看更多>>摘要：Рассмотрены современные подходы к анализу данных, в которых используются новейшие достижения науки на линии интеграции когнитивных функций человека в цифровые технологии. Приведены базисные элементы искусственных нейронных сетей. Дан анализ ключевых ограничений существующих моделей искусственных нейронных сетей, таких как узкая специализация, отсутствие устойчивых возможностей внедрения механизма эмоциональности, недостаточная гибкость и адаптируемость к изменениям условий среды их функционирования. Перечислены классические и современные архитектуры и способы обучения нейросетевых моделей, обсуждены проблемы их применения и повышения эффективности использования. Сделан акцент на необходимость проведения углубленных исследований при создании новых алгоритмов обучения в условиях увеличения вычислительных мощностей, в том числе в области нейробиологии. Описаны проблемы существующих определений искусственного интеллекта с точки зрения их универсальности. Предложен метод повышения эффективности функционирования нейронных сетей, исходя из их недостатков и преимуществ.
А. А. ПавловЮ. А. РоманенкоО. Ф. ПашаевФ. А. Павлов...
34-40页
查看更多>>摘要：Для коррекции одиночных ошибок, возникающих в вычислительных системах, широко используется код Хемминга. В результате проведенных исследований выявлены недостатки его использования, связанные с отсутствием возможности контроля логической операции инвертирования и коррекции ошибок большей кратности. Обоснована необходимость разработки корректирующего кода с повышенной корректирующей способностью, контролирующего логическую операцию инвертирования. Сформулировано утверждение, позволяющее контролировать операцию инвертирования кодом Хемминга. При этом учитывается следующее правило формирования проверочных разрядов: i-й проверочный разряд инвертируется, если i-тая строка информационной части проверочной матрицы содержит нечетное число единиц, если это число - четное, то значение i-го проверочного разряда не меняется. Возможно обнаружение двойных ошибок кодом Хемминга при выполнении логической операции инвертирования. Разработан алгоритм построения корректирующего кода, контролирующего логическую операцию инвертирования без изменения значений проверочных разрядов и исправляющего ошибки в прямых и инверсных значениях кодового набора. Разработан алгоритм построения алгебраического линейного кода с повышенной корректирующей способностью, для которого сформулированы правила группирования разрядов синдрома ошибки на разряды. Разработан алгоритм декодирования, формирующий значения разрядов синдрома ошибки, определяющих адрес блока информации, содержащего ошибку, и номер ошибочного разряда в трехразрядном блоке информации.
А. А. ПавловЮ. А. РоманенкоО. Ф. ПашаевФ. А. Павлов...
34-40页
查看更多>>摘要：Для коррекции одиночных ошибок, возникающих в вычислительных системах, широко используется код Хемминга. В результате проведенных исследований выявлены недостатки его использования, связанные с отсутствием возможности контроля логической операции инвертирования и коррекции ошибок большей кратности. Обоснована необходимость разработки корректирующего кода с повышенной корректирующей способностью, контролирующего логическую операцию инвертирования. Сформулировано утверждение, позволяющее контролировать операцию инвертирования кодом Хемминга. При этом учитывается следующее правило формирования проверочных разрядов: i-й проверочный разряд инвертируется, если i-тая строка информационной части проверочной матрицы содержит нечетное число единиц, если это число - четное, то значение i-го проверочного разряда не меняется. Возможно обнаружение двойных ошибок кодом Хемминга при выполнении логической операции инвертирования. Разработан алгоритм построения корректирующего кода, контролирующего логическую операцию инвертирования без изменения значений проверочных разрядов и исправляющего ошибки в прямых и инверсных значениях кодового набора. Разработан алгоритм построения алгебраического линейного кода с повышенной корректирующей способностью, для которого сформулированы правила группирования разрядов синдрома ошибки на разряды. Разработан алгоритм декодирования, формирующий значения разрядов синдрома ошибки, определяющих адрес блока информации, содержащего ошибку, и номер ошибочного разряда в трехразрядном блоке информации.
NETL
NSTL