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期刊信息/Journal information
北京邮电大学学报
北京邮电大学学报

刘杰

双月刊

1007-5321

byxb@bupt.edu.cn

010-62281995；62282742

100876

北京海淀区西土城路10号

北京邮电大学学报/Journal Journal of Beijing University of Posts and TelecommunicationsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《北京邮电大学学报》是北京邮电大学主办的以邮电通信为主的自然科学综合性学术刊物，创刊于1960年，1986年公开发行，是《中文核心期刊》。主要刊登通信与电子系统、电磁场与微波技术、程控交换技术与通信网、信号与信息处理、电路与系统、计算机科学与技术、管理工程、机械电子及基础研究等方面的论文、研究报告及重要学术问题综述等。1999年开始《北京邮电大学学报》被美国工程信息公司（EI）定为全文收录期刊，并被国内外多种权威文摘刊物或数据库收录。
正式出版
收录年代

    基于动态分治的大规模多场站无人机应急救援优化方法

    苏立晨赵浩然郭通杜文博...
    65-71页
    查看更多>>摘要：面对应急救援任务时间紧、需求量大、待救援点数量规模较大等特点,提出了基于动态分治的大规模多场站无人机应急救援优化方法.在充分考虑无人机平台约束和应急救援任务约束的基础上,以最小化累计救援时间为目标函数,建立了多场站无人机应急救援模型.基于该模型,提出了基于路径相似度的动态分治策略,根据救援点的耦合关系进行空间聚类,将大规模问题分解为若干个规模较小、且耦合度较低的子问题;提出了自适应扰动邻域的变邻域搜索算法,通过多维邻域的协同搜索和动态交互,实现大规模应急投送方案的高效寻优.以典型样本为例,与先进元启发算法在不同规模的数据集上进行了对比,结果验证了所提方法能够有效地缩短应急投送的时间,为高效的灾后应急救援任务提供技术支撑.

    无人机任务规划车辆路径问题混合整数规划邻域搜索算法

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    多域网络中单节点失效的虚拟网络恢复策略

    凌申武穆清赵敏
    72-77页
    查看更多>>摘要：目前针对节点失效的虚拟网络恢复问题研究都是针对单域物理网络,而现实网络都是多域分布的.因此,提出了针对多域网络中的单节点失效(SNFMDN)问题的虚拟网络恢复策略.以最大化恢复率和最小化恢复成本为目标,建立了SNFMDN问题的整数规划模型;为快速求解该问题,提出了2种基于带宽消耗的虚拟网络恢复算法.实验结果表明,所提出的恢复策略可以有效地恢复受影响的虚拟网络,且恢复成本也相对较低.

    网络虚拟化多域网络虚拟网络恢复节点失效虚拟网络映射

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    增强型索引调制非对称限幅光OFDM系统

    王惠琴何婕曹明华彭清斌...
    78-84页
    查看更多>>摘要：针对传统索引调制非对称限幅光正交频分复用(OFDM)传输速率不够理想的问题,利用2次选择激活子载波加大激活子载波携带的索引信息,同时在激活子载波上传输不同的调制符号,提出了一种增强型索引调制非对称限幅光OFDM系统.同时,利用子载波选择算法来改善系统的误码性能.介绍了所提系统的映射原理,利用联合界技术推导了其理论误码率,并与传统系统进行对比.结果表明,所提系统不仅提高了传输速率,而且其误码性能得到了明显改善.在强湍流、误码率为1×10-3时,(8,3,3)所提系统的传输速率比(8,6)传统系统提升了1.25倍,信噪比改善了约1.4 dB.

    无线光通信正交频分复用索引调制

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    融合多策略改进的自适应狮群优化算法

    刘苗苗张玉莹郭景峰陈晶...
    85-93页
    查看更多>>摘要：针对狮群优化算法种群差异性低、收敛速度慢、易陷入局部极值的问题,提出融合多策略改进的自适应狮群算法.引入自适应参数改进Tent混沌映射用于种群初始化,保证随机分布的同时提高多样性和均匀遍历性;基于差分进化机制引入母狮位置更新扰动因子,增强算法跳出局部最优的能力;融合二阶范数与信息熵形成步长扰动因子,通过自适应参数动态调整幼狮不同行为方式的选择概率,从而抑制算法早熟收敛;基于自适应Tent混沌搜索策略,通过局部最优解的多个邻域点改善适应度较差的个体,进一步提升算法的寻优速度和精度.在16个多类型的标准测试函数上,与多种智能算法的对比验证了所提算法良好的优化性能.为进一步评估所提算法的有效性,将其用于反向传播神经网络初始权重和阈值的优化,2个标准数据集上的实验结果表明,相比于其他算法,所提算法具有更高的分类精度.

    狮群优化算法多策略Tent混沌映射差分进化信息熵自适应混沌搜索

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    基于P范数的变尺度扩散公平代价算法

    火元莲徐天赐齐永锋徐玉荣...
    94-99页
    查看更多>>摘要：为了进一步提高扩散式自适应滤波算法在不同噪声环境下的性能,提出了一种新的基于P范数的变尺度扩散公平代价函数算法.该算法在公平代价函数的基础上,对误差绝对值项加入了P范数,同时利用类箕舌线函数构造了一个随误差变化的尺度因子来共同控制算法的陡峭程度,进而使算法拥有更快的收敛速度和更小的稳态误差.在高斯噪声环境以及Alpha稳定分布和伯努利-高斯分布的非高斯噪声环境中的仿真结果表明,所提算法拥有更强的鲁棒性和更低的稳态误差,在不同噪声环境下的性能均优于对比算法.

    自适应滤波分布式变尺度因子P范数

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    基于光学相机的光流-相机定标融合定位算法

    苑振博白勃罗柳君张晓薇...
    100-105,119页
    查看更多>>摘要：为了解决光流算法在相机大转角情况下定位误差过大和相机定标定位算法在LED数量不足的情况下无法定位的问题,提出将相机定标定位算法和光流算法进行卡尔曼滤波融合的光流-相机定标融合定位算法.首先,采用相机定标定位算法进行室内定位;其次,引入光流算法补偿相机定标定位算法的计算结果;最后,采用卡尔曼滤波融合2种算法的定位结果.搭建实验平台验证所提算法的定位性能.实验结果表明,所提算法能够解决相机定标定位算法在LED数量不足的情况下无法定位的问题,同时能够克服光流算法在相机大转角情况下定位误差过大的问题,将相机在大转角运动情况下平均定位误差从6.86 cm降低至1.02 cm.

    相机定标定位算法光流算法卡尔曼滤波准确性鲁棒性

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    适应于弱光环境的ORB-SLAM算法

    黎萍操超超
    106-111页
    查看更多>>摘要：针对视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法在弱光照或黑暗等复杂条件下定位失败和跟踪丢失等问题,提出了一种基于ORB-SLAM2算法的适合弱光环境的ORB-SLAM算法,其中应用了一种新的自适应图像增强模块,利用多尺度高斯函数提取的输入图像照度分量,所设计的校正因子可根据照度分量进行动态调整,从而自适应地调整图像亮度.在公开数据集上进行了算法性能测试.结果表明,该算法能够有效地增强弱光照甚至黑暗等复杂条件下视觉图像的特征匹配,从而有效提升ORB-SLAM算法的鲁棒性.

    弱光环境同步定位与地图构建图像增强多尺度高斯函数自适应校正

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    铌酸锂包层硫系中红外少模光纤的电光效应

    段博侯尚林雷景丽武刚...
    112-119页
    查看更多>>摘要：提出了一种采用LiNbO3晶体为包层、光轴方向沿光纤轴线方向的中红外硫系少模光纤,采用全矢量有限元法研究了外加电场对LiNbO3晶体的主轴折射率比和光模式的传输特性的影响.结果表明,在2.25～3.85μm波长范围内,模式有效折射率与功率限制因子均随着波长增大逐渐降低,而差分模时延呈现上升趋势.外加轴向电场不但会减小各光模式的有效折射率与差分模时延,而且会增强对各模式能量的限制,并随着模式阶数升高,电场的限制就愈发明显.无外加电场时HE11模色散随波长增大而呈现上升趋势,而HE21,TE01和TM01模色散呈现抛物线型分布,且存在2个零色散波长.当电场增大时,光模式的色散均会增大并会导致色散零点蓝移.电场为4×109V/m时,HE11,HE21,TE01和TM01模短波长处的零色散波长比无电场时分别蓝移0.5695μm,0.3915μm,0.3862μm和0.5594μm.

    少模光纤铌酸锂三硫化二砷电光效应色散

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    一种委员会机制的可编辑区块链方案

    刘亚李昌辉赵逢禹任艳丽...
    120-126页
    查看更多>>摘要：区块链具有去中心化、可追溯、不可篡改等特性,但其不可篡改性使得链上一些违法信息被永久保留.针对这一问题,提出基于委员会机制的可编辑区块链方案.首先,通过随机抽签算法选取委员会成员;接着,结合基于权益证明共识机制,对用户编辑请求采用投票共识的去中心化编辑策略;最后,利用变色龙哈希函数修改链上数据;此外,引入问责机制防止用户作恶,论证了该方案的安全性和收敛性.模拟实验验证,所提方案能够在去中心化的环境下高效地修改区块内容,且不影响区块链的一致性.

    区块链可编辑委员会机制加密抽签

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    基于自注意力与图卷积网络的方面级情感分析

    陈可嘉黄春香林鸿熙
    127-132页
    查看更多>>摘要：针对以往大多数方面级情感分析研究中方面词与上下文交互信息缺失,无法充分利用语义信息等问题,提出一种基于自注意力与图卷积网络结合的方面级情感分析模型.为了提高模型的语义表示能力,一方面利用多头自注意力机制,获取文本长距离依赖关系,与依存关系类型矩阵结合,计算融合位置信息和关系类型信息的权重矩阵,输入图卷积网络获取文本特征表示;另一方面设计了文本-方面注意力层,增强方面与上下文的交互,输入图卷积网络获取方面特征表示;最后连接2个向量,完成情感分析任务.在2个开放数据集中,所提模型的整体性能优于其他对比模型.

    方面级情感分析图卷积网络自注意力机制语义感知

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