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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（信息科学版）
吉林大学
吉林大学学报（信息科学版）

吉林大学

刘大有

双月刊

1671-5896

nhxb@jlu.edu.cn

0431-85152552;85152551

130012

长春市南湖大路5372号

吉林大学学报（信息科学版）/Journal Journal of Jilin University(Information Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程，计算机科学与工程、仪器科学与工程，电子科学与技术、管理科学与工程，电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究，并注意报道技术开发工作的最新成果，在理论与实践相结合，促进科技成果转化方面具有自己的特色。
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    基于博弈论的异构无人集群协同编队避障控制

    贾睿轩陈晓明邵书义张子明...
    662-676页
    查看更多>>摘要：针对多无人机、无人车异构无人集群系统编队避障控制问题，对其利用博弈论方法进行了研究。不同于目前大多数只考虑群体编队目标的多智能体编队控制方案，允许每个智能体都具有个体目标，其中个体目标包含个体跟踪目标和避障目标。使异构无人集群系统在完成协同编队的同时，每个智能体还需根据其自身利益跟踪目标点并实时避障。由于智能体的个体目标和群体目标之间可能会产生冲突，将异构无人集群编队问题转化为智能体之间的非合作博弈问题。通过在代价函数中加入基于人工势场函数设计的避障项实现实时避障，并基于寻求纳什均衡方法设计了控制器，使异构无人集群系统可实现个体目标和群体目标平衡的编队模式。最后通过仿真实验验证了理论结果的正确性。采用该方法可使异构无人集群系统实现编队运动并实时避障。

    异构集群编队控制避障博弈论人工势场

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    多终端用户医疗信息共享强制访问控制系统

    刘洪高
    677-682页
    查看更多>>摘要：为降低多终端用户对医疗共享信息的访问风险，从数据库和软件功能两个方面，优化设计医疗信息共享强制访问控制系统。构建医疗共享信息、用户等数据库表，根据逻辑关系连接数据库表，完成系统数据库的设计。模拟医疗信息共享过程，确定医疗共享信息敏感级别。分配多终端用户角色与权限，实时检测访问用户异常访问行为，结合授权与行为检测结果，实现系统的医疗信息共享强制访问控制功能。测试结果表明，设计系统的访问控制错误率降低约24。4％，在设计系统控制下，医疗共享信息的访问风险得到明显降低。

    多终端系统用户访问医疗信息强制访问信息共享

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    基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法

    王潇梁瑞
    683-689页
    查看更多>>摘要：为提高有遮挡人脸的识别精度，提出基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法。首先，对人脸图像动态范围压缩，并选择反锐化掩模滤波算法展开图像增强处理;其次，利用Gabor滤波器对信息保留较完整、亮度较高的半边脸进行特征提取;最后将提取到的Gabor特征输入到极限学习机中完成遮挡人脸的智能识别。实验结果表明，所提方法对处理遮挡人脸图像具有良好的效果，且其对人脸图像识别具有精准度高、识别时间短等优点。

    Gabor算法反锐化掩模滤波算法特征提取极限学习机遮挡人脸识别

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    基于多方向特征和连通性检测的眼底图像分割

    窦全胜李丙春刘静张家源...
    690-699页
    查看更多>>摘要：针对眼底图像中存在大量不规则、噪声干扰严重、边界模糊、分割难度较大的细小血管的问题，提出一种基于多方向特征和连通性检测的眼底图像分割方法MDF_Net&CD(Multi-Directional Features neural Network and Connectivity Detection)。设计了一个以像素点不同方向特征向量为输入的深度神经网络模型MDF_Net(Multi-Directional Features neural Network)，利用MDF_Net对眼底图像进行初步分割;提出连通性检测算法，根据血管的几何特征，对MDF_Net的初步分割结果进一步修订。在公开的眼底图像数据集上，将MDF_Net&CD与近期有代表性的分割方法进行实验对比，结果表明MDF_Net&CD各项评估指标均衡，敏感度、F1值和准确率优于其他方法。该方法能有效捕捉像素点的细节特征，对不规则、噪声干扰严重、边界模糊的细小血管有较好分割效果。

    眼底血管分割多方向特征连通性检测深度神经网络

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    改进多方向Sobel算子的剩余油边缘检测方法

    赵娅成璐璐白玉杰杨海序...
    700-709页
    查看更多>>摘要：为进一步提高剩余油边缘检测的质量和精度，提出一种改进多方向Sobel算子的剩余油边缘检测方法。该方法通过改进双边滤波方法去除微观剩余油分布图像噪声，实现保边去噪的目的;结合Otsu算法使其能自适应获得微观剩余油图像的最佳阈值;在改进的4个方向上依次使用幅度为3×3的Sobel算子计算剩余油图像梯度的幅值和方向;最后利用非极大值抑制算法过滤伪边缘像素点，从而得到最终的剩余油边缘检测图像。实验结果表明，该方法能在去除微观剩余油图像噪声的同时，精确检测出微观剩余油分布图像中的剩余油边缘信息。

    剩余油边缘检测双边滤波Otsu算法Sobel算子

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    基于SIR模型的无线网络安全威胁态势量化评估算法

    胡斌马平王越杨浩...
    710-716页
    查看更多>>摘要：为确保网络安全，及时掌控安全状况，以易感者、感染者和免疫者(SIR:Susceptible Infected Recovered)模型为基础，面向无线网络提出安全威胁态势量化评估算法。选取资产价值性、系统脆弱性与威胁性作为量化评估指标，分别根据信息资产的安全属性与主机劣势的Agent检测值，得到价值性量化值与脆弱性量化值。基于病毒的传播特性，改进SIR模型，分析病毒传播特征，获得威胁性量化值。结合3个指标量化值，建立无线网络安全威胁态势的量化评估算法，用所得态势值评估网络安全状况。测试结果表明，该方法评估出的主机与整个无线网络的安全威胁态势值均与期望值高度拟合，且评估时间更短。所提算法具备良好的评估准确性与实时性，能为网络安全状况分析提供有效的数据依据，及时给予管理员可靠的决策支持。

    SIR模型无线网络SIR改进模型病毒传播特征安全威胁态势

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    实时操作系统事件响应机制剖析

    刘长勇王宜怀
    717-725页
    查看更多>>摘要：为了能清晰理解事件的工作原理与机制，通过分析事件在实时操作系统中的作用、响应原理及流程，基于KL36微控制器采用类PC机的printf输出法，从调度过程时序、响应时间性能等方面剖析了 mbedOS的事件响应机制。实验结果表明，通过printf函数能将事件响应过程的线程地址、队列地址、队列内容、线程进出队列情况以及事件位等信息直观输出，为读者从底层理解mbedOS的事件响应原理和流程提供便利，也为分析mbedOS的其他同步与通信手段的脉络结构提供方法借鉴。

    实时操作系统事件响应机制printf输出mbedOS实时操作系统KL36芯片

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    基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法

    韩云娜
    726-732页
    查看更多>>摘要：针对在不均衡流数据在检索过程中，由于数据流中存在不均衡性，且易受差异性数据、边缘数据的影响，导致数据检索性能下降的问题，提出了基于多相似度模糊C均值聚类的不均衡流数据检索方法。该方法计算出不均衡流数据之间的多相似度，针对不同相似度的数据，采用模糊C均值算法对其聚类处理。通过构建八叉树检索模型，对聚类后的数据进行存储、编码和判断，完成不均衡流数据的检索。实验结果表明，所提方法的检索时间低于20 s，查全率和查准率保持在80％以上，且NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)数值高。

    标准特征矩阵交叉类簇数据编码筛选不均衡度量三维坐标判断编码

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    移动网络隐私信息库未知访问源安全性预警

    曹敬馨刘洲洲
    733-739页
    查看更多>>摘要：针对互联网信息安全预警过程中，受信息数据规模大、种类多影响，导致预警精度低、耗时长的问题，为提高预警效率，提出移动网络隐私信息库未知访问源安全性预警。利用主成分分析法对信息库数据进行降维处理，降低检测难度;利用迭代多元自回归预测(IMAP:Iterative Multivariate AutoRegressive Modelling and Prediction)算法进行数据聚类处理，提取离散性孤立数据点，完成信息库未知访问源数据筛查。将未知访问源数据输入到支持向量机中，利用时间窗口将信息库安全预警模型的构建问题转化为支持向量机学习的凸优化问题，输出安全性预警结果，并对预警模型的构建参数进行全局寻优，提高安全预警模型的预警输出能力。实验结果表明，所提方法对信息库的安全检测效率较高，且面对多类型信息库入侵攻击能做到稳定、精准预警输出。

    主成分分析法IMAP聚类法时间窗口支持向量机学习法凸优化问题

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    物联网同频共用跨域数据流动安全检测算法

    魏晓艳
    740-746页
    查看更多>>摘要：为保障物联网数据跨域流动安全，提出物联网同频共用跨域数据流动安全检测算法。该方法基于数据离群特征计算数据集信息熵，将信息熵计算结果较大的数据点作为聚类中心，通过类簇中心距离的计算分析数据分布特征;将数据分布特征输入BP(Back Propagation)神经网络中，结合遗传学习算法完成同频共用跨域数据的深度挖掘。利用小波分析法分割同频共用数据中的有效信号与噪声信号，引入wrcoef函数实现无噪信号的重构输出。基于Markov链状态转移概率矩阵，建立马尔可夫跨域数据流动安全检测模型;通过待测样本与标准样本之间相对熵差异值的计算，完成物联网同频共用跨域数据流动安全检测。仿真结果表明，该方法能有效提高数据流动安全检测效率，实现了数据跨域流动态势的精准感知。

    信息熵算法遗传学习算法数据深度挖掘小波分析法马尔可夫模型

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