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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（信息科学版）
吉林大学
吉林大学学报（信息科学版）

吉林大学

刘大有

双月刊

1671-5896

nhxb@jlu.edu.cn

0431-85152552;85152551

130012

长春市南湖大路5372号

吉林大学学报（信息科学版）/Journal Journal of Jilin University(Information Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程，计算机科学与工程、仪器科学与工程，电子科学与技术、管理科学与工程，电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究，并注意报道技术开发工作的最新成果，在理论与实践相结合，促进科技成果转化方面具有自己的特色。
正式出版
收录年代

    基于空间光谱联合的LPP算法

    邹彦艳田年年
    550-558页
    查看更多>>摘要：针对原始的流形学习算法仅利用其光谱特征而没有利用空间信息的问题，提出了基于监督的空谱联合的局部保持投影算法(SS-LPP:Spatial-Spectral Locality Preserving Projections)。该算法首先使用加权均值滤波算法对数据集进行滤波，将空间信息与光谱信息进行融合并消除噪点的干扰，增加同类数据的相关性。然后利用标签集构造类内图和类间图，并通过其可有效提取鉴别特征和改善分类性能。在Salinas和PaviaU数据集上对该算法的有效性进行验证。实验结果表明，该算法能有效提取数据特征，并提高分类的准确性。

    流形学习降维高光谱遥感影像特征提取

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于改进Yolov3-Tiny的加油站目标检测算法研究

    张利巍杨万帅
    559-566页
    查看更多>>摘要：针对加油站场景中的目标检测算法存在检测精度低的问题，提出一种基于Yolov3-Tiny的加油站场景目标检测改进算法。该算法以Yolov3-Tiny模型为基础网络，引入Yolov4算法提出的Mosaic图像增强方式进行数据预处理，采用密集连接模块重构特征提取网络，并将CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力模块与金字塔池化模块(Pyramid Pooling Module)加入到网络中，最终实现了加油站场景下的目标检测。实验结果表明，改进的算法相比于原算法的总体mAP提升了 8。2％，能更有效地应用于加油站目标检测中。

    目标检测密集连接模块注意力机制金字塔池化模块图像增强

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    感光层厚度对a-GaOx基日盲紫外光电探测器的性能影响研究

    常鼎钧李赜明张赫之
    567-572页
    查看更多>>摘要：为制备高性能日盲紫外光电探测器，采用低温金属有机物化学气相沉积方法制备了非晶氧化镓薄膜。通过对薄膜结构特性测试证明了薄膜的非晶特性，并且薄膜表面较为平坦，光学吸收边位于深紫外波段范围内。在此基础上，研制了日盲紫外光电探测器。随非晶氧化镓感光层厚度由33。2 nm增至133。6 nm，探测器的光电流和暗电流均提升了2个数量级，并且响应度和外量子效率均随感光层厚度提升而增大，探测器的响应度和外量子效率的最大值分别达到2。91 A/W和1419。12％。探测器的厚度依赖特性可归因于界面高缺陷层、光吸收强度以及探测器的几何参数。此外，探测器展现出良好的波长选择性以及时间分辨响应稳定性。

    非晶氧化镓日盲紫外探测厚度依赖特性金属有机物化学气相沉积

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    • 万方数据

    基于多模态RGB-T的显著性目标检测算法

    刘东毕洪波任思琪于鑫...
    573-578页
    查看更多>>摘要：针对RGB(Red Green Blue)模态与热度模态信息表征形式不一致，特征信息无法有效挖掘、融合问题，提出了一种新的联合注意力强化网络-FCNet(Feature Sharpening and Cross-modal Feature Fusion Net)。首先，通过双维度注意力机制提升图像特征映射能力;然后，利用跨模态特征融合机制捕获目标区域;最后，利用逐层解码结构消除背景干扰，优化检测目标。实验结果表明，该优化改进算法运算参数更少、运算时间更短，且模型整体检测性能均优于现有多模态检测模型性能。

    多模态RGB-热特征锐化模块跨模态融合机制

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