期刊,测绘学报 2024年卷12期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

测绘学报

主　　编：陈俊勇

出版周期：双月刊

国际刊号：1001-1595

电子邮箱：chxb@periodicals.net.cn；chxb@chinajournal.net.cn

电　　话：010-68531322、68531192

邮政编码：100045

地　　址：北京复兴门外三里河路50号

测绘学报/Journal Acta Geodaetica et Cartographica SinicaCSCD北大核心CSTPCDEI

查看更多>>本刊创刊于1957年，是由中国科协主管，中国测绘学会主办的反映我国测绘科学技术发展水平的国家级综合性学术刊物，影响因子和被引频次居中文核心期刊测绘类首位，是我国最具影响力的测绘期刊，Ei核心期刊,是中国科技期刊影响因子前40名的惟一的测绘期刊，也是我国提交国际测绘科技交流的主要文献。　　本刊发表中、英两种文字的论文。着重报道我国测绘科技最新的重要研究成果及其应用，内容涉及大地测量、工程测量、遥感、航空摄影测量、地图学、地理信息系统、矿山测量、海洋测绘、地籍测绘、地图印刷、测绘仪器，信息传输等测绘学科及其相关的相邻学科。

正式出版

收录年代

自适应局部空谱一致下的机载LiDAR数据建筑物提取算法

王丽英张康丽李鑫奥有泽...

2349-2360页

查看更多>>摘要：现有研究均将建筑物激光反射强度的全局统计特性用于辅助机载激光雷达数据的建筑物提取,但是这类方法无法满足大尺度复杂城区场景下光谱迥异建筑物完备、准确提取的需求.为此,本文提出一种自适应局部空谱一致下的机载LiDAR数据建筑物提取方法.该方法首先将原始机载LiDAR数据转换为LiDAR 3D影像.然后,依据建筑物高程跳变和边缘局部接近直线特性选取种子体素,进而依据单体建筑示出的空间连续性及光谱一致性将与种子体素空谱一致的连通分量标记为建筑物屋顶.其中,单体建筑的光谱一致性由统计空间连通的种子体素的强度特性给出.最后,结合建筑屋顶对立面的空间约束以及立面的局部强度一致性约束提取建筑物立面.该方法通过自适应于各建筑单体光谱的设计解决了不符合光谱全局统计特性的建筑物的准确提取问题,提升了点云光谱信息的使用价值,并由此拓宽了点云光谱信息的应用场景.选用国际摄影测量与遥感协会提供,不同复杂程度的3组城区场景实测机载LiDAR数据测试本文方法的可行性和有效性.试验结果表明:可实现不同复杂程度场景下的建筑物提取;建筑物提取结果的平均完整率、正确率及质量分别为99.0％、98.0％、96.8％,明显优于传统的利用光谱全局统计特性的建筑物提取方法.

关键词：

机载激光雷达建筑物提取空谱一致点云全局统计特性

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万方数据
维普

综合时序光学和SAR数据的南方多云雨地区耕地种植强度提取

陈启浩李广潮曹文静刘修国...

2361-2374页

查看更多>>摘要：及时准确地获取耕地种植强度时空分布信息对于调整农业生产布局、制定粮食生产决策具有重要参考价值.目前种植强度提取研究大都利用光学数据和物候知识展开,然而在南方多云雨地区易缺失多季种植耕地的关键物候参数,具有与作物相似物候特点的易混植被难以剔除,像素级结果中椒盐噪声明显.因此,本文基于时序光学和SAR数据,提出一种综合光学物候参数、SAR时序特征及超像素优化的耕地种植强度提取方法.首先利用光学NDVI、LSWI时序曲线获取生长期数量和生长期长度,然后构建SAR时序特征识别早稻移栽灌水信号,最后利用空间上下文信息对种植强度提取结果进行超像素优化.利用2020-2021年洪湖市的时序Sentinel-1/2数据,验证了本文方法的有效性,总体精度和Kappa系数分别达92.02％和0.84.结果表明,引入生长期长度可以有效去除易混植被,SAR时序特征将易被错分的双季水稻正确分类,超像素优化使种植强度结果更加准确和完整,本文方法在多云雨种植制度复杂区域能够获取准确的种植强度分布信息.

关键词：

时序光学时序SAR种植强度物候参数

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万方数据
维普

基于相似性衡量函数优化的SAR时空极化信息一体化洪涝变化检测方法

赵金奇李宇轩刘子蓉安庆...

2375-2390页

查看更多>>摘要：合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具备全天时、全天候的观测优势,能够在恶劣环境下进行洪涝监测.现有洪涝变化检测方法易受其他地物变化影响且对SAR数据特性针对性不强.针对以上问题,本文提出了一种基于相似性衡量函数优化的SAR时空极化信息一体化洪涝的变化检测方法.该方法融合多时相、多极化信息,构建"时-空-极化"SAR数据,并对K-means聚类方法进行改进,通过一体化处理减少先聚类后变化检测的误差累积;进一步顾及"时-空-极化"SAR影像数据特性,引入交叉熵对相似性衡量函数进行优化,能够对由于洪涝引起的水体变化进行准确区分.最后,利用武汉市全极化Radarsat-2数据和黄冈市黄梅县双极化Sentinel-1数据对本文方法的有效性进行试验,试验结果表明,本文方法在武汉两个试验区中虚警率(false alarm,FA)、总体错误率(total errors,TE)、总体正确率(overall accuracy,OA)和卡帕系数(Kappa)4个精度评价指标均优于其他对比方法,分别为5.06％、5.66％、94.34％、0.69,以及1.61％、2.61％、97.39％、0.65;在黄梅县的试验结果中TE、OA和Kappa表现最优,分别为1.67％,98.33％和0.73.本文方法可以有效抑制其他地物变化对洪涝变化检测的影响.同时具有较快的响应速度,且能够有效抑制城市变化和山区阴影对洪涝检测的影响.

关键词：

洪涝变化检测时-空-极化扩展K-means聚类交叉熵

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万方数据
维普

深度和法线联合估计的深度学习多视密集匹配方法

刘瑾季顺平

2391-2403页

查看更多>>摘要：近年来,基于深度学习的多视密集匹配方法在三维重建任务上展现出了巨大的潜力,但是这些方法在恢复场景的几何结构细节方面仍显不足.在一些传统的多视密集匹配方法中,法线常被作为一种重要的几何约束来辅助推理精细的深度图,然而,这种蕴含了场景几何结构特征的法线信息在深度学习方法中却并未得到充分利用.本文针对多视密集匹配和三维场景重建任务,提出了一种基于深度学习的深度和法线联合估计方法.该方法采用多阶段金字塔的网络结构,从多视影像中同时推理深度和表面法线,并促进二者的联合优化.所提出的网络由特征提取模块、法线辅助的深度估计模块、深度辅助的法线估计模块及深度-法线联合优化模块组成.其中,深度估计模块通过整合表面法线信息构建具有几何感知的代价体,从而推理精细的深度图;法线估计模块利用深度约束构建局部代价体来推理精细的法线信息;联合优化模块则用于增强深度和法线估计结果之间的几何一致性.在WHU-OMVS数据集上的试验结果表明,本文方法在深度推理和表面法线推理任务上都表现出色,并显著优于现有方法.在两种不同数据集上的三维重建结果进一步表明,本文方法能够有效地恢复局部高曲率区域和全局平面区域的几何结构,有助于获得具有良好结构的高质量三维场景模型.

关键词：

深度估计法线估计多视密集匹配深度学习三维重建

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万方数据
维普

基于深度流形蒸馏网络的高光谱遥感图像场景分类方法

赵全意郑福建夏波李政英...

2404-2415页

查看更多>>摘要：当前场景分类任务大多面向高分辨率遥感图像,由于缺乏光谱信息限制了它的场景鉴别能力,而高光谱遥感图像具有"空谱合一"的特性,在场景分类问题上具有独特优势.针对高光谱遥感图像中地物分布复杂,以及高光谱图像中维度高、存在冗余等问题,本文提出一种高光谱场景分类流形蒸馏网络(hyperspectral scene classification manifold distillation network,HSCMDNet),有效提高了分类性能.对于遥感图像地物分布复杂问题,HSCMDNet模型使用基于移位窗口的层次化视觉Transformer(hierarchical vision transformer using shifted windows,SwinT)作为教师网络来充分挖掘高光谱图像的长距离依赖信息,捕获不同波段之间的关系.在此基础上,在教师网络与ResNet-18学生网络之间设计流形蒸馏损失,通过在流形空间中匹配学生和教师的中间层输出特征实现教师模型的知识更有效地向轻量化学生模型转移,缓解了高光谱图像中维数高导致的高计算复杂性问题.在欧比特高光谱图像场景分类数据集(Orbita hyperspectral image scene classification dataset,OHID-SC)及天宫二号遥感图像自然场景分类数据集(natural scene classification with Tiangong-2 remotely sensed imagery,NaSC-TG2)上,所提出的 HSCMDNet 网络的最佳分类精度分别达到了 93.60％和94.55％.

关键词：

高光谱场景分类知识蒸馏中间层知识传递流形映射Transformer

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