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期刊信息/Journal information
中国传媒大学学报（自然科学版）
中国传媒大学学报（自然科学版）

车晴

半月刊

1673-4793

gongkexuebao@cuc.edu.cn

010-65779491

100024

北京市朝阳区定福庄东街1号（中国传媒大学30号信箱）

中国传媒大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Communication University of China Science and TechnologyCHSSCDCSSCI
查看更多>>本刊以反映广播电视领域最新成果、促进学术交流、传播广播电视新技术为宗旨。主要刊登广播电视技术、多媒体技术、计算机应用、录音电声技术、通讯技术、管理科学以及教学研究等方面的学术论文。
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收录年代

    5G广播综述:标准化、实践与演进

    王非非杨占昕吕锐
    1-14,52页
    查看更多>>摘要：5G广播采用点对多点传输方式,通过引入广播大塔,能够在移动通信网络提供线性电视、软件升级等不受终端数量限制的广播服务,与点对点传输模式形成优势互补,是未来广播技术发展最重要的方向.本文结合3GPP标准中广播多播技术的发展背景,梳理了从2G以来的广播多播服务的标准化过程,介绍5G广播标准发展重要阶段开展的试验和商用服务,并对未来5G广播发展的关键技术进行了探讨.

    5G广播地面电视广播MBMSFeMBMSNRMBS

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    DTMB与DTMB-A地面广播覆盖差异化分析

    毛珂房海东杨涛潘长勇...
    15-19页
    查看更多>>摘要：DTMB与DTMB-A采用的发射覆盖模式从发射功率、接收门限、净载荷率等方面都存在较大差别,为有效评估DTMB与DTMB-A两代地面广播标准在信号覆盖方面的差异,本文根据地面广播发射站位置、当前信号覆盖的工作模式和东帝汶首都帝力及其周边的地形特征,设计了不同区域的DTMB与DTMB-A的接收对比测试,用视频记录仪对射频信号进行采集并在实验室进行了全面分析.根据分析测试结果,本文给出DTMB与DTMB-A地面广播覆盖差异化的分析结论.

    DTMB信号覆盖DTMB-A场地测试

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    混合现实环境投影映射技术发展综述

    彭塬琨魏梦蝉张宜春
    20-30页
    查看更多>>摘要：本文对投影映射技术近十年发展现状进行综述,介绍了与投影映射技术相关联的算法、硬件的最新发展状况.总结了投影映射中核心的三维几何校准算法发展状况,包括各类自校准和半自校准算法的研究进展.与此同时,本文介绍了动态投影映射的研究进展,包括刚体投影和非刚体投影的发展.最后,本文从硬件发展的角度,给出了当前投影机硬件在解决动态范围、刷新率、空间分辨率、景深、视图相关性和颜色空间等领域问题的进展和存在的问题.

    投影映射几何校准自校准光照校准和光照补偿全局照明

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    基于图密度峰值聚类算法的热点路段发现

    王少帆魏福豪黄世雨尹宝才...
    31-38页
    查看更多>>摘要：传统的密度峰值聚类算法不仅具有较高的计算复杂度且未考虑路网固有的拓扑结构,无法衡量各路段之间的关联关系.针对这一问题,提出基于图密度峰值聚类算法的出行热点路段发现.该算法将交通路网用图模型结构,然后以各路段为基本单元计算局部密度及高局部密度距离并画出决策图找出聚类中心,最后结合实际区域的兴趣点分析该聚类簇成为热点路段的潜在可能.借助于图模型表达形式的优势,该算法不仅可以大幅度提升算法的计算复杂度,而且可以更加准确合理的找出热点路段.通过在滴滴-成都轨迹数据集上的实验表明,图密度峰值聚类算法具有更高的热点路段发现精度,并且在计算效率上有大幅度提升.

    智能交通出行热点图密度峰值聚类热点发现滴滴数据集

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    联盟区块链环境下的数字IP版权保护技术

    文荫华郑杭涵周杰鹏韦纪岚...
    39-46页
    查看更多>>摘要：针对数字作品版权确权难、侵权监测难、维权取证难、版税结算难等问题,本文提出将区块链技术嵌入网络数字内容生产、版权交易和版权保护,使得数字作品内容的产生、传播、交易都受到追踪和监测.本文基于联盟区块链技术为数字作品IP版权提供存证性证明以及实现证据固化,采用自主算法为数字作品版权提供版权、原创性证明,并基于智能合约保障版权交易的安全可靠性.所建系统包含数字作品确权、用户管理、版权登记、版权交易、侵权监测和证据固化生态六大场景,涵盖了版权管理的主要环节,解决了区块链应用于版权管理中的技术难题,克服了传统版权维护成本高、效率低的缺陷,有助于促进区块链技术在版权管理行业的应用与研究.

    数字作品版权区块链HyperledgerFabric

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    面向Fabric的跨链可行性方法研究

    梁瑞岿隋爱娜韩鹏斌姚广政...
    47-52页
    查看更多>>摘要：随着区块链技术不断地发展,Fabric框架已成为目前最主流的联盟链框架.面对不同业务需求,区块链研发人员往往为不同的应用场景构建不同的区块链,这种单链架构的业务链面临业务复杂、吞吐率低、拓展难等风险,跨链技术能帮助简单业务链完成互操作从而实现复杂的业务功能.本文综合分析了目前主流跨链技术的优缺点,提出了基于中继链与跨链中间件的跨链模型,并在此模型下基于跨链协议、背书策略交易证明、跨链事务管理实现Fabric跨链智能合约互操作.经过实验与性能分析表明本文提出的方法是可行的.

    区块链Fabric跨链

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    基于RGB-D图像序列的大场景三维重建方法研究

    张佳预贾同李文浩
    53-65页
    查看更多>>摘要：三维重建技术是计算机视觉领域研究的重点,广泛应用于自动驾驶、逆向工程、文物恢复、观演空间展示等领域.目前,对单物体的重建效果显著,但大场景信息复杂、特征杂乱,现有针对大场景的特征匹配算法和点云配准算法在计算效率和精度上仍存在一定的局限性.因此,本文基于RGB-D图像序列,首先采用了一种结合非极大值抑制的ORB特征提取方法,提出了基于KD树和优先队列相结合的匹配方式,然后构建了融合多元信息的关键帧筛选机制,实现了对局部场景稠密点云的实时生成.其次,提出了一种基于双重阈值约束点云精配准方法,在点云法向量夹角阈值约束的基础上,通过自适应距离阈值约束实现ICP算法中最近邻点对的搜索.最后,在真实大场景中进行实验分析,验证了本文算法的有效性.

    三维重建特征匹配点云配准

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    视觉-语言多模态预训练模型前沿进展

    朱若琳蓝善祯朱紫星
    66-74页
    查看更多>>摘要：近年来,多模态预训练学习在视觉-语言任务上蓬勃发展.大量研究表明,多个模态特征的表征学习预训练有利于视觉-语言下游任务的效果提升.多模态表征预训练旨在采用自监督的学习范式,包括对比学习,掩码自监督等,在大规模的图文相关性数据上进行训练,通过学习模态自身与模态间的知识先验,使模型获得通用的、泛化性较强的视觉表征能力.后BERT时代,本文介绍了视觉多模态领域基于Transformer的相关工作;对主流多模态学习方法的发展脉络进行梳理,分析了不同方法的优势和局限性;总结了多模态预训练的各种监督信号及其作用;概括了现阶段主流的大规模图像-文本数据集;最后简要介绍了几种相关的跨模态预训练下游任务.

    多模态预训练视觉-语言预训练表征学习

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    基于空间杜宾模型的绿色金融经济增长效应研究

    朱家明张蒙
    75-82页
    查看更多>>摘要：为研究绿色金融对经济增长的效应,首先利用2011-2020年我国各省份绿色金融面板数据,基于熵权法测度各省域的绿色金融发展体系,建立空间杜宾模型,分析基于地理位置的0-1空间权重矩阵下我国各省域绿色金融对经济增长的影响效应,同时进行适配性检验和稳健性检验.研究结果表明绿色金融对本地区经济增长呈显著的正向效应,邻近地区的绿色金融发展对本地区经济增长呈负向效应;政府支出对本地区经济增长呈正向效应,对邻近地区呈负向效应,绿色金融的发展有待培育和完善.

    绿色金融经济增长空间杜宾模型双碳

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    《中国传媒大学学报(自然科学版)》征稿启事

    《中国传媒大学学报(自然科学版)》编辑部
    封2页
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