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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    镂空镜柄的气动声学优化及试验

    庄严周玮玮付杰段孟华...
    96-102页
    查看更多>>摘要：为了更好地体现后视镜的造型风格,某自主品牌在新车开发过程中,采用非常规的镂空镜柄设计.旨在通过仿真和风洞试验相结合的方法,对该后视镜镜柄的气动特性进行研究并优化,以降低车内驾驶员处的声学响应.经过仿真发现,原始镜柄造型存在严重的气流分离,并伴随严重的回旋涡流,对风噪非常不利,基于此提出2种优化方案,有效改善了镜柄处速度分布梯度和气流分离.试验结果表明:2种优化方案对声压级和语音清晰度有很好的改善效果,车内声压级分别降低0.21 dBA和0.18 dBA,语音清晰度均提高1.5％;与此同时,采用声学麦克风阵列成像准确定位到了啸叫所在部件和对应频段,通过改变表面粗糙度的方案,使优化方案二的贡献量进一步提升0.02 dBA和0.6％.研究结果不仅验证了该仿真方法在项目开发过程中的可信度,而且可为后视镜镂空镜柄的设计和优化提供参考依据.

    后视镜镂空镜柄气动噪声风洞试验

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    电动汽车电池箱轻量化设计

    康元春刘俊峰
    103-109页
    查看更多>>摘要：对电池箱进行轻量化设计时,为选择合适的轻质材料,使其与电池箱不同位置板件进行匹配以充分发挥材料性能,采用基于CRITIC权重的TOPSIS法和正交试验的方法.建立了电池箱常用金属材料各项性能的决策矩阵,使用基于CRITIC权重的TOPSIS法进行标准化处理,消除不同组数据的量纲差异,确定各组数据的客观权重,计算各方案的相对贴合度,从中选出备选材料;使用正交试验设计和极差分析将备选材料与电池箱不同板件进行匹配,得到多材料电池箱,对多材料电池箱进行尺寸优化.优化后的电池箱模型在满足强度、刚度和低阶模态频率等要求的基础上减重5.3 kg,减重率达11.37％.

    电池箱轻量化TOPSIS多材料

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    混合策略改进的粒子群算法

    朱茂桃刘欢吴佘胤商高高...
    110-121页
    查看更多>>摘要：针对粒子群算法易陷入局部最优、收敛精度低、收敛速度慢等缺陷,提出了基于混合策略的改进粒子群算法.使用融合Circle映射与精英反向学习的策略初始化种群,提升初始种群的质量,同时加快收敛速度;在粒子速度更新方式中引入蜘蛛移动策略平衡算法的全局搜索与局部搜索;提出了基于自适应t分布的变异策略,增强算法全局搜索和跳出局部最优能力;对15个单峰和多峰函数进行仿真实验,与其他3种算法进行了对比分析,结果表明:所提出的改进算法具有很强的寻优能力与稳定性.

    粒子群优化算法蜘蛛优化自适应t分布

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    隧道场景下行人检测DA-Zero-DCE图像增强算法

    周桐李冬春田雨聃
    122-130页
    查看更多>>摘要：隧道图像受拍摄环境影响,存在光照分布不均、局部遮挡、噪点较多等问题,针对现有图像增强算法在优化过程中的过曝与失真,提出一种隧道图像增强算法DA-Zero-DCE(denoising-attention based zero-reference deep curve estimation).首先,基于 Zero-DCE 模型,使用U-Net改进用于曲线估计的主干网络DCE-Net,并且加入坐标注意力机制来提升对图像局部区域的暗光感知能力.其次,在曲线估计主干网络后加入NAF-Net噪声去除模块,有效抑制Zero-DCE在低光照增强后的噪声.此外,为缓解增强图像的失真与过曝现象,将空间一致性损失函数的4邻域计算方式扩展为8邻域计算方式,增强输出结果平滑度.通过LOL数据集的消融实验,DA-Zero-DCE模型比Zero-DCE模型在增强结果上的PSNR(峰值信噪比)提升约10 dB,SSIM(结构相似性)提升约0.1,验证了模型的有效性和可行性.

    深度学习卷积神经网络计算机视觉图像增强

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    数据降维与K-均值聚类的质量评估

    何帆何选森刘润宗樊跃平...
    131-141页
    查看更多>>摘要：聚类分析在大数据时代应用广泛,但缺乏直观评价聚类质量的有效方法.为此,提出一种具有数据降维和搜寻数据固有聚类数量的处理模式.在数据散射矩阵基础上构造一个增广矩阵,利用线性辨别分析将高维数据变换到最具辨别性的低维特征子空间以实现数据降维.为解决分区聚类算法的随机初始化问题,提出最小-最大规则,避免出现空聚类并确保数据的可分性.对于聚类的结果,计算每个聚类的轮廓系数,通过比较轮廓的尺寸以评价不同聚类数量情况下的聚类质量.对K-均值算法的仿真结果说明,这种处理模式不仅能够可视化确定未知数据所固有的聚类数量,而且能为高维数据提供有效的分析方法.

    聚类质量散射矩阵线性辨别分析最小-最大规则轮廓分析

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    一种改进U-Net网络的心电图分类算法研究

    王建荣尉向前辛彬彬高睿丰...
    142-149页
    查看更多>>摘要：基于CPSC-2018十二导联数据,提出了一种U-Net网络和注意力机制结合的心电图分类算法.首先,针对数据集数据长度长短不一的问题,对数据进行等长处理和归一化处理.然后,利用U-Net网络中跳层连接和编码解码方式,对预处理后较长的数据进行处理.在U-Net网络解码的最后一层加入注意力机制对抗噪声,提升模型的有效信息关注度和准确性.最后,利用CPSC-2018数据集进行验证.实验结果表明:所提模型能够取得较好的分类效果,识别房颤(AF)和右束支传导阻滞(RBBB)心律失常的精准率、召回率、F1值都可以达到90％以上,平均F1值可以达到82.5％.

    心律失常心电图U-Net网络注意力机制

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    混合相似性度量的仪表询价电子表格结构识别

    徐传运马莹丽李刚舒涛...
    150-159页
    查看更多>>摘要：对仪表企业来说,快速高效地自动响应用户的询价请求,实现无人化询价,具有非常重要的意义.但不同用户提供的物料清单表无统一规范的格式,导致仪表企业只能获得半结构化的询价电子表格,无人化询价系统难以分析与理解.构建无人化询价系统的关键是准确地自动提取仪表参数,而提取参数的前提是正确理解表格结构.因此,以构建无人化询价系统为目标,研究仪表询价电子表格的结构识别,提出混合相似性度量表格结构识别方法(hybrid simi-larity metrics for table structure recognition,HSMTSR).所提方法结合 Levenshtein 距离、Dice 系数和单元格类型相似度(cell type similarity,TySim),根据单元格和行数据的相似度解析识别表格结构.同时,建立流量仪表电子表格数据集(flowmeter spreadsheet dataset,FSDS)研究分析仪表询价电子表格的结构,包括714个电子表格,8 574行数据.实际应用表明,所提方法可准确高效地自动识别多种复杂结构的仪表询价电子表格,并在多个评价指标上均取得较好效果.

    电子表格结构识别相似性度量类型相似度仪表询价

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    空压机负荷预测与智能调度算法研究

    王华秋张燕
    160-168页
    查看更多>>摘要：针对目前空压机机组调度中存在能源消耗高、资源浪费严重等问题,结合空压机机组的组合特点,对空压机的台数调度进行研究.提出一种多策略改进的哈里斯鹰优化算法(MHHO)和深度回声状态网络(DESN)相组合的空压机负荷预测模型,在获得一天24 h所需负荷之后,利用MHHO算法对机组组合进行调度和用气量分配.实验结果表明:预测模型对空压机负荷预测具有更高的准确性,提高了机组的运行效率,减少了系统能源消耗,具有应用价值.

    空压机负荷预测改进的哈里斯鹰优化算法深度回声状态网络超参数智能调度

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    结合图卷积网络的多模态仇恨迷因识别研究

    刘旭东杨亮张冬瑜林鸿飞...
    169-179页
    查看更多>>摘要：针对现有迷因识别方法常忽视网络实体作用的情况,提出一种结合图卷积网络的迷因识别方法.提取图像中网络实体信息,利用图卷积网络对网络实体模态和文本模态进行融合,结合外源词典从多角度衡量网络实体和迷因文本之间的关系,构建跨域图;通过注意力模块对文本和图像模态进行交互,结合自蒸馏技术提高模型对信息的利用率.实验结果表明:该方法在Hateful Memes和MAMI数据集上的准确率分别达到76.03％和73.9％,性能优于现有的SOTA模型.

    迷因识别网络实体识别隐式情感分析图卷积网络

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    非机动车影响下考虑不均衡车流的信号控制方案优化方法

    张广俊张智勇李永行伍权...
    180-191页
    查看更多>>摘要：针对目前信号交叉口相位设计过于依赖实践经验、未充分考虑机非交通流特性和非机动车过街模式的影响,导致通行效率低和时空资源利用不足的问题,基于机动车交通流不均衡性提出一种信号交叉口动态放行方案.建立不同放行方案的延误估计模型,综合考虑机非载客性差异,以减小交叉口人均延误为优化目标,采用灵敏度分析方法给出传统相位方案的定量设置条件,以北京市平安里西大街与赵登禹路交叉口为例,对模型的适用性进行验证,利用改进蚁群算法求解得到不同放行方案对应的最佳信号配时.结果表明:当机动车交通流不均衡系数aj＞0.25时,采用轮转放行+二次过街;当aj＜0.25、左转和直行流量之比大于1∶3,且非机动车左转流量在100-500辆/h时,采用对称放行+一次过街;当流量之比小于1:3时,适宜采用对称放行+二次过街.与传统放行相位相比,采用对称搭接放行相位方案能使人均延误下降13.6 s,降幅为25.81％,有效提高交叉口的通行效率.

    城市交通非机动车膨胀效应不均衡车流延误估计模型信号优化

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