期刊,测绘学报 2024年卷7期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

测绘学报

主　　编：陈俊勇

出版周期：双月刊

国际刊号：1001-1595

电子邮箱：chxb@periodicals.net.cn；chxb@chinajournal.net.cn

电　　话：010-68531322、68531192

邮政编码：100045

地　　址：北京复兴门外三里河路50号

测绘学报/Journal Acta Geodaetica et Cartographica SinicaCSCD北大核心CSTPCDEI

查看更多>>本刊创刊于1957年，是由中国科协主管，中国测绘学会主办的反映我国测绘科学技术发展水平的国家级综合性学术刊物，影响因子和被引频次居中文核心期刊测绘类首位，是我国最具影响力的测绘期刊，Ei核心期刊,是中国科技期刊影响因子前40名的惟一的测绘期刊，也是我国提交国际测绘科技交流的主要文献。　　本刊发表中、英两种文字的论文。着重报道我国测绘科技最新的重要研究成果及其应用，内容涉及大地测量、工程测量、遥感、航空摄影测量、地图学、地理信息系统、矿山测量、海洋测绘、地籍测绘、地图印刷、测绘仪器，信息传输等测绘学科及其相关的相邻学科。

正式出版

收录年代

面向遥感图像场景分类的LAG-MANet模型

王威郑薇王新

1371-1383页

查看更多>>摘要：遥感图像分类过程中,局部信息与全局信息至关重要.目前,遥感图像分类的方法主要包括卷积神经网络(CNN)及Transformer.CNN在局部信息提取方面具有优势,但在全局信息提取方面有一定的局限性.相比之下,Transformer在全局信息提取方面表现出色,但计算复杂度高.为提高遥感图像场景分类性能,降低复杂度,设计了 LAG-MANet纯卷积网络.该网络既关注局部特征,又关注全局特征,并且考虑了多尺度特征.输入图像被预处理后,首先采用多分支扩张卷积模块(MBDConv)提取多尺度特征;然后依次进入网络的4个阶段,在每个阶段采用并行双域特征融合模块(P2DF)分支路提取局部、全局特征并进行融合;最后先经过全局平均池化、再经过全连接层输出分类标签.LAG-MANet在 WHU-RS19数据集、SIRI-WHU数据集及RSSCN7数据集上的分类准确率分别为97.76％、97.04％、97.18％.试验结果表明,在3个具有挑战性的公开遥感数据集上,LAG-MANet更具有优越性.

关键词：

遥感图像场景分类CNNLAG-MANet

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遥感影像目标检测多尺度熵神经网络架构搜索

杨军解恒静范红超闫浩文...

1384-1400页

查看更多>>摘要：针对传统神经网络架构搜索需要耗费大量时间用于超网训练,搜索效率较低,搜索得到的模型无法高效解决遥感影像中多尺度目标检测困难、背景复杂度高的问题,本文提出采用多尺度熵神经网络架构搜索的方法进行遥感影像目标检测.首先,在搜索空间的基础模块中加入特征分离卷积以代替残差模块中的常规卷积,减少遥感影像中由于背景复杂度高而造成的信息间干扰,提高网络模型在复杂背景下的检测性能;然后,引入最大熵原理,计算搜索空间中每个候选网络的多尺度熵,将多尺度熵与特征金字塔网络相结合,以兼顾遥感影像大、中、小目标的检测;最后,在不进行参数训练的情况下利用渐进式进化算法搜索得到多尺度熵最大的网络模型用于目标检测任务,在保证模型检测精度的同时,提升网络搜索效率.本文方法在RSOD、DIOR和DOTA数据集上的平均检测精度均值分别达到93.1％、75.5％和73.6％,网络搜索时间为8.1 h.试验结果表明,与当前基准方法相比,本文方法能够显著提升网络的搜索效率,在目标检测任务中更好地结合了不同尺度下的特征并解决了影像背景复杂度高的问题.

关键词：

遥感影像神经网络架构搜索目标检测特征分离卷积最大熵多尺度熵渐进式进化

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面向土地覆盖精准分类的遥感特征参数优选方法

陈超梁锦涛杨刚孙伟伟...

1401-1416页

查看更多>>摘要：在显著气候变化叠加人类活动干扰的背景下,可持续的自然资源管理对于精准掌握土地覆盖信息的需求不断提升.为应对地表形态的复杂性、地物类型的多样性、遥感图像特征的非线性给传统遥感图像分类方法带来的挑战,本文基于随机森林Gini指数,提出了一种10％阈值决策的遥感特征参数优选方法,旨在筛选出最优的遥感特征参数组合,达到最佳土地覆盖分类效果.首先,选择光谱特征、纹理特征、温热特征、高程特征、主成分特征组成遥感影像堆栈.然后,设置多组决策树对特征贡献度进行交叉验证,并根据特征重要性的归一化均值确定特征排序.最后,设定阈值,筛选出符合要求的遥感特征参数,并迭代过程.选择覆盖江苏盐城自然保护区的Sentinel-2遥感图像开展试验,结果表明,本文方法筛选出的遥感特征参数代表性好,与CART、SVM、KNN和只使用波段信息的RF相比,分类结果地物边界清晰,类别属性准确,总体精度和Kappa系数分别为96.20％和0.955 6.本文研究能够为区域空间规划和可持续发展提供技术支持.

关键词：

土地覆盖分类随机森林特征优选递归特征消除Gini指数

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顾及空间异质性和特征优选的滑坡易发性评价方法

刘雅婷陈传法

1417-1428页

查看更多>>摘要：高效、精准、可靠的滑坡易发性评价方法是灾前科学预警和全面防治的关键手段.然而,传统滑坡易发性评价方法未能有效解决空间异质性和冗余特征造成的预测偏差.针对该问题,本文提出了一种顾及空间异质性和特征优选的滑坡易发性评价方法(spatial feature optimized Stacking,SF-Stacking).该方法首先使用AGNES聚类(agglomerative nesting)将研究区全局栅格单元分成若干个局部子区,然后采用一种特征优选策略为每个子区选择最优致灾因子组合,最后采用Stacking集成技术耦合多种机器学习算法实现滑坡易发性评价.以宜宾市为研究区,基于滑坡灾害易发性分区图和统计学指标,将SF-Stacking方法与7种传统方法对比表明,SF-Stacking方法的准确性最优,稳健性最强,可解释性最高.

关键词：

滑坡易发性空间异质性特征优选Stacking集成学习

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精细刻画城镇自组织扩展过程的CA-ABM耦合模拟及预测模型

张彬胡守庚王海军郭颖...

1429-1443页

查看更多>>摘要：城镇扩展模拟预测是支撑国土空间规划、实现城镇化高质量发展的重要手段,提高其科学性和实用性有助于精确把握城镇扩展趋势,对国土资源的合理和可持续利用意义重大.现有以元胞自动机(CA)为基础的模型着重于刻画空间因子驱动的城镇自然扩展过程,智能体模型(ABM)则在模拟城镇自组织扩展方面具有理论优势,而且已有的耦合方法多为基于模拟步骤的模型级联,难以实现二者紧密耦合以充分发挥其在模拟城镇自然和自组织扩展方面的优势.本文基于CA的结构开放性和ABM的理论优势,以可达性为媒介表征城镇扩展局部自组织过程的范围差异,并依据博弈论设计利益相关者之间的局部自组织规则,将ABM刻画的人地交互决策融入CA邻域构建,建立一种可以精细刻画城镇自组织扩展过程的CA-ABM耦合模拟及预测模型(CA-ABM-LSO),实现CA和ABM在底层结构的深度集成和城镇自然与自组织扩展过程的耦合模拟.以武汉市为例对其进行应用,结果表明:基于CA和ABM的优势互补特点进行耦合建模,能够充分发挥二者在刻画城镇自然和自组织扩展方面的优势,显著提升城镇扩展模拟精度,并改善模拟城镇斑块的景观形态;基于博弈论的局部自组织规则可有效实现宏观经济政策对微观智能体交互决策的指导,提高城镇扩展模拟的科学性和规划实用性;预计至2035年,武汉市城镇扩展的重点区域集中在高新科技园区和运输集散中心附近,这符合"武鄂黄黄"都市圈的发展预期,可为其空间规划提供决策支持.

关键词：

城镇扩展元胞自动机智能体自组织

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面向建筑物轮廓规则化的双路径边界约束与相对论生成对抗网络

殷吉崇武芳翟仁健邱越...

1444-1457页

查看更多>>摘要：高分辨率遥感影像建筑物提取目前仍是遥感应用与地图制图领域的研究热点和难点.尽管深度学习方法的引入极大地提升了建筑物分割的精度,但建筑物分割掩膜中轮廓不规则和边界不清晰的问题依然存在.为了获取规则的建筑物轮廓和清晰的边界,本文基于双路径边界约束与相对论生成对抗网络提出一种建筑物轮廓规则化方法.该网络由双路径边界约束生成器和相对论平均鉴别器共同组成.双路径边界约束生成器通过双路径网络架构和边界损失函数来融合遥感影像和输入标签的边界细节信息来,从而生成规则的建筑物轮廓;而相对论平均鉴别器则通过评估地面实况标签与生成的规则化结果之间的质量差异来迫使生成器生成更为真实的建筑物掩膜.为验证模型性能、探索性能提升原因,本文在WHU建筑物数据集和Inria航空影像标注数据集上设计了对比试验和消融试验.试验结果表明,本文方法可以生成吻合地面实况标签的规则化结果,在解决分割掩膜边界模糊、轮廓不规则的问题上具有显著优势.

关键词：

建筑物轮廓规则化边界约束生成对抗网络高分辨率遥感影像

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