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期刊信息/Journal information
半导体光电
半导体光电

江永清

双月刊

1001-5868

soe@163.net

023-62806174

400060

重庆市南坪花园路14号44所内

半导体光电/Journal Semiconductor OptoelectronicsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是专业技术性刊物。刊载半导体光电器件、光通信系统和光传输、光存贮、光计算、处理技术，以及摄像、传感、遥感等方面的研究成果、学术论文、学位论文和工作报告，介绍光学、光子学、量子电子学、光电子学领域的新材料、新结构、新工艺、新器件，报道国内外该领域的研究和发展方向。读者对象为半导体光电专业的科技人员和大专院校师生。
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    激光雷达接收机中时刻鉴别模块的研究和设计

    赖慧敏刘杰刘红海张建宏...
    303-307页
    查看更多>>摘要：时刻鉴别在激光雷达接收机电路中决定着系统整体的测量精度.考虑到传统的前沿时刻鉴别法测量精度不高,而恒比定时法又存在大量的器件损耗,提出一种新的时刻鉴别法.首先采用高、低两个增益并联的电压放大器,获得两个具有不同增益的脉冲电压信号;再通过四个比较器获得两个脉冲电压信号的前后沿;最后通过几何平均算法获得回波脉冲的形心,从而确定回波到来的时刻.Matlab仿真结果表明,所提时刻鉴别法的鉴别精度优于传统的时刻鉴别法.通过Multisim对时刻鉴别模块进行仿真,结果显示电压放大器和比较器的输出波形均符合预期效果.最后把设计的时刻鉴别模块应用于接收机中进行实验,结果表明该模块可达到三维成像激光雷达接收机电路的系统精度要求,有较好的三维成像效果.

    激光雷达接收机时刻鉴别法回波脉冲形心

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    OFDM系统中一种A-MMSE信道估计算法

    叶文伟
    308-312页
    查看更多>>摘要：针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中最小均方误差(Minimum Mean Squared Error,MMSE)信道估计算法误码率(BER)高的问题,提出一种平均最小均方误差(Averaged-Minimum Mean Squared Error,A-MMSE)信道估计算法.该算法首先基于802.11n标准而构造了一种新的导频结构,收发两端分别进行降采样和过采样处理,利用已知训练序列和导频获得信道频域响应.仿真结果表明,所提出的A-MMSE信道估计算法与传统的MMSE算法相比,在BER为10-3时,信噪比改善了约8 dB.因而所提出的信道估计算法能明显改善系统的BER性能.

    正交频分复用系统导频最小均方误差误码率

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    基于微气压传感器的室内行人高度估计方法

    余豪陈燕苹邹梦强彭慧...
    313-318页
    查看更多>>摘要：针对当前气压传感器解算高度存在误差随时间累积的问题,提出了一种基于微气压传感器的室内行人高度估计新方法.该方法结合微气压传感器的输出高度值,对多个相邻时间内的高度值进行合理性判断,并结合室内行人运动状态对高度变化进行约束,使得解算的高度符合室内行人运动规律.通过电脑采集MS5611微气压传感器数据进行仿真验证,结果表明:该方法能够有效地对高度误差进行修正,相较于微气压传感器直接解算的高度,该算法解算的高度更贴合实际情况,解算轨迹也更接近真实轨迹,轨迹的平均闭环误差从1.9％D下降至0.07％D.该算法有效地提高了室内行人高度估计的定位精度,在室内行人三维定位领域具有一定的工程应用价值.

    微机电系统微气压传感器运动模式识别高度修正室内定位

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    基于DFB激光器的振动传感系统改进PGC解调算法

    江覃晴吕桂贤赵文彬王斌...
    319-326页
    查看更多>>摘要：相位生成载波(Phase Generated Carrier,PGC)解调算法是目前光纤干涉传感领域中重要的解调算法.针对目前PGC解调算法中光强扰动和调制深度影响信号解调准确度的问题,提出了一种改进的PGC解调算法(PGC-Ameliorated),并搭建了基于分布反馈(Distributed Feedback,DFB)激光器的振动传感系统进行实验验证.实验结果表明,当被测振动信号的频率为800 Hz时,该算法信噪比为57 dB,优于微分交叉相乘(Differential and Cross Multiplying,DCM)算法和反正切(Arctan)算法近20 dB.在不同光强下,该算法解调信号幅值波动范围在±0.02 rad;在不同调制深度下,该算法总谐波失真最小为0.61％,信纳比最大为25.9dB,相比于DCM算法和Arctan算法具有更低的总谐波失真和更高的信纳比.

    光纤振动传感DFB激光器PGC解调光强扰动调制深度

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    动态场景下基于视觉的SLAM技术研究

    刘砚菊晏佳华冯迎宾
    327-335页
    查看更多>>摘要：针对视觉同时定位与地图构建(SLAM)技术在动态环境中存在定位精度低、地图虚影等问题,提出了一种基于深度学习的动态SLAM算法.该算法利用网络参数少且目标识别率高的YOLOv8n改善系统的视觉前端,为视觉前端增加语义信息,提取动态区域特征点.然后采用LK光流法识别动态区域的动态特征点,剔除动态特征点并保留动态区域内的静态特征点,提高特征点利用率.此外,该算法通过增加地图构建线程,剔除YOLOv8n提取的动态物体点云,接收前端提取的语义信息,实现静态语义地图构建,消除由动态物体产生的虚影.实验结果显示,在动态环境下该算法与ORB-SLAM3相比,定位精度提升92.71％,与其他动态视觉SLAM算法相比,也有小幅度改善.

    深度学习动态同时定位与地图构建YOLOv8n静态语义地图光流法

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    基于经验模态分解的单端BOTDA系统降噪方法研究

    张立欣刘紫娟康清华王磊...
    336-340页
    查看更多>>摘要：针对单端布里渊光时域分析(BOTDA)系统存在噪声大、信噪比较低等不足,提出一种基于经验模态分解的降噪方法.理论分析经验模态分解的降噪原理和少模光纤单端布里渊光时域分析传感原理,通过搭建的单端结构布里渊光时域分析温度传感系统,对经验模态分解的降噪效果进行对比分析.实验和仿真结果表明,经验模态分解算法对温度传感系统具有良好的降噪效果,降噪后信噪比提升了约3.06 dB,温度测量精度提升了约0.98 ℃.

    布里渊光时域分析经验模态分解温度传感降噪方法

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