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测控技术
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
测控技术

中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所

金钢

月刊

1000-8829

cmct634@163.com

010-65665485、65665486

100022

北京2351信箱《测控技术》杂志社

测控技术/Journal Measurement & Control TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本期刊创刊于1982年，国内外公开发行。重点介绍各种类型传感器、智能化仪器仪表、现场总线技术、计算机数据采集与处理、楼宇自动化技术、多媒体在工业自动化领域的应用、人工智能技术、模糊控制技术、通信技术、仿真与虚拟现实、机电一体化以及工控组态软件等技术开发应用、科研成果推广、使用经验介绍等方面的实用技术性文章以及测控技术知识讲座等。《测控技术》杂志的网站 www.mct.com.cn 于2005年9月开通，登录该网站，作者可以投稿和查稿，读者可以浏览测控行业技术及产品的发展动态，可以在线订阅杂志和征订广告，也可以点击网站的“读者信箱”发布您的要求，在那里我们会及时给您答复。
正式出版
收录年代

    基于北斗的移动信息采集终端设计与实现

    张政治谭周正孙华丽
    1-6页
    查看更多>>摘要：针对北斗卫星导航应用领域中信息采集终端功能不够丰富的实际情况,提出利用北斗导航定位和通信功能设计信息采集终端的方法,融合芯片技术和电路技术一体化集成多源异构传感器,统筹设计终端硬件电路和器件布局,兼顾小型化、低功耗和拓展接口,开发软件程序实现主控芯片有效控制终端多种功能模块,设计统一的传感信息协议,解决数据接口问题,最终研制出功能实用、性能稳定、可操作性强的手持终端.该终端除提供基础位置信息服务外,还可以根据特定用户的使用需求和功能要求,通过集成专业传感器采集温/湿度、振动、形变等多样化信息,为特定行业的监控管理提供智能化手段,为北斗应用推广提供技术支持.

    北斗信息采集手持终端传感器

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    复杂环境下辐射源信号分类算法

    杨月霜
    7-12页
    查看更多>>摘要：为提高复杂电磁环境下辐射源信号的分类精度,提出了一种基于邻近传播(Affinity Propagation,AP)聚类和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的联合决策分类算法.该算法通过AP聚类剔除电磁干扰信号,同时获取空间信号初始类别数和聚类簇.为获得更好的分类效果,引入基于概率模型的SVM对聚类簇中的样本进行再分类,然后联合样本类别概率和该类别中样本个数在原聚类簇中的占比,对输入信号类别进行判别,并确定样本威胁等级.仿真结果表明,该算法在电磁信号特征交叠和复杂体制辐射源背景下可以有效地提高信号分类精度,提升武器系统在复杂环境中的适应能力.

    复杂电磁环境信号分类邻近传播支持向量机分类精度

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    基于改进雷达图法的接触网运行状态评估研究

    刘仕兵李贤铭
    13-20,44页
    查看更多>>摘要：针对传统接触网运行状态评估方法中隶属函数选取困难的问题,提出一种基于改进雷达图法的接触网运行状态评估模型.基于安全性能、平顺性能和受流性能3个方面,建立接触网运行状态评估指标体系;运用层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)法和改进 CRITIC(Criteria Importance Through In-tercriteria Correlation)法确定各评估指标的主观权重和客观权重,通过博弈论组合赋权思想将主客观权重结合,从而建立组合权重;再根据组合权重确定各评估指标对应的圆心角并绘制出改进雷达图,提取其相应的特征量并构造评价函数,确定各状态等级的评估区间和评价对象的综合评估值,从而实现接触网运行状态的评估,并基于MATLAB的App Designer开发了该模型下接触网运行状态评估软件.利用某段接触网真实检测数据进行实例分析,研究结果表明,提出的评估方法具有有效性,可准确、定量、直观地展示接触网运行状态.与传统评估方法相比,该方法摆脱了对隶属函数的依赖并实现了评估指标数值与图形的结合,为接触网的运行状态评估提供了新方法.

    接触网运行状态评估层次分析法改进CRITIC法博弈论雷达图

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    基于图像的航天业务软件Web UI自动化测试方法

    彭飞王建寇超田芳...
    21-27页
    查看更多>>摘要：当前航天业务繁重,如何高效准确地完成相关软件的测试尤为重要.设计了一种基于图像的航天业务软件Web UI自动化测试方法.该方法以用户视角进行自动化测试,使用YOLOv8模型检测被测Web软件截图,识别出表格、折线图和导航按键(包括导航菜单、面包屑、按钮等按键)3类网页元素.之后利用Selenium工具自动测试导航按键元素的可访问性,使用文字识别技术PaddleOCR、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)指数算法分别测试表格元素和折线图元素信息的正确性,并生成测试报告.该方法可移植性好,能够自动为Selenium提供元素定位,改善Selenium脚本易失效的问题,并且可以自动检查图表数据的正确性.实验结果表明,该方法能够覆盖90％的测试用例,可检测具体错误位置和相关信息,显著减少了手动测试工作量,提高了测试效率.

    WebUI自动化测试YOLOv8算法结构相似性算法PaddleOCRSelenium

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    基于改进蜜蜂觅食算法的多阈值图像分割

    郭宏志吕征南张志成
    28-34页
    查看更多>>摘要：为解决传统多阈值图像分割方法搜索最优阈值效率低的问题,利用蜜蜂觅食算法中蜂群对蜜源的智能搜索机制,提高多阈值图像分割的最优阈值搜索效率.针对蜜蜂觅食算法邻域收缩过快易陷入局部最优问题,引入自适应邻域收缩策略,根据搜索陷入停滞的状态,自适应调整邻域收缩率,在保证算法搜索效率的同时,进一步提高算法寻优精度.仿真实验结果证明该方法提升了蜜蜂觅食算法的优化性能和算法鲁棒性,基于最大类间方差的图像多阈值分割实验验证了该方法的有效性.

    蜜蜂觅食算法多阈值图像分割自适应邻域收缩

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    征稿启事

    34页
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    基于人工智能的侦测无人机算法研究综述

    王宇龙双睦融周丽莎左顺...
    35-44页
    查看更多>>摘要：随着科技的进步与生产生活质量的稳步提升,无人机在工业领域的重要性逐步显露,与此同时,利用无人机进行非法活动的数量也逐年上升,对无人机进行侦测与识别迫在眉睫.传统的对无人机进行侦测的算法以目标匹配为基础,需要建立庞大的目标库进行复杂的匹配计算,存在目标误报率过高、漏报率过高,识别时间过长的缺陷.近年来,深度学习技术在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展,在此背景下,利用深度学习技术的特征学习能力能够自动学习目标特征,提升目标识别的精准性,从而为对无人机的侦测和识别提供了一种新的途径.通过搜集该领域最新研究成果,从雷达、声学信号、视觉信号、射频信号等技术角度出发,结合智能技术,对当前识别算法进行了归纳与阐述,最后对该领域中的研究所面临的主要挑战进行了总结,并展望了未来的研究重点.

    侦测无人机识别人工智能深度学习

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    航空装备通用基础测试体系研究

    王红杨冬健封锦琦杨占才...
    45-57页
    查看更多>>摘要：构建航空装备通用基础测试体系是未来实现有重点、有计划、成体系、分阶段稳步开展航空装备通用基础测试技术研究的前提和基础.简要分析了航空装备通用基础测试体系的概念和研究意义,构建了由技术谱系、产品谱系和标准谱系构成的航空装备通用基础测试体系架构,并分析了信息感知、数据采集、数据交换、测试数据应用、测试仪器、通用测试软件系统、虚拟测试、智能和诊断测试等技术谱系架构的实现方案,希望能够为航空装备通用基础测试技术发展提供参考.

    航空装备测试技术体系架构技术谱系

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    基于支持向量回归的Bootstrap数据扩充方法及其在小子样可靠性评估中的应用

    葛保聪尚子涵黄佳夏爱国...
    58-66页
    查看更多>>摘要：针对航空发动机小子样特性下的可靠性评估问题,提出一种基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的Bootstrap数据扩充方法:建立并训练SVR模型,采用邻域抽样法构造输入集,输入训练好的模型中获得扩充样本.仿真结果表明,采用该方法获得的扩充样本较传统Bootstrap方法更接近真实分布,且有效拓展了样本取值区间.以某航空发动机涡轮盘小子样疲劳寿命试验数据为例:①非参数方法,采用两种方法获得的平均疲劳寿命十分接近,但新方法获得的置信区间更大,这与样本取值区间的拓展相关;②参数方法,对新方法扩充的样本进行参数估计得到的结果与参考值更为接近,最大相对偏差为-1.290 2％,而传统方法的最大相对偏差达到了 29.477 6％,两种方法下计算得到的平均疲劳寿命与参考值均较接近,但新方法得到的置信区间与参考区间更为接近.综合来看,所提出的方法能够有效实现样本扩充,具有一定的应用价值.

    支持向量回归Bootstrap方法小子样可靠性分析航空发动机

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    一种基于低速风洞大迎角装置的Cam变量赋值法

    黄心跃曾伟刘赟
    67-72页
    查看更多>>摘要：在风洞试验装置的设计和运行中,多轴同步类运动机构的控制质量直接影响着模型的运动范围、气动特性的准确性.以4 mx3 m风洞大迎角尾撑机构为例,为保证该设备的控制准确度,运动轴之间的耦合关系由"一主一从"发展为"一主多从"和"多主一从",而传统电子凸轮存在耦合关系单一的问题.针对上述问题,提出一种基于电子凸轮的Cam变量赋值法,将基于多项式计算的轨迹生成方式和动态生成关键点型电子凸轮表相结合,使系统不再局限于单一变量引导的控制模式,极大地减少了电子凸轮之间的切换次数,降低了设备的计算负荷和运行时间,适用于需要执行多轴联动的运动机构.

    运动机构变量赋值法风洞试验电子凸轮

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