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期刊信息/Journal information
包装与设计
包装与设计

黄励

双月刊

1007-4759

pnd@package-design.net

020-83341674

510260

广东省广州市昌岗东路271号802室

包装与设计/Journal Package & Design
正式出版
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    封面赏析

    1页
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    设计营商周2023:以创新设计引领可循环的未来

    4-11页
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    2023年DFA设计奖:表彰亚洲卓越设计与杰出人物

    12-29页
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    专访2023年DFA世界杰出华人设计师蒋琼耳:向世界展现中国文化之美

    30-51页
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    Delta Global奢侈品可持续调查报告:迈进绿色未来

    Robert Lockyer
    52-61页
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    靳埭强设计奖2023全球华人设计比赛获奖作品选登

    62-77页
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    第34届香港印制大奖获奖作品选登——超乎想象 全新"印"象

    78-87页
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    中国民族民间工艺美术家协会成立文化创意设计专业委员会

    88-89页
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    第七届中国(深圳)茶包装设计论坛精彩回顾:聚力共生 设计的力量

    90-91页
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    模态输入方式对AIGC辅助汽车造型设计的创造力影响研究

    李卓潘跃
    96-97页
    查看更多>>摘要：目的:生成式人工智能的技术突破为传统汽车造型设计带来了新的发展机遇.探索AIGC最有效的模态输入方式,将有助于提高人工智能在汽车造型设计中的辅助效果.方法:本研究采用三种模态输入方式:文字、图片、文字+图片进行设计实验.招募36名具备汽车造型设计经验的专业参与者对AIGC生成的内容进行评价,使用了包括创意性、表达力、实用性、惊喜度、美学价值以及品牌融合等六个因素的量表来评估生成内容的创造力水平.结果:实验结果表明,在AIGC辅助汽车造型设计中,模态输入方式显著影响生成内容的创造力水平,其中文字+图片的模态输入方式明显优于文字或图片单独使用的方式,表现出更高的创造力水平.结论:这一发现强调了多模态输入的重要性,有助于激发人工智能模型生成创造性的设计内容.研究对人工智能辅助汽车造型设计实践具有参考价值.

    AIGC人智交互模态输入方式设计辅助汽车造型

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