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期刊信息/Journal information
重庆大学学报
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孙才新

月刊

1000-582X

cdxbz@cqu.edu.cn

023-65102302,65111217,65112126

400044

重庆市沙坪坝正街174号

重庆大学学报/Journal Journal of Chongqing University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是教育部主管重庆大学主办的自然科学综合性学术刊物，编委会主任为校长李晓红教授（博导），主编为孙才新院士，主要刊发校内外教师、专职科院人员、博士和硕士研究生的论文，特别是国家“863”课题资助，国家自然科学基金资助的论文。
正式出版
收录年代

    基于k-means的动态多组织PBFT算法

    杨雨浓唐凌翔王洪
    125-139页
    查看更多>>摘要：联盟区块链系统被广泛用于金融和物流等场景。现有应用于区块链系统的实用拜占庭算法(practical Byzantine fault tolerance，PBFT)存在可扩展性较低及通信成本较高等问题，阻碍了区块链系统在大规模场景中的应用。针对上述问题，提出了一种动态多组织实用拜占庭容错算法(k-means-practical Byzantine fault tolerance，k-PBFT)。通过改进k-means算法，根据节点的时延以及节点间通信距离将节点分为多个自治组织，各组织之间通过组织代表节点进行通信。当新节点加入时，根据其特点将其分配到最合理的组织。同时，引入信誉机制以辨别系统中的诚实节点与恶意节点，从而提高系统的安全性。此外，该算法还引入节点任期机制，使区块链中每个诚实节点都有机会充当组织代表节点或主节点。实验结果表明，与PBFT算法相比，k-PBFT算法通信复杂度降低了75%;当节点数为100时，相比于PBFT算法，时延降低了210 ms，吞吐量提高了100%。在高延迟环境下，相较于基于信誉分组的PBFT改进算法，当节点数为100时，时延降低了20%，吞吐量提高了17%。

    区块链拜占庭容错算法k-means算法信誉机制节点任期机制

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    经济周期的有序样本最优分割算法及实证研究

    张强劲
    140-148页
    查看更多>>摘要：经济周期的阶段划分属于聚类问题中特殊的类型，需要对有序的时间序列样本进行分割，而经济周期的有序阶段划分则是研究经济周期相关问题的基础工作。文中构建以国内生产总值(gross domestic product，GDP)和居民消费价格指数(consumer price index，CPI)为基础数据的经济发展指标向量，提出针对经济周期阶段划分的有序样本最优分割算法，并分别选取美国1948年第三季度至2008年第二季度和日本1971年第三季度至2008年第二季度的数据为样本，动态分析算法的精度趋势和最优分割效果，为经济周期的阶段划分提供一种高效、简洁的算法。

    有序样本最优分割算法经济周期经济发展指标向量

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    《重庆大学学报》征稿简则

    封3页
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