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期刊信息/Journal information
兵工学报
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高修柱

月刊

1000-1093

acta@cos.org.cn

010-68962718;68963060

100089

北京2431信箱

兵工学报/Journal Acta ArmamentariiCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊以反映兵器科学与技术领域的最新科研成果，促进科学发展，繁荣学术交流为宗旨。以介绍与兵器相关的基础理论、应用研究实验分析和工程技术等为主要内容。其专业涉及军用车辆、军用光学、电子技术、火炮、枪械、弹药技术、控制技术、力学工程、化学工程、机械工程、材料科学和应用数学等诸多领域。
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收录年代

    伴随维修资源配置与任务调度的多目标联合优化

    刘盛钰齐小刚刘立芳
    2442-2450页
    查看更多>>摘要：现代战争作战节奏快、横跨地域广,对伴随维修保障模式提出了更高的要求.如何在复杂战场中实现资源配置与任务调度的流程整合,充分发挥伴随维修系统效能,已经成为当今装备维修保障的迫切需求与发展方向.综合考虑多中心、开放式、多修复状态、时间窗、非遍历、容量限制等因素,首次提出随时补货的思路,将地区危险系数与维修组当前成本相结合,以维修组创造维修效益最大化、承担风险成本最小化为目标,建立更完善的数学模型.针对上述问题进行相应的编码,改进多目标人工蜂群(Multi Objective Artificial Bee Colony,MOABC)算法,提出求解质量、收敛速度良好的多目标人工蜂群-多记忆蜜源(Multi Objective Artificial Bee Colony for Memorizing Multi-ple Honey Sources per Bee,MOABC-MMHS)算法;针对小部分极端值影响均值的问题改进覆盖率(Coverage,C)指标的使用方式,以频率的方式对其进行展示;通过仿真实验与多指标评价验证模型和算法的科学性,实现了伴随维修资源配置与任务调度的联合优化.研究结果表明,上述模型与算法能够为伴随维修保障提供相应的辅助决策.

    装备维修保障伴随维修资源配置任务调度多目标优化

      原文链接:
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    基于故障敏感度学习和集成学习的可诊断性设计方法

    吕佳朋史贤俊王元鑫
    2451-2462页
    查看更多>>摘要：对系统进行可诊断性设计,能优化诊断方案、提升诊断方案与系统的契合程度,对于准确检测或隔离系统故障具有重大意义.为此提出一种基于故障敏感度学习和集成学习的可诊断性设计方法.对于采集到的不同状态下的系统测试点信号进行特征提取,结合系统的可诊断性评价结果,提出特征贡献度量化算法,对信号中不同特征对故障诊断的贡献度进行评估,使用改进的D-S证据理论算法对不同信号的特征进行融合,确定适用于故障检测与隔离的故障敏感特征集合;采用集成学习方法对基分类器的诊断效果进行加强,最终获得对当前系统的诊断方案.仿真实验结果表明,采用新的可诊断性设计方法设计出来的针对系统的诊断方案,可以对系统故障进行良好的诊断,其中与未进行故障敏感度学习环节相比,故障诊断的错误率由5.33％下降到2.66％,与未进行集成学习环节相比,故障诊断的错误率由16.22％(基诊断器的平均值)下降到2.66％.在与其他诊断方案的对比实验中,新方法的故障诊断错误率相较于对比方法的平均值下降了 3.34％.

    可诊断性设计故障敏感度集成学习自适应提升

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