首页期刊导航|北京理工大学学报
期刊信息/Journal information
北京理工大学学报
北京理工大学学报

黄风雷

月刊

1001-0645

blgzw@bit.edu.cn

010-68912326，68914627

100081

北京海淀区中关村南大街5号

北京理工大学学报/Journal Transactions of Beijing Institute of TechnologyCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本学报是以基础理论、应用科学和工程技术为主的综合性学术刊物，主要反映我校重要科研成果，促进学术交流，发展科学技术，推动教学和科研工作的开展。我刊分研究论文和科技简讯两大类，前者按学科分为：数学、力学与物理、机械工程、信息科学与控制、光学与电子工程、化工与材料科学、管理科学六个栏目。
正式出版
收录年代

    基于Retinex理论的电子内镜图像增强算法

    陈越洋何行宽李晨瑶
    985-989页
    查看更多>>摘要：为解决电子内镜图像亮度较暗、光照不均匀和对比度较低的实际问题,提出一种基于Retinex理论的电子内镜血管图像增强算法.算法基于图像差分L1、L2范数的特性和对光照进行纹理抑制的实际需求,建立Retinex理论的优化表达式;使用变分法进行求解以获取图像的光照分量与反射分量,分别进行光照矫正和细节拉伸;使用改进的对数直方图均衡调整图像颜色通道比例,提高血管图像的对比度.Matlab测试实验表明,该算法能较好增强电子内镜图像,与同类型算法相比,各评价参数有不同程度提高,具有一定的实际应用价值.

    图像增强Retinex理论电子内镜

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    一种基于卷积神经网络的雷达干扰识别算法

    刘国满聂旭娜
    990-998页
    查看更多>>摘要：干扰识别是雷达抗干扰的前提,但是基于特征参数的识别方法受噪声影响大,且参数的特征提取只是发生在某一脉冲重复周期内,难以识别一些具有时序关系的干扰信号.然而利用特征去识别干扰的思路是可行的,据此,本文提出一种利用两个卷积神经网络级联的干扰类型判别方法,此方法基于信号的伪Wigner-Ville分布,分别利用单周期时频图像完成干扰预分类,多周期合成时频图像完成干扰细分类,实现了8种典型干扰样式的识别,尤其适用于拖引干扰的识别.实验结果表明,在本文生成的数据集上,8种干扰的平均识别正确率达到了98％以上.

    干扰识别卷积神经网络伪Wigner-Ville分布欺骗干扰压制干扰

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析

    高慧颖公孟秋刘嘉唯
    999-1005页
    查看更多>>摘要：针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系,引入期望交叉熵因子,建立特征加权词向量模型,分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及F1值均高于基础情感词典,引入期望交叉熵因子后,基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果,体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用.

    情感分析在线医疗评论特征加权词向量情感词典主题模型

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于深层次特征增强网络的SAR图像舰船检测

    韩子硕王春平付强
    1006-1014页
    查看更多>>摘要：针对合成孔径雷达图像中舰船目标检测困难的问题,提出了一种基于深层次特征增强网络的多尺度目标检测框架.利用Darknet53提取原始图像特征,自上而下建立四尺度特征金字塔;特别设计基于注意力机制的特征融合结构,自下而上衔接相邻特征层,构建增强型特征金字塔;利用候选区域及其周边上下文信息为检测器计算分类置信度和目标分数提供更高质量的判定依据.所提算法在SSDD公开数据集和SAR-Ship自建数据集上的平均检测精度分别为94.43％和91.92/实验结果表明,该算法设定合理且检测性能优越.

    合成孔径雷达舰船检测卷积神经网络特征增强上下文信息

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    含氟聚氨酯的制备及性能研究

    赵芸焦晓光郭冰之冯彩虹...
    1015-1022页
    查看更多>>摘要：以二甲苯为溶剂,全氟聚醚二元醇和异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为原料,1,4丁二醇(BDO)作为扩链剂合成了含氟聚氨酯(FPU),通过改变软段全氟聚醚二元醇用量控制FPU的氟质量分数.并且以聚丙二醇(PPG)和异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为原料,以1,4丁二醇(BDO)作为扩链剂合成了不含氟的聚氨酯(PU)作为对比.对PU与FPU的结构进行了表征,考察了氟质量分数对FPU热稳定性、力学性能以及疏水疏油性的影响.结果 表明,制得的FPU具有更高的拉伸强度,同时在保持聚氨酯疏油性的同时,还获得了较好的疏水性.

    含氟聚氨酯疏水疏油性力学性能

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    《北京理工大学学报》征稿简则

    封3页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普