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期刊信息/Journal information
北京邮电大学学报（社会科学版）
北京邮电大学学报（社会科学版）

苑春荟

双月刊

1008-7729

xielei@bupt.edu.cn

010-62282143

100876

北京市海淀区西土城路10号167信箱

北京邮电大学学报（社会科学版）/Journal Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications (Social Sciences Edition)CHSSCDCSSCI
查看更多>>本刊编委会由北京邮电大学20位资深教授及活跃在信息经济、网络哲学等方面的中青年专家组成。
正式出版
收录年代

    马克思主义学习型政党建设的时代新启示——基于对《改造我们的学习》的思考

    马健永
    117-124页
    查看更多>>摘要：从唯物史观的基本原则、立场和观点出发,深入探究《改造我们的学习》所蕴含的学习型政党建设的宝贵经验,对于把中国共产党建设成为学习态度端正、思想风气先进、工作作风优良的马克思主义政党具有重要意义.这些经验启示主要包括:树立实事求是的学习态度是学习型政党建设的前提和基础;理论与实践相结合、学以致用是学习型政党建设的关键枢纽;以问题为导向、带着问题学是学习型政党建设的有效路径;培养历史思维是学习型政党建设的思想动力.

    学习型政党马克思主义党的建设时代启示

      原文链接:
    • 万方数据

    大语言模型在学科知识图谱自动化构建上的应用

    唐晓晟程琳雅张春红朱新宁...
    125-136页
    查看更多>>摘要：人工智能技术的飞速发展推动了教育领域的智能化,涌现出一些利用知识图谱技术进行学科知识体系构建的研究.利用知识图谱构建的知识体系,可以建模知识点之间的关联性,形成课程知识脉络,有助于学习者对知识点的记忆与深层次理解.然而,学科课程的教学资源多样且分散,现有的自动构建方法往往使用单一的数据资源,资源利用率低,难以对专业知识体系的构建提供有效指导.构建方法自动化程度较低,构建成本大,需要开发不同的模块对非结构化文本进行处理并生成图谱,可复现性和可移植性较差.因此,提出了一种基于大语言模型的学科知识图谱构建优化流程,高度融合大语言模型的优势和各学科知识的逻辑关联.具体以通信专业为例,借用ChatGPT大语言模型的强大功能,使用多种知识来源,通过学科知识分析设计知识系统本体,自动化提取基于教学资源的知识实体和知识关系形成最终的学科知识体系,可方便地推广至其他学科领域.

    大语言模型知识图谱智能化教育ChatGPT自动化图谱构建

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