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期刊信息/Journal information
北京邮电大学学报
北京邮电大学学报

刘杰

双月刊

1007-5321

byxb@bupt.edu.cn

010-62281995；62282742

100876

北京海淀区西土城路10号

北京邮电大学学报/Journal Journal of Beijing University of Posts and TelecommunicationsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《北京邮电大学学报》是北京邮电大学主办的以邮电通信为主的自然科学综合性学术刊物，创刊于1960年，1986年公开发行，是《中文核心期刊》。主要刊登通信与电子系统、电磁场与微波技术、程控交换技术与通信网、信号与信息处理、电路与系统、计算机科学与技术、管理工程、机械电子及基础研究等方面的论文、研究报告及重要学术问题综述等。1999年开始《北京邮电大学学报》被美国工程信息公司（EI）定为全文收录期刊，并被国内外多种权威文摘刊物或数据库收录。
正式出版
收录年代

    基于改进第一关键集的极化码SCLF译码算法

    袁建国贺京杰张丰果黄胜...
    74-80页
    查看更多>>摘要：为了改进极化码串行抵消列表比特翻转(SCLF)译码算法的误码性能,通过分析已完成译码的比特对未译码比特的影响,提出了一种优化SCLF译码算法的算法,改进了关键集精度.以第一关键集(FCS)作为初始关键集,通过计算比特不可靠度的理论值与实际值,筛选出FCS中包含串行抵消状态路径的错误比特,并按信道可靠度升序排列形成改进第一关键集(IFCS).用IFCS能有效提高翻转准确性并减少重译码次数.仿真结果表明,所提算法相较于基于修正关键集的SCLF译码算法和决策后处理SCLF译码算法具有更好的误码性能和更低的复杂度,同时还可以与小列表循环冗余校验辅助SCL(CA-SCL)译码算法结合,达到大列表CA-SCL译码算法的性能水平.

    极化码第一关键集串行抵消列表比特翻转

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    基于深度强化学习的车载边缘计算功率分配方法

    邱斌王云霄肖海林
    81-89页
    查看更多>>摘要：针对车载边缘计算环境下车辆移动引起的车载时变信道和任务随机到达问题,提出了一种基于深度强化学习的计算卸载和功率分配方法.首先,设计了双向车道场景下基于非正交多址的"端-边-云"三层卸载模型;接着,结合该模型的通信、计算、缓存资源以及车辆的移动性,进一步确立了车载用户功率和缓存延迟长期累积总成本最小化的联合优化问题;最后,考虑到车载边缘计算网络的动态、时变和随机特性,提出了基于深度确定性策略梯度的分布式智能算法,以获取最优功率分配机制.仿真实验结果显示,相较于传统方法,所提方法在减少总成本方面具有显著优势.

    车载边缘计算计算卸载功率分配服务缓存深度确定性策略梯度

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    基于编码视频的动态手势数据优化与识别

    谢晓燕曹盘宇夏浩陈雨馨...
    90-96页
    查看更多>>摘要：编码视频数据流中的运动矢量和残差等语法元素可用于替代光流进行运动表示,但其固有的像素噪声和特征稀疏性会影响精细动作的识别精度.对此,在对编码视频语法元素进行数据优化的基础上,设计了一个高精度、低复杂度的动态手势识别框架.首先,提出了关键P帧选择方法,通过选择信息量更高的编码帧解决了特征稀疏性问题;其次,提出了联合残差特征表示方法,利用残差得到精细的手势轮廓图,去除了运动矢量中手部以外的像素噪声;最后,设计了一种轻量而高效的动态手势识别模型,利用优化后的运动矢量和残差获得了类似于光流的计算效果.在viva,sheffield klnect gesture,NvGesture和EgoGesture等数据集上对所提方法进行了验证,实验结果显示,所提方法中仅使用RGB数据模式可达到的识别精度分别为82.94％、99.72％、81.12％和90.48％,降低了89％的存储开销,并且以4.7倍的运行速度获得了与先进方法相近的结果.

    动态手势识别编码视频运动矢量残差数据优化

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    一种用于动态车辆保险评估的批量验证签名方案

    李旭赵金东王璇宋永超...
    97-102页
    查看更多>>摘要：针对动态车辆保险评估中的隐私需求,设计了一种可转换的环签名方案.首先,结合椭圆曲线线性运算性质进行方案设计,提高了对同一群组的多个签名进行验证的效率;其次,设计了匿名签名到普通签名的选择性转换机制,用于验证用户是否为数据属主.实验结果表明,在签名用户数量较大的情况下,所提方案的签名验证效率比其他方案更高;在签名群组和签名数量都增大的情况下,所提方案仍具有较好的性能.

    车联网车辆保险评估无证书签名批量验证可转换签名

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    通信链路感知的多智能体动态事件触发一致性控制

    张雅淳武艳杨清海
    103-109页
    查看更多>>摘要：在多智能体信息交互过程中,由于通信带宽有限,需要减少资源消耗.对此,提出了一种基于通信链路感知的动态事件触发控制方案.考虑到触发条件中信道容量的影响,设计了链路感知的一致性触发机制.该机制的触发频率可随通信资源的变化而智能调节.在通信网络带宽状态一般时,降低触发频率可减少网络中的通信量;在通信网络带宽性能较好时,增加触发频率可加快系统的收敛速度.此外,为增加系统的可扩展性,引入了具有有限稳定耦合增益的自适应控制协议,使得控制策略不需要使用网络拓扑相关的全局信息.基于稳定性定理对多智能体系统的一致性进行了推导,并通过正下界法证明了系统不存在Zeno行为.仿真结果表明,所提的通信链路感知动态事件触发机制可在通信资源和收敛速度之间起到调节作用,有效提升系统网络带宽的利用率.

    多智能体动态事件触发链路感知一致性控制

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    基于TSN的智能变电站流量确定性传输

    池颖英朱海龙李庆郑哲...
    110-117页
    查看更多>>摘要：针对智能变电站三层两网及点对点传输架构存在的布线复杂和运维效率低下的问题,设计了一种基于时间敏感网络(TSN)的智能变电站"全站共网"的组网方案,以实现多种类型智能变电站报文在同一网络中混合传输.考虑到智能变电站通信网络流量种类较多,针对较低时延要求的突发性事件报文和周期性报文混合传输带来的不确定性问题,利用IEEE 802.1Qbv中的时间感知整形器功能,对网络中所有具有时延要求的流量进行了调度规划,制定了流量调度约束,并求解了网络设备流量传输的调度参数.设计了两个场景下的仿真实验,将调度参数配置到仿真实验中的TSN节点,使得流量按照求解的时隙进行传输,并对有无Qbv门控调度和背景流量的干扰进行了多组对比实验.实验结果表明,制定的Qbv门控调度策略能够保证智能变电站多种流量的混合传输,具有严格时延要求的流量能够在专门的时隙中进行传输,调度流量不受背景流量的干扰,实现了智能变电站报文的低时延确定性传输.

    智能变电站时间敏感网络时间感知整形器流量调度

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    融合暗通道先验与粒子群算法的去雾改进算法

    田昊王小玉
    118-122,129页
    查看更多>>摘要：为了解决雾霾条件下传统固定值暗通道先验算法导致的去雾图像质量低、颜色失真等问题,提出了一种暗通道先验与粒子群融合的去雾改进算法.利用粒子群优化算法的特性,对每个平均亮度范围内的保留因子进行优化,然后将其代入暗通道先验算法中.同时,在求解大气光值时,采用中值滤波算法替代原有的两次最小值滤波算法.实验结果表明,相较于传统固定值暗通道先验算法,所提算法在图像的去雾处理上既在主观视觉效果上有所提升,也在客观评价标准上具有更好的表现.同时,该算法的运行速度也提升了约14.3％.

    图像去雾暗通道先验算法粒子群优化算法中值滤波算法

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    一种联合语义和关联匹配的工程咨询报告检索模型

    张乐杜一凡吕学强李业龙...
    123-129页
    查看更多>>摘要：提出了一种面向工程咨询报告的文本检索模型,通过联合语义匹配和关联匹配实现了标题与段落的准确、高效检索,可有效地辅助工程咨询报告的撰写工作.首先,基于工程咨询报告的文本检索语料集,对对比学习模型进行微调,并对标准的基于变换器的双向编码器(Vanilla BERT)模型进行初始化;接着,利用Vanilla BERT模型和线性层对语料文本进行训练,得到语义匹配分数.同时,构建了文本信息和关键词信息的义原词向量表示,并通过深度文本交互模型获得关联匹配分数.将语义匹配分数和关联匹配分数归一化后进行加权融合,得到最终的匹配分数,完成标题与段落之间的文本检索.在所提模型中结合了上下文向量表示和文本交互匹配方法,相较于最优的对比模型,所提模型的P@20评价指标提升了7.49％,有效增强了文本检索的效果.

    文本检索联合排序词向量字向量义原

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    基于负载均衡的快递分拨中心AGV系统优化方法

    田帅辉何娅
    130-136页
    查看更多>>摘要：针对自动引导车(AGV)在快递分拨中心应用中出现的路网负载失衡问题,建立了负载均衡的多目标分层模型.首先,采用加入转弯代价的A*算法进行预处理,引入节点负载代价;其次,以最小路径代价和最大负载均衡程度为优化目标,在改进的A*算法中加入负载代价以获得评价函数值,形成混合遗传算法,从而实现对投递口布局的优化;最后,基于栅格环境进行了仿真实验.实验结果表明,采用所提模型优化快递分拨中心的投递口布局,能够有效地均衡路网负载.

    快递分拨中心自动导引车路网负载均衡布局优化遗传算法

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    基于IM-DD的无线光信道容量分析

    蒋立荣李龙光
    137-142页
    查看更多>>摘要：无线光信道通常采用强度调制-直接检测(IM-DD)方式传输信息.然而,在基于IM-DD的无线光信道容量分析中,现有信道容量的相关结果在有限信噪比范围内存在估计精确度较低的问题.为了解决这一问题,考虑了受到平均光强约束的无线光信道中的非负输入信号.通过利用信道容量的双重表达式,并选择有效的辅助输出分布,推导出了新的信道容量上界.同时,结合离散分布信息熵的性质和最大熵原理,推导出了新的信道容量下界.仿真结果表明,在中、高信噪比范围内,得到了对信道容量上界的精准估计,且高信噪比下渐近最优.在中、低信噪比范围内,得到了对信道容量下界的精准估计.

    无线光通信信道容量强度调制-直接检测

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