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期刊信息/Journal information
蚌埠学院学报
蚌埠学院学报

周之虎

双月刊

2095-297X

bbxyxbbjb@163.com

0552-3177321、3169127

233030

安徽省蚌埠市曹山路1866号

蚌埠学院学报/Journal Journal of Bengbu College
正式出版
收录年代

    下肢肌力的跌倒风险预测的方法研究

    牛玉荣袁妍张家玺王勇...
    57-63页
    查看更多>>摘要：分析人体行走和跌倒时下肢肌肉的作用,确定对行走稳定性有主要影响的肌肉,为跌倒预测和信号采集位置提供依据.首先建立了一个人体骨骼肌模型,并使用Vicon三维红外动作捕捉分析系统和AMTI三维测力台采集记录模拟行动不便人群的步态、向后摔倒和向前摔倒的实验数据;然后运用逆运动学分析、静态优化算法,通过OpenSim仿真软件计算出步行和跌倒时下肢冗余肌力分配;最后对数据进行分析.研究结果表明:通过仿真模型定量分析了步行和跌倒过程中下肢肌力分布,量化步行以及跌倒过程中下肢各单块肌肉力量的变化规律,得出采集肌电信号较为合适的位置为股外侧肌和比目鱼肌,并为预测跌倒以及康复指导提供了生物力学依据,为进一步揭示髋、膝、踝关节的生物力学特性和人体下肢康复机器人的设计奠定基础.

    人体建模骨骼肌肉仿真肌力计算跌倒风险

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    基于卷积神经网络的葡萄叶病害诊断系统研究与开发

    吴方婧张华民
    64-70页
    查看更多>>摘要：针对当前葡萄叶部病害大数据集匮乏、数据集品质较低等问题,提出一种新型卷积神经网络识别模型.首先,通过3×3的卷积核与池化层的交替结构,实施了一个初步的特征抽取策略.随后,通过空洞卷积技术,构建了一个多分支的模块,旨在捕获多尺度下的病斑特征.在网络的深层,引入了稠密连接策略,进一步完善了葡萄叶片病害的分层识别模型.这个模型不仅可以准确识别常见的葡萄叶片病害,还可以根据病害的严重程度提供相应的治疗建议.最后通过实验及仿真证明,所提新型卷积神经网络识别模型方便了种植户准确地诊断葡萄叶片病害情况,有效减少了经济损失.

    深度学习病害防治特征识别病斑分割神经网络

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    基于卷积神经网络的手势识别算法设计

    李银银陈磊杨罡赵静...
    71-76页
    查看更多>>摘要：针对传感器对手势识别存在范围小、鲁棒性弱等痛点,采用MediaPipe机器学习框架对捕获的手势图像实时遍历,利用卷积神经网络进行高斯平滑滤波,并结合21个特征关节点手掌模型,根据欧氏空间距离判别阈值和单个手指曲率对指间动作做出分类,通过坐标关系建立指尖和模型特征点之间的实时映射.经测试,目标区域内手势识别准确精度达到98％,并实现了对控制音量大小等操作类手势的准确识别.

    人机交互手势识别卷积神经网络

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    夏热冬冷地区综合建筑能耗敏感性分析

    蒋成杜传梅丁廉威
    77-82页
    查看更多>>摘要：利用EnergyPlus软件,对夏热冬冷地区的重庆、武汉、南京、上海的建筑进行数值模拟,模拟出朝向(BO)、窗户导热系数(WinC)、窗户透光率(WVT)、墙体导热系数(WC)、墙体太阳光吸收率(WSA)、墙体比热容(WSH)、屋顶导热系数(RC)、屋顶太阳光吸收率(RSA)、屋顶比热容(RSH)共9种因素对建筑能耗的影响.首先采用全局敏感性分析,对不同因素的水平变化范围内的4000种随机组合方案进行模拟,结果表明4座城市中墙体导热系数、墙体太阳光吸收率、屋顶导热系数、窗户导热系数等4种因素对建筑能耗的影响较大;然后基于这4种主要影响因素的情况采用局部敏感性分析的方法,对4种因素进行单项优化,结果表明能耗比分别能够达到56.43％、56.83％、56.44％、55.47％.

    夏热冬冷地区建筑能耗数值模拟敏感性分析

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    基于BP神经网络桥梁的损伤识别方法

    程璇
    83-86页
    查看更多>>摘要：在桥梁损伤识别研究中,常常不能对桥梁损伤单元进行准确定位.为使用更简便的方法对桥梁进行精确的损伤定位,提出借助BP神经网络的自我学习功能的方法,将桥梁某点的挠度影响线数据、桥梁损伤单元号及损伤单元剩余刚度系数,作为BP神经网络的运行参数,进而训练出一个可以通过输入桥梁挠度影响线数据来定性及定量识别桥梁单点损伤的方法.依托工程实例对所提损伤识别方法的可行性进行了验证.

    连续梁桥挠度影响线BP神经网络损伤识别

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    低应变法与数值模拟在桩基检测中的综合应用

    马俊李大华陈硕豪李亚苹...
    87-93,99页
    查看更多>>摘要：以某集团科研楼工程为背景,利用ABAQUS软件进行实验模拟,并将模拟结果与实际检测结果进行详细对比,主要目的是验证优化的数值模型在桩基完整性检测中的可靠性,并为工程检测提供波形参考.结果表明:建立的完整桩数值模型成功模拟了实际检测的速度时域波形,波形曲线规则且光滑,存在明显的入射波和桩底反射波,入射波与桩底反射波同相,是明显的完整桩反射波形;模拟波速数值与实际检测波速相差低于1％,高度的一致性说明采取的模拟方法贴合工程实际.同理,建立某工程扩径桩的数值模型,结果表明:扩径位置与实际位置相差5.9％,反射波波形较为平滑,有明显的入射波和桩底反射波,缺陷处有清晰的反射信号;入射波与桩底反射波同相,扩径缺陷处反射波与入射波反相,根据整体波形可以判断出缺陷类型与位置.

    桩基础数值模拟低应变反射波法弹性波

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    基于加权平均的CC-GRA-Lasso模型对生活垃圾清运量影响因素研究

    陈俊宋子慧湛宗胜李雪...
    94-99页
    查看更多>>摘要：城市生活垃圾清运量的影响因素较多,为有效筛选主要影响因素,采用相关系数(CC)、灰色关联度(GRA)和Lasso回归三种模型对合肥市生活垃圾清运量13个影响因素数据进行分析,选用CRITIC权重法对三种分析方法进行加权算术平均,计算出CC的权重为52.56％、GRA的权重为8.57％、Lasso的权重为38.87％.基于此构建CC-GRA-Lasso组合模型,最终筛选得到排名前7的主要因素为社会销售品零售总额、第三产业增加值、煤气天然气、年人均可支配收入、年人均消费支出、GDP和年末总人数.根据筛选出来的结果,采用GA-BP神经网络对合肥市城市生活垃圾2022-2035年清运量进行预测,合肥市在2035年生活垃圾清运量将达到447.02万吨.

    城市生活垃圾影响因素CC-GRA-Lasso组合模型加权平均

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    基于弱信号感知的预测型供应链风险识别研究

    董尹卫超瑞
    100-106页
    查看更多>>摘要：自2020年新冠肺炎疫情以来各行业供应链运行面临着严峻的考验.疫情之下企业供应链中诸多环节都遭受了不同程度的负面影响和多种风险冲击.为保障企业供应链稳定运行,实现风险事件发生前的预警,从弱信号感知的角度出发,结合信号分析和传统供应链风险识别过程,利用AHP-FCA研究方法构建了基于弱信号感知的供应链风险评估模型.将此模型运用于某医疗器械公司,对其供应链运行过程进行评估分析,结果表明将弱信号感知引入供应链风险识别过程,能在一定程度上提高识别效率,确保供应链的稳定运行.

    AHP-FCA医疗器械供应链风险弱信号感知信号分析

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    基于评分矩阵与评论文本融合的混合推荐模型

    周梁
    107-113页
    查看更多>>摘要：推荐系统已在电子商务中迅速推广应用,其带来的数据稀疏性增加了评分预测的不准确因素.提出了一种将评分和评论文本相融合的混合推荐模型(MRB),将用户偏好影响因子引入用户评分预测模型(UBP)中,将项目-时间因子引入项目评分预测模型(IBP)中,通过推荐结果平均绝对误差(MAE)实验验证,当近邻数为50时,该模型明显优于传统的模型.

    评分矩阵矩阵分解评论文本平均绝对误差

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    基于OBE理念的材料现代分析方法课程改革与实践

    张舰郝和群
    114-117页
    查看更多>>摘要：培养材料类的应用型人才有助于满足地方经济社会发展对高素质技术型人才的需求.依据OBE理念,以材料现代分析方法课程为例,通过教学内容整合、网络学习平台搭建、教学方法优化和考核方法改革等途径进行课程改革,激发学生学习兴趣,全面客观评价学习效果,明显提高了学习效果,促进了材料类应用型人才的培养.

    材料现代分析方法人才培养课程改革OBE理念

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