首页期刊导航|测控技术
期刊信息/Journal information
测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
测控技术

中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

金钢

月刊

1000-8829

cmct634@163.com

010-65665485、65665486

100022

北京2351信箱《测控技术》杂志社

测控技术/Journal Measurement & Control TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本期刊创刊于1982年，国内外公开发行。重点介绍各种类型传感器、智能化仪器仪表、现场总线技术、计算机数据采集与处理、楼宇自动化技术、多媒体在工业自动化领域的应用、人工智能技术、模糊控制技术、通信技术、仿真与虚拟现实、机电一体化以及工控组态软件等技术开发应用、科研成果推广、使用经验介绍等方面的实用技术性文章以及测控技术知识讲座等。《测控技术》杂志的网站 www.mct.com.cn 于2005年9月开通，登录该网站，作者可以投稿和查稿，读者可以浏览测控行业技术及产品的发展动态，可以在线订阅杂志和征订广告，也可以点击网站的“读者信箱”发布您的要求，在那里我们会及时给您答复。
正式出版
收录年代

    民机系统总装测试技术发展现状与趋势

    李徐辉魏士皓童彦徐健...
    1-6页
    查看更多>>摘要：随着民机机载系统综合程度越来越高、交联关系日趋复杂,在系统总装阶段采用充分、前沿的测试技术对试验对象进行测试,是验证系统装机质量的重要手段.论述了国内外民机系统总装测试技术现状,分析了国内民机系统总装测试技术的不足之处与原因,进而提出我国民机系统总装测试技术的未来发展趋势及解决思路.

    民机系统总装功能测试技术发展现状趋势

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于间歇故障特征分析的航空电连接器故障预测软件设计与实现

    梁露月吕克洪程先哲李强...
    7-13页
    查看更多>>摘要：针对航空电连接器间歇故障的评估与故障预测开展工作,介绍了间歇故障内涵与动态特征,提取了间歇故障广义强度作为状态评估与故障预测的评估指标,基于该特征开发了间歇故障状态评估与故障预测软件,并在电连接器案例上进行了实现与验证.测试表明,该软件能够有效评估电连接器的使用状态,并对当前状态下的剩余使用寿命进行预测,可以应用于航空电连接器,并且可以推广到其他受间歇故障困扰的电子器件上.

    航空电连接器间歇故障状态评估故障预测剩余使用寿命

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于JACK的机载航电产品虚拟维修仿真及人机工效评估

    王辉潘超彭原
    14-18,45页
    查看更多>>摘要：随着科学技术的发展,机载航电产品越来越复杂,维护保障难度不断增加,其维修性设计与分析日益重要.提出了一套基于JACK软件的维修性仿真分析流程和方法,并针对设计未定型阶段维修性预计难的问题,提出了一套MTTR预计方法.结合具体产品维修性工作的开展,对建立的流程和方法进行了工程应用.实践结果表明,建立的流程和评价方法是适用的、合理的、可行的.

    维修性验证仿真分析人机工效MTTR预计

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法

    吴英建王景霖刘贞报
    19-23页
    查看更多>>摘要：齿轮作为旋转机械的关键零部件之一,其健康状态会影响机械设备的正常运行,因此需要对齿轮进行故障诊断.为了克服模糊熵从单一尺度上考虑时间序列复杂度不够全面的问题,采用了多尺度模糊熵从多个尺度对信号进行处理从而提取故障特征,并借助对类域的交叉或重叠较多的待分样本集识别效果显著的K最近邻分类器对提取的多尺度模糊熵特征进行分类,确定齿轮是否发生故障和发生故障的类型.为了验证提出方法的有效性,使用齿轮故障试验台采集相关数据集对方法进行测试并与多尺度熵以及根据时间和频率特性提取的特征进行对比,提出的方法对5种不同的齿轮故障类型识别率达到了100％,明显优于两种对比特征提取方法,为齿轮故障诊断提供了新思路.

    故障诊断特征提取多尺度模糊熵齿轮

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    直升机机载三轴速率陀螺校准技术研究

    钟德辉曾建华李明
    24-27,85页
    查看更多>>摘要：三轴速率陀螺组件是某型无人直升机飞控系统的重要部件之一,其速率精度直接影响飞机的性能,为此必须定期对其进行校准.为提高三轴速率陀螺的校准精度和效率,提出了一套基于单轴速率转台的半自动校准方法.设计了专门的校准工装,实现了被校三轴速率陀螺3个输出轴的快速切换;开发了校准系统软件,实现了校准数据的自动采集和处理,提高了速率校准效率.对校准结果的不确定度进行了分析评定,评定结果表明,提出的校准方法合理可行,具有较好的实用性.

    直升机三轴速率陀螺校准不确定度

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    中子辐照SiC晶格肿胀及退火回复机理研究

    李欣梁晓波高云端黄漫国...
    28-33页
    查看更多>>摘要：为研究辐照缺陷产生及其热稳定性,对SiC晶体实施了不同通量中子辐照.利用高分辨X射线衍射和单晶X射线衍射研究了中子辐照6 H-SiC晶体的肿胀效应以及退火对肿胀的回复作用.研究结果表明,SiC晶体经中子辐照后产生的主要缺陷是点缺陷,中子辐照通量越大,SiC晶体肿胀效应越显著.在2.85×1024 n/m2辐照通量下,SiC晶体未出现非晶化.高温退火可使肿胀的SiC晶格回复,1450℃退火275 min晶胞参数回复至辐照前水平.退火过程晶胞体积回复符合一级反应方程,利用等温退火方法计算分析迁移能分布.实验发现不同缺陷迁移能分别对应不同退火温度阶段:0.16 eV对应200～500℃退火;0.24 eV对应600～1100℃退火;1.15 eV对应1200～1400℃退火.200～500℃温度区间主要是C的Frenkel缺陷复合;600～1100℃温度区间主要是Si的Frenkel缺陷复合;更高温度区间1200～1400℃则对应C、Si间隙原子复合.实验结论对全面掌握晶体测温技术、提高测温精度具有一定的指导意义.

    退火温度退火时间晶格回复缺陷迁移能晶体温度传感器

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    北斗浮标现场原位计量比对研究

    贾伟广常双程绍华沈飞飞...
    34-38,134页
    查看更多>>摘要：波浪浮标是长期定点、全天时、全天候测量波浪参数的重要设备之一.我国3个海区布放了数百台波浪浮标.为确保浮标监测数据准确可靠,亟需开展浮标现场校准技术的研究工作.研究人员依托我国日益成熟、独立自主的北斗卫星导航定位系统,选用高精度的载波相位差分RTK技术,攻克高精度高程定位、卫星信号丢失、数据传输错误等技术难题,研究基于北斗浮标的现场校准技术.为评价研究成果,选取Waverider浮标,在青岛海域进行计量比对现场试验.海试结果显示,北斗浮标满足国家相关技术规范要求,两套浮标技术性能基本一致,可满足波浪三要素(波高、波周期、波向)同时计量校准需求.北斗浮标可替代Waverider浮标,为我国波浪参数量值传递提供了一种新途径.

    计量学波浪浮标北斗卫星现场校准

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    孪生网络跟踪算法并行计算结构研究

    卢金仪唐维伟徐文辉颜露新...
    39-45页
    查看更多>>摘要：基于嵌入式平台的复杂背景目标跟踪技术在智能视频监控设备、无人机跟踪等领域有重要作用.卷积神经网络在跟踪问题上有准确率高、鲁棒性强的优点,但基于卷积特征的算法计算复杂度高,受嵌入式平台面积和功耗的限制,实时性难以满足嵌入式平台应用场景的需求.针对基于卷积特征的跟踪算法计算复杂度高、存储参数量大的难题,率先提出一种利用FPGA实现基于卷积神经网络的复杂背景目标跟踪硬件加速架构.该方法通过利用KL相对熵对目标跟踪算法Siamese-FC进行定点量化,设计了基于通道并行的卷积层加速架构.实验结果表明,定点量化后跟踪算法相比于原算法的平均精度损失不超过4.57％,FPGA部署后前向推理耗时仅为CPU的16.15％,功耗仅为CPU的13.7％.

    卷积神经网络目标跟踪算法定点量化FPGA硬件加速

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于深度神经网络的噪声环境下对话行为分类模型

    申屠相镕秦会斌
    46-50,55页
    查看更多>>摘要：对话行为可以在一定程度上表达说话人的意图,对话行为分类是机器翻译、人机交互设计等领域的基本要求,对于语音识别领域具有重要的意义.针对噪音环境下的对话行为分类提出了一种新的模型,通过快速噪声估计谱减法进行语音增强,采用长短期记忆网络对经过卷积神经网络语言嵌入后的词向量进行学习,从而得到具有抗噪性的对话行为分类模型.使用中文日常用语语料库的样本进行了多组对比试验,以测试新模型的抗噪声能力和对话行为分类的准确性.结果表明在0 dB的噪声环境下,模型的对话行为分类准确度达到95.5％,当噪声增加到5 dB时仍能保持94.1％,为噪音环境下的对话分类提供了一种新的模型.

    语音识别语言行为深度神经网络谱减法

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于SVM的飞机引气系统故障检测方法研究

    吉昱玮吴红兰
    51-55页
    查看更多>>摘要：基于飞机的历史QAR(Quick Access Recorder,快速存取记录器)数据构建数据集,对数据集进行参数选择、数据预处理、数据集划分等操作,目的是提高模型的运行效率和准确度;使用改进粒子群算法对SVM(Support Vector Machines,支持向量机)的分类参数进行优化,使模型的分类效果达到最优;为了验证模型的故障检测效果,将收集到的某航空公司A320系列飞机的引气系统QAR数据进行预处理并导入模型故障检测,最终将检测结果进行验证.结果表明,使用改进粒子群算法优化的SVM对飞机引气系统进行故障检测,可以提高故障检测的准确率,提前发现潜在的故障,减少故障发生的可能性.

    飞机引气系统粒子群算法支持向量机(SVM)快速存取记录器(QAR)故障检测

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普