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期刊信息/Journal information
测绘科学技术学报
信息工程大学科研部
测绘科学技术学报

信息工程大学科研部

张卫强

双月刊

1673-6338

cyxbbjb@163.com

0371-81635068

450052

河南省郑州市陇海中路66号

测绘科学技术学报/Journal Journal of Geomatics Science and TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《测绘科学技术学报》(原《解放军测绘学院学报、测绘学院学报》)是由中国人民解放军信息工程大学主管、信息工程大学测绘学院主办的测绘科学学术刊物,双月刊。始创于1984年,创刊初期为16开半年刊,1991年改为季刊,80页出版,1993年5月正式出版,公开发行,1998年第1期起改为大16开出版,1999年6月更名为《测绘学院学报》(2000年第1期启用)。2006年更名为《测绘科学技术学报》,同时改双月刊80页出版。1996年、2000年、2004年和2008年连续入编测绘学类中文核心期刊,2010年入选《中国科技论文统计源期刊》(中国科技核心期刊)。几年来,《测绘科学技术学报》先后为《中国科学引文数据库》来源期刊和《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊;中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊;“中国期刊网”全文上网期刊;中国科技期刊群“万方数据”上网期刊;《中文科技期刊数据库》收录期刊;入选中国知识资源总库《中国科技期刊精品数据库》。办刊宗旨:以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论为指针,全面贯彻“三个代表”重要思想和科学发展观,坚持以建设有中国特色社会主义理论为指导,积极报道和反映测绘科学最新研究成就,传播和积累军事测绘科学知识,促进测绘科学的发展与交流,提高测绘科学研究质量和水平,培养军事测绘人才,为国防现代化建设和测绘科学技术现代化服务。主要刊登内容:以测绘科学技术为报道重点,其内容侧重于基础理论与方法的研究。在信息化的科技环境中,特别关注于地理空间数据的获取、处理、显示技术和数字战场感知的理论、方法与工具的研究;空间定位与导航的理论与方法的研究;遥感平台体系构成、目标自动识别与提取、影像信息融合、数字航空摄影测图、影像高精度定位的理论与方法的研究;具有多源数据融合能力及可视化效果的、适应各级管理层次的地理信息平台的开发与研究等诸问题。除这些经典的测绘科学理论与方法在新时期的自然延伸外,还特别关注与测绘科技有关的跨学科、跨行业的前沿性和前瞻性的研究命题和创新性的探索成果。读者对象:主要是从事测绘和相关专业研究的广大师生、工程技术人员和管理人员。
正式出版
收录年代

    时空对象动态行为分布式计算的数据库实现

    曾梦熊张政张江水陈敏颉...
    638-645页
    查看更多>>摘要:空间数据模型的已有研究并不涉及实体的行为特征,而将实体时空特征与行为过程分开建模的方式,缺乏对个体行为的描述,难以适用于多能自主个体的动态行为表达,并且实现个体层面的动态行为往往需要大量的计算.为解决上述问题,基于多粒度时空对象数据模型从面向个体的角度对时空实体的内部状态和行为能力进行了统一描述与结构化存储,提出一种从底层结构上支持动态行为分布式计算的数据库实现,采用"混搭式"的数据存储架构和"主—从"数据库存储策略优化数据存储与管理,为时空对象动态行为的实现提供基础支撑.实例研究结果表明,数据库的实现改变了将动态行为视作过程模拟的方式,为时空对象动态行为分布式计算提供了有效支持.

    时空对象动态行为全空间信息系统多粒度时空对象数据模型分布式计算数据库实现

    一种街景影像的多模态地理场所情感度量方法

    陈欣郭文月孙群李少梅...
    646-653,660页
    查看更多>>摘要:基于视觉特征的感知是居民认知城市环境的重要方式,街景影像作为一种从人类视觉角度反映城市环境的泛在地理信息数据,近些年被广泛用于典型场所分类及空间特征分析的研究中.已有研究表明利用街景影像所提取的视觉特征能够预测地理场所的情感,但现有方法未能充分利用影像内的丰富语义信息.针对城市地理场所的情感度量问题,试图利用语义分割和自然语言处理的方法,将街景影像地理实体实例嵌入为高维数值特征向量,与视觉模态特征构成多模态特征,以提升地理场所情感度量的精度.实验结果表明,相比于现有方法,所提出的多模态特征可提升街景影像的表征能力,进而获得更高的场所情感度量精度;所提出的方法对深度挖掘街景影像信息,辅助理解场所情感分类结果有一定的意义.

    街景影像深度学习语义分割地理大数据自然语言处理

    一种融合用户空间行为特征的兴趣点推荐算法

    李华孝杨徐青王卓苧朱新铭...
    654-660页
    查看更多>>摘要:在综合考虑用户签到数据特点和密度聚类算法优势的基础上,提出一种融合用户空间行为特征的兴趣点推荐算法.首先,通过用户活动能力分析,剔除签到噪声点,构建用户签到倾向—签到点间距关系模型;其次,针对不同用户采用KANN-DBSCAN聚类算法分析用户活动区域,捕获用户空间分布特征并融合用户空间行为特征对Top-N兴趣点进行推荐;最后,采用Gowalla数据集对本文算法与其他 5 种算法进行实验对比,并通过准确率和召回率两个评价指标验证本文算法的有效性.实验结果表明,该算法有效提高了兴趣点推荐的质量.

    兴趣点推荐空间行为特征聚类活动能力活动区域

    《测绘科学技术学报》征稿简则

    封3页