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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
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石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    储能VSG参数协调模糊自适应优化策略

    李山吴泓林李海啸苗亮亮...
    248-254页
    查看更多>>摘要：传统虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的动态响应过程存在超调量与调节时间相矛盾的情况,且虚拟同步发电机控制参数选取时往往将储能侧视为理想电源,导致系统参数与储能系统的特性不相匹配.针对这种情况,结合模糊理论提出一种考虑储能系统约束的虚拟同步发电机参数协调模糊自适应控制方法,分析不同阻尼状态下虚拟同步发电机系统的动态响应,将储能系统的荷电状态(state of charge,SOC)和运行功率约束转化为转动惯量约束范围,通过模糊控制器自适应控制惯量变化,并根据合适的阻尼比协调调节虚拟阻尼,使得系统动态响应过程中系统阻尼比合理变化,从而改善传统虚拟同步发电机系统超调量与调节时间相矛盾的情况,使系统参数与储能系统特性相匹配.Matlab/Simulink仿真结果验证了所提控制策略的可行性与有效性.

    虚拟同步发电机模糊控制储能SOC虚拟惯量虚拟阻尼

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    摩托车散热器护罩结构对其进风量的影响分析

    谭礼斌袁越锦王栋唐琳...
    255-263页
    查看更多>>摘要：为保护散热器不被泥土污染,需在散热器进风端添加散热器护罩.散热器护罩添加后对散热器进风量有明显的影响.为获取较优的散热器护罩结构设计,采用CFD分析方法搭建摩托车整车外流场计算域模型,结合不同散热器护罩结构方案,分析散热器护罩结构对其进风量的影响,选取合适的散热器护罩方案开展整车实验验证.结果表明:散热器护罩上导流板角度130°且散热器护罩与芯体间的间隙为 1mm时,散热器进风量为 281.7 g/s,与无护罩状态的进风量相当.护罩与芯体间存在间隙可提升散热器进风量,建议间隙控制在 1～2.5 mm;散热器护罩网孔倾斜和导流板开孔不利于风量提升.经对比测试,怠速工况、最高车速工况及最大扭矩工况下,散热器添加护罩后的发动机出水温度与无护罩状态的发动机出水温度基本一致.适当减小风扇罩挡风面积可进一步提升散热器进风量,散热器添加护罩后,人体大腿两侧不会出现明显热风.研究结果可为摩托车散热器护罩结构设计及优化提供理论参考.

    摩托车散热器护罩发动机出水温度进风量

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    双参保守复混沌系统的构建及偏置增压控制

    颜闽秀邵刘扬
    264-272页
    查看更多>>摘要：基于经典保守混沌系统的结构,构造了一个双参数保守混沌系统,能够产生复杂动力学现象.通过理论分析和多种数值仿真方法,研究了系统结构参数和外力参数对混沌性、保守性、平衡状态和稳定性的影响.结果表明,随着参数的变化,系统相体积保持守恒,呈现混沌、周期运动等现象,并证明了参数对平衡状态的影响.此外,通过虚实分离的方法构造了复系统,并研究了其动力学特性,发现实混沌系统所构造的复系统中,同样具有混沌性和保守性,且具有大参数范围混沌现象.设计了控制器,使系统产生偏置增压现象,并可对信号极性进行控制.最后,设计了系统电路并进行了仿真,结果与理论相符,证明了混沌系统的物理可行性.

    双参数保守混沌系统平衡状态混沌性和保守性大参数范围混沌偏置增压

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    低雷诺数涡轮气热耦合仿真及被动优化技术研究

    周润祥王强刘思蓉闫文鑫...
    273-281页
    查看更多>>摘要：针对低雷诺数下涡轮发动机气动效率低、热负荷高的问题,以带有径向冷却通道的NASA-Mark Ⅱ型高压涡轮导叶为研究对象,开展基于凹槽和球窝的被动优化技术研究.利用计算流体力学(CFD)数值模拟技术,对NASA-Mark Ⅱ进行全三维气热耦合仿真计算,结合已有NASA实验数据进行验证.结果表明:在换热特性方面,低雷诺数条件下凹槽叶形可以有效改善叶片叶根附近流体的换热特性,降低叶根处的热负荷,凹槽深度越大,换热特性的优化效果越明显;在气动性能方面,球窝结构的叶形优化效果更好,其中深径比小、深度大的球窝叶形减小总压损失的效果显著.

    低雷诺数球窝技术凹槽技术气动性能换热特性

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    扩展卡尔曼滤波优化的锂离子电池寿命预测

    张涌张翔李习龙张伟...
    282-288页
    查看更多>>摘要：锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)的准确预测有助于检测电池的健康状况并提高电池工作时的安全性,具有重要的研究意义和实践价值.然而,由于锂离子电池衰退的非线性以及电池模型的复杂性等问题,对电池RUL的预测变得困难.使用双指数退化模型结合扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法来预测锂离子电池的RUL,利用Matlab进行了锂离子电池RUL的预测仿真,并将仿真结果与NASA容量数据进行了比较分析.仿真结果表明,双指数退化模型结合EKF算法对电池RUL的预测结果与实际结果之间的偏差较小,总体平均绝对误差约为10.9%,具有较高的精度.

    锂离子电池RUL预测双指数退化模型扩展卡尔曼滤波

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    征稿启事

    封2,封3页
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